轎車，還是摩托車、還是人、還是飛機等等，同時還能判斷移動物體是行走、倒下、速度或其他，這是其他識別的基礎。智能監控越界識別在視頻畫面上人為的畫一道線或曲線，可以識別出物體穿越此界限的行為。比如視野是個馬路上，畫一條線把道路分成兩端，假設定義了從左到右是合法，從右到左為非法，一旦車輛行駛跨越了這個界線，設備判斷其是否非法，非法則產生報警。智能監控軌跡跟蹤識別處移動物體之后，能在移動的元素后面畫出其運動經過場所的軌跡。如廣場、車站等公眾場所，人流穿梭，設備能顯示并記錄下每個人的走動軌跡，如果一個人長時間在視野中徘徊游蕩，超過一定時間，則設備自動報警提示發現可疑行為人物。若使用多攝像頭跟蹤，可結合行人重識別技術。智能監控丟失物體識別設備能識別出視野場景中的物體多出一個或者少了一個，適合倉庫、車站、展廳、安檢等場所，如果有背包長時間丟失在某處無人拾取，超過設定的時間，系統將產生報警，或者像展廳這些場所，如果展示品缺少一件，設備也能發現并報警。智能監控車牌識別如果視頻場景是個道路口或者小區出入口；只要車牌區域在視頻中出現過，設備能自動識別出車牌號碼；并以文字的方式提示用戶。如人的一組通常的行為(跑、蹲、站、跳、爬、指等)的定義和分類。廣州洲恒智能監控檢修
事態分析及商店中消費者流量統計等方面也有著相應的應用。7研究內容編輯智能監控系統——手機視頻監控報警系統是安防進入民用化領域的一套智能系統，該系統集成了與手機防盜報警兩大系統，當有非法人員闖入禁區防區或者火災煤氣泄漏等緊急情況時，系統主機會時間給指定用戶撥打電話及發送短信或email！用戶收到電話短信時可以時間用手機或者電腦查看監控區域的畫面。消除了傳統監控系統馬后炮及傳統報警系統誤報出警的顧慮！該系統集成了無線門磁、無線煙感等無線報警配件信息，有效的提高了監控系統民用化的特性。深圳市凱特科技有限公司是專業從事手機視頻監控產品，該產品的配套手機軟件即凱特守護神能與視頻監控及家庭報警聯動至手機短信或電話中。該產品也是一款智能家居安防監控防盜系統：該系統系網絡但無需電腦即可完成！本地存儲器24小時錄像，異地可通過上網手機或電腦可觀看及操作家中所有監控畫面。系統自帶無線報警模塊，可匹配無線門磁、探頭、煙感器等無線報警觸發設備，當有人闖入監控防區，系統會自動打電話、發短信、郵件給指定的4位手機用戶，同時本地會產生聲光。遠程用戶收到警情電話、信息后可以通過上網手機或電腦查看監控畫面情況。
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并通過手機控制攝像機旋轉角度及焦距、報警系統布防撤防，同時啟動手機錄像功能并處理警情。環境建模要進行場景的視覺監控，環境模型的動態創建和更新是必不可少的。在攝像機靜止的條件下，環境建模的工作是從一個動態圖像序列中獲取并自動更新背景模型。其中為關鍵的問題在于怎樣消除場景中的各種干擾因素，如光照變化、陰影、搖動的窗簾、閃爍的屏幕、緩慢移動的人體以及新加入的或被移走的物體等的影響。運動檢測運動檢測的目的是從序列圖像中將變化區域從背景圖像中提取出來。運動區域的有效分割對于目標分類、跟蹤和行為理解等后期處理是非常重要的，因為以后的處理過程考慮圖像中對應于運動區域的像素。然而，由于背景圖像的動態變化，如天氣、光照、影子及混亂干擾等的影響，使得運動檢測成為一項相當困難的工作。目標分類對于人體監控系統而言，在得到了運動區域的信息之后，下面一個重要的問題就是如何將人體目標從所有運動目標中分類出來。不同的運動區域可能對應于不同的運動目標，比如一個室外監控攝像機所捕捉的序列圖像中除了有人以外。還可能包含寵物、車輛、飛鳥、搖動的植物等運動物體。為了便于進一步對行人進行跟蹤和行為分析。
隨著以TI公司的TMS320C6000系列、Philips公司的Trimedia、Equator公司的BSP-15等為的高性能DSP的出現，由嵌入式處理器來實時完成高速、大數據量的視頻/音頻編解碼處理成為可能，結合網絡通訊技術，使集可編程圖像/聲音編解碼、本地存儲、網絡傳輸和自動化技術為一體的嵌入式數字視頻監控系統應運而生。以DSP為的嵌入式數字視頻監控系統，配合嵌入式實時操作系統，可以以應用為中心，根據應用對功能、可靠性、穩定性、成本、體積等的綜合要求，對軟/硬件進行裁剪，以滿足視頻監控發展的兩大需要：數字化和網絡化。目前監控領域當下流行的是嵌入式DVR（數字視頻錄像機或數字硬盤錄像機）系統，使用TI的DM642或ADI的BF561等DSP芯片。4應用編輯應用實例從功能上講，視頻監控可用于安全防范、信息獲取和指揮調度等方面，可以提供生產流程控制、大型公共設施的安防，也能為醫療監護、遠程教育等提供各種服務。從應用領域上看，視頻監控在各行各業都得到了的應用，除了檔案室、文件室、金庫、博物館等重要部門的監視和報警，在公共場所進行安全監控，在其他經濟和生活領域進行管理和控制也是必不可少的。
人的行為理解是需要引起高度注意并且是相當有挑戰的研究方向。
建模與跟蹤二維方法在早期智能監控系統中證明是很成功的，尤其對于那些不需要精確的姿勢恢復或低圖像分辨率的應用場合(如交通監控中的行人跟蹤)。二維跟蹤有著簡單快速的優點，主要的缺點是受攝像機角度的限制。而三維方法在不受限的復雜的人的運動判斷(如人的徘徊、握手與跳舞等)、更加準確的物理空間的表達、遮擋的準確預測和處理等方面的優點是用于行為識別;同時，三維恢復對于虛擬現實中的應用也是必需的。目前基于視覺的三維跟蹤研究仍相當有限，三維姿勢恢復的實例亦很少，且大部分系統由于要求魯棒性而引入了簡化的約束條件。三維跟蹤也導致了從圖像中人體模型的獲取、遮擋處理、人體參數化建模、攝像機的標定等一系列難題。以建模為例，人體模型通常使用許多形狀參數所表達。然而，目前的模型很少利用了關節的角度約束和人體部分的動態特性;而且過去的一些工作幾乎都假設3D模型依據先驗條件而提前被指定，實際上這些形狀參數應當從圖像中估計出來。總之，3D建模與跟蹤在未來工作中應值得更多的關注。攝像機的使用使用單一攝像機的三維人的跟蹤研究還很缺乏。身體姿勢和運動在單一視角下由于遮擋或深度影響而容易產生歧義現象。
因此行為理解的難點仍是在于特征選擇和機器學習。廣州洲恒智能監控檢修
越界識別在視頻畫面上人為的畫一道線或曲線，可以識別出物體穿越此界限的行為。廣州洲恒智能監控檢修
他可能與被檢測目標的相連，也可能與目標分離，在前者情況下，影子扭曲了目標的形狀，從而使得以后基于形狀和基于狀態空間模型的方法定義每個靜態姿勢作為一個狀態，這些狀態之間通過的識別方法不再可靠;在后者情況下，影子有可能被誤認為為場景中一個完全錯誤的目標。盡管目前圖像運動分割主要利用背景減除方法，但如何建立對于任何具有自適應性的復雜環境中動態變化的背景模型仍是相當困難的問題。一個可喜的發展是，一些研究者們正利用時空統計的方法構建自適應的背景模型，這對于不受限環境中的運動分割而言是個更好的選擇。智能監控遮擋處理目前，大部分智能監控系統都不能很好地解決目標之間互遮擋和人體自遮擋問題，尤其是在擁擠狀態下，多人的檢測和跟蹤問題更是難處理。遮擋時，人體只有部分是可見的，而且這個過程一般是隨機的，簡單依賴于背景減除進行運動分割的技術此時將不再可靠，為了減少遮擋或深度所帶來的歧義性問題，必須開發更好的模型來處理遮擋時特征與身體各部分之間的準確對應問題。另外，一般系統也不能完成何時停止和重新開始身體部分的跟蹤，即遮擋前后的跟蹤初始化缺少自舉方法。當然。廣州洲恒智能監控檢修
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