智能監控智能監控（IntelligentSurveillance）是嵌入式視頻服務器中，集成智能行為識別算法，能夠對畫面場景中的人或車輛的行為進行識別、判斷，并在適當的條件下，產生報警提示用戶。智能監控識別歸類編輯智能行為識別當前比較主流的識別歸類：智能監控物體識別能區分出移動物體的類別和行為。是轎車，還是摩托車、還是人、還是飛機等等，同時還能判斷移動物體是行走、倒下、速度或其他，這是其他識別的基礎。智能監控越界識別在視頻畫面上人為的畫一道線或曲線，可以識別出物體穿越此界限的行為。比如視野是個馬路上，畫一條線把道路分成兩端，假設定義了從左到右是合法，從右到左為非法，一旦車輛行駛跨越了這個界線，設備判斷其是否非法，非法則產生報警。智能監控軌跡跟蹤識別處移動物體之后，能在移動的元素后面畫出其運動經過場所的軌跡。如廣場、車站等公眾場所，人流穿梭，設備能顯示并記錄下每個人的走動軌跡，如果一個人長時間在視野中徘徊游蕩，超過一定時間，則設備自動報警提示發現可疑行為人物。若使用多攝像頭跟蹤，可結合行人重識別技術。智能監控丟失物體識別設備能識別出視野場景中的物體多出一個或者少了一個，適合倉庫、車站、展廳、安檢等場所。尊重人才注重技術，使客戶在享受信息科技發展新成果的同時不斷獲得大的收益。福田區充電樁智能監控故障排查
從而使得以后基于形狀和基于狀態空間模型的方法定義每個靜態姿勢作為一個狀態，這些狀態之間通過的識別方法不再可靠;在后者情況下，影子有可能被誤認為為場景中一個完全錯誤的目標。盡管目前圖像運動分割主要利用背景減除方法，但如何建立對于任何具有自適應性的復雜環境中動態變化的背景模型仍是相當困難的問題。一個可喜的發展是，一些研究者們正利用時空統計的方法構建自適應的背景模型，這對于不受限環境中的運動分割而言是個更好的選擇。遮擋處理目前，大部分智能監控系統都不能很好地解決目標之間互遮擋和人體自遮擋問題，尤其是在擁擠狀態下，多人的檢測和跟蹤問題更是難處理。遮擋時，人體只有部分是可見的，而且這個過程一般是隨機的，簡單依賴于背景減除進行運動分割的技術此時將不再可靠，為了減少遮擋或深度所帶來的歧義性問題，必須開發更好的模型來處理遮擋時特征與身體各部分之間的準確對應問題。另外，一般系統也不能完成何時停止和重新開始身體部分的跟蹤，即遮擋前后的跟蹤初始化缺少自舉方法。當然，可喜的進步是利用統計方法從可獲得的圖像信息中進行人體姿勢、位置等的預測;不過。對于解決遮擋問題有實際意義的潛在方法應該是基于多攝像機的跟蹤系統。
龍崗區光宇智能監控裝置維修一旦車輛行駛跨越了這個界線，設備判斷其是否非法，非法則產生報警。
可以用于違規車輛稽查，比如某牌照車輛在事故后逃逸不知去處，如果市內各要道口都有智能識視頻服務器，系統只有通過網絡一次性把一個或幾個需要稽查的車牌號碼設置到系統中的各個智能設備中，一旦此牌照的車輛在視野中出現過，就能立即告警。節省許多警力資源。智能監控車速測量比如高速路上有200M的速度提示區，時時提醒駕駛員不要超速行駛，然而超速行駛還是屢屢發生；試想如果在高速路上安裝一個智能視頻服務器，我們只要在視野中畫兩道線，如果確知這兩道線的實際距離是100M，輸入到設備中，設備就能自動計算出每個進過車輛的速度，并且超速時立即報警。智能監控流量統計智能設備能識別出過往的行人和車輛，同時能統計出過往的人或車的數量；試想在一個十字路口或者一個會展中心的門口，安裝這樣一個智能設備，就能統計處過往車流量或人流量。為公交調度提供更多更及時的信息。智能監控逆行告警比如單行道，或者車站、機場的出口或入口，車流人流都是單方向的，一旦有人逆行，系統會自動識別出，并產生報警。智能監控涂鴉行為識別原本潔凈的墻面，被人亂貼小廣告、電話或者亂涂亂畫等，有礙市容。有了智能監控系統設備，就能及時發現這樣的涂鴉行為，并及時告警。
具體應用實例有:金融領域:營業大廳監控、金庫的監控、自動提款機及自助銀行監控等。電信/電力領域:交換機房、無線機房、動力機房等的遠程監控、變電站、電廠等的遠程無人值守監控。商業市場:商場的保安監控、超級市場的出入口監控、碼頭、貨柜、大型倉庫的監管等。領域:基地安防、公安偵破、監獄法庭管理等。我國有上萬公里的海岸線和邊境線，與多個國家毗鄰。準確及時地掌握邊海防區域的情況，對于有效保衛祖國的領海和領土，在未來中做出快速反應、掌握主動權有著極其重要的意義。建立邊海防遠程視頻監控系統，對關鍵口岸、哨所和敏感地區實施監控，就能使我報部門直觀、及時地監控邊海防前線的當面情況，提高情報獲取的實時性和綜合處理能力，也能有效防止偷渡、出逃、、等非法行為。交通領域:高速公路收費管理、交通違章和流量監控、公共交通車輛牌照管理、公路橋梁鐵路機場等場所的遠程圖像監控等。有效的交通管理是我國各大都市面臨的難題。智能視頻交通控制系統能及時提供各路段的車輛流量和路況信息，記錄違章車輛，以便實現準確快速的交通指揮調度，達到充分利用現有的道路資源，提高突發交通事故的處理能力，從而為人們的出行提供快捷舒適的交通服務。
或者像展廳這些場所，如果展示品缺少一件，設備也能發現并報警。
全國約有200萬個監控攝像頭用于城市監控與報警系統?！袊畔a業網2007年中國網絡視頻監控業務市場規模達到，預計2011年將達到，未來5年之內都將保持約38%的年增長率?！袊畔a業網6智能監控技術編輯雖然目前監控攝像機在商業應用中己經普遍存在，但并沒有充分發揮其實時主動的監督作用，因為它們通常是將攝像機的輸出結果記錄下來，當異常情況(如停車場中的車輛被盜)發生后，保安人員才通過一記錄的結果觀察發生的事實，但往往為時已晚。而我們需要的監控系統應能夠每天連續24小時的實時智能監視，并自動分析攝像機捕捉的圖像數據，當異常發生時，系統能向保衛人員準確及時地發出警報，從而避免犯罪的發生，同時也減少雇傭大批監視人員所需要的人力、物力和財力的投入。智能視覺監控就是要用計算機視覺的方法，在不需要人為干預的情況下，通過對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析，實現對動態場景中目標的定位、識別和跟蹤，并在此基礎上分析和判斷目標的行為，從而做到既能完成日常管理又能在異常情況發生的時候及時做出反應。智能監控系統的需求主要來自那些對安全要求敏感的場合，如銀行、商店、停車場等。
系統都會及時發現并提醒管理者。平湖金宏威UPS智能監控裝置
能夠對畫面場景中的人或車輛的行為進行識別、判斷。福田區充電樁智能監控故障排查
運動目標的正確分類是完全必要的。但是，在已經知道場景中存在人的運動時(比如在室內環境下)，這個步驟就不是必需的了。人體跟蹤人體的跟蹤可以有兩種含義，一種是在二維圖像坐標系下的跟蹤，一種是在三維空間坐標系下的跟蹤。前者是指在二維圖像中，建立運動區域和運動人體(或人體的某部分)的對應關系，并在一個連續的圖像序列中維持這個對應關系。從運動檢測得到的一般是人的投影，要進行跟蹤首先要給需要跟蹤的對象建立一個模型。對象模型可以是整個人體，這時形狀、顏色、位置、速度、步態等等都是可以利用的信息；也可以是人體的一部分如上臂、頭部或手掌等，這時需要對這些部分單獨進行建模。建模之后，將運動檢測到的投影匹配到這個模型上去。一旦匹配工作完成，我們就得到了終有用的人體信息，跟蹤過程也就完成了。數據融合采用多個攝像機可以增加視頻監控系統的視野和功能。由于不同類型攝像機的功能和適用場合不一樣，常常需要把多種攝像機的數據融合在一起。在需要恢復三維信息和立體視覺的場合，也需要將多個攝像機的圖像進行綜合處理。此外。多個攝像機也有利于解決遮擋問題。行為理解事件檢測、行為的理解和描述屬于智能監控高層次的內容。
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