整個廠房的的工作分區（加工、裝配、檢驗、進貨、出貨、倉儲等）應根據工業工程的原理進行分析，可以使用數字化制造仿真軟件對設備布局、產線布置、車間物流進行仿真。在廠房設計時，還應當思考如何降低噪音，如何能夠便于設備靈活調整布局，多層廠房如何進行物流輸送等問題。智能裝備的應用制造企業在規劃智能工廠時，必須高度關注智能裝備的***發展。機床設備正在從數控化走向智能化，很多企業在設備上下料時采用了工業機器人。未來的工廠中，金屬增材制造設備將與切削加工（減材）、成型加工（等材）等設備組合起來，極大地提高材料利用率。除了六軸的工業機器人之外，還應該考慮SCARA機器人和并聯機器人的應用，而協作機器人則...

芯軟云智能工廠解決方案是一套綜合的工廠數字化轉型解決方案，旨在幫助制造業企業實現生產過程的智能化、高效化和可持續發展。該解決方案涵蓋了從生產計劃管理到設備監控維護、質量管理、物料管理、人力資源管理等方面的功能，以及數據分析和決策支持等支持功能。以下是芯軟云智能工廠解決方案的主要概述：物料管理：管理原材料和半成品的采購、入庫、出庫等物流環節，確保物料供應的及時性和準確性。實施物料追溯制度，追蹤物料的來源和去向，保障產品質量和安全。人力資源管理：管理人員的考勤、工時統計等信息，實現人力資源的合理配置和管理。提供培訓計劃、績效考核等功能，提升員工素質和技能水平。能源管理：對能源消耗進行監測和分析，實...

智能工廠的內涵及建設重點智能工廠是實現智能制造的重要載體，主要通過構建智能化生產系統、網絡化分布生產設施，實現生產過程的智能化。企業基于CPS和工業互聯網構建的智能工廠原型，主要包括物理層、信息層、大數據層、工業云層、決策層。其中，物理層包含工廠內不同層級的硬件設備，從**小的嵌入設備和基礎元器件開始，到感知設備、制造設備、制造單元和生產線，相互間均實現互聯互通。以此為基礎，構建了一個“可測可控、可產可管”的縱向集成環境。信息層涵蓋企業經營業務各個環節，包含研發設計、生產制造、營銷服務、物流配送等各類經營管理活動，以及由此產生的眾創、個性化定制、電子商務、可視追蹤等相關業務。在此基礎上，...

芯軟云智能工廠信息化系統建設涉及多個方面，包括但不限于以下內容：生產管理系統（MES）：實時監控生產過程，包括設備狀態、生產進度等。記錄生產數據，如產量、良品率、工時等，并實現數據分析和報表生成。調度生產任務，優化生產計劃和資源利用。質量管理系統：實施質量控制和質量檢驗，包括原材料、半成品和成品的檢驗。記錄和跟蹤產品質量數據，分析質量問題并實施改進措施。實現質量溯源，追溯產品的生產過程和質量信息。設備管理系統：實時監控設備狀態，包括設備運行情況、故障報警等。進行設備維護和保養管理，制定維護計劃和維修流程。進行設備故障分析和預測，提高設備可靠性和穩定性。物料管理系統：管理原材料和零部件的采購、入...

芯軟云智能工廠解決方案是一個面向制造企業的智能化生產解決方案。它集成了工業自動化、物聯網、云計算等前沿技術，通過信息化手段實現了對制造業的數字化、網絡化、智能化改造。該解決方案涵蓋了生產計劃與調度、自動化生產、物聯網連接、數據分析與優化、智能質量控制、能源管理與節約、人機協作與安全、遠程監控與管理、智能倉儲與物流、智能維護與預測等多個方面。生產計劃與調度是制造過程中的關鍵環節，通過智能算法和數據分析，該解決方案可以對生產計劃進行優化和調度，提高生產效率和資源利用率。物聯網連接則實現了設備、傳感器和系統的互聯互通，實時監測和收集生產數據，為決策提供依據。數據分析與優化是解決方案的又一重要組成部分...

實現MES應用，**重要的基礎就是要實現M2M，也就是設備與設備之間的互聯，建立工廠網絡。企業應該對設備與設備之間如何互聯，采用怎樣的通信方式、通信協議和接口方式等問題建立統一的標準。在此基礎上，企業可以實現對設備的遠程監控，機床聯網之后，可以實現DNC（分布式數控）應用。設備聯網和數據采集是企業建設工業互聯網的基礎。工廠智能物流推進智能工廠建設，生產現場的智能物流十分重要，尤其是對于離散制造企業。智能工廠規劃時，要盡量減少無效的物料搬運。很多制造企業在裝配車間建立了集中揀貨區(KittingArea)，根據每個客戶訂單集中配貨，并通過DPS(DigitalPickingSystem)方...

實現柔性自動化；能夠支持多種相似產品的混線生產和裝配，靈活調整工藝，適應小批量、多品種的生產模式；△具有一定冗余，如果出現設備故障，能夠調整到其他設備生產；△針對人工操作的工位，能夠給予智能的提示，并充分利用人機協作。設計智能產線需要考慮如何節約空間，如何減少人員的移動，如何進行自動檢測，從而提高生產效率和生產質量。制造執行系統MESMES是智能工廠規劃落地的著力點，上接ERP系統，下接現場的PLC程控器、數據采集器、條形碼、檢測儀器等設備。MES旨在加強MRP計劃的執行功能，貫徹落實生產策劃，執行生產調度，實時反饋生產進展：百家管理咨詢△面向生產**工人：指令做什么、怎么做、滿足什么標...

自底向上建立智能產線，構建智能車間，打造智能工廠；踐行智能研發；形成智能物流和供應鏈體系；開展智能管理；推進智能服務；**終實現智能決策。確認or聯系我們前沿智能制造，源于人工智能的研究。一般認為智能是知識和智力的總和，前者是智能的基礎，后者是指獲取和運用知識求解的能力。人工智能以LitWiseMES為**管控生產全生命周期（人、機、料、法、環、測）的指令、執行和知識的傳遞數字化、智能化。了解更多云計算采購、生產、銷售流程都對應著物流，運輸、存儲、分揀作業環節智能化水平逐步提升，LitWiseWMS和LitWiseTMS備受關注。了解更多工業大數據基于傳感器和物聯網（IoT），可以感知產...

芯軟云智能工廠信息化系統建設涉及多個方面，包括但不限于以下內容：生產管理系統（MES）：實時監控生產過程，包括設備狀態、生產進度等。記錄生產數據，如產量、良品率、工時等，并實現數據分析和報表生成。調度生產任務，優化生產計劃和資源利用。質量管理系統：實施質量控制和質量檢驗，包括原材料、半成品和成品的檢驗。記錄和跟蹤產品質量數據，分析質量問題并實施改進措施。實現質量溯源，追溯產品的生產過程和質量信息。設備管理系統：實時監控設備狀態，包括設備運行情況、故障報警等。進行設備維護和保養管理，制定維護計劃和維修流程。進行設備故障分析和預測，提高設備可靠性和穩定性。物料管理系統：管理原材料和零部件的采購、入...

嘉益仕IMS事業部助您打通“研發”-“設計”-“經營”-“生產”-“物流”-“服務”全制造業務鏈了解更多智能制造智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。智能制造的關鍵是實現貫穿企業設備層、單元層、車間層、工廠層、協同層不同層面的縱向集成，跨資源要素、互聯互通、融合共享、系統集成和新興業態不同級別的橫向集成，以及覆蓋設計、生產、物流、銷售、服務的端到端集成。智能工廠智能工廠是在數字化工廠的基礎上，利用物聯網技術和監控技術加強信息管理和服務，提高生產過程可控性、減...

芯軟云智能工廠信息化系統建設涉及多個方面，包括但不限于以下內容：生產管理系統（MES）：實時監控生產過程，包括設備狀態、生產進度等。記錄生產數據，如產量、良品率、工時等，并實現數據分析和報表生成。調度生產任務，優化生產計劃和資源利用。質量管理系統：實施質量控制和質量檢驗，包括原材料、半成品和成品的檢驗。記錄和跟蹤產品質量數據，分析質量問題并實施改進措施。實現質量溯源，追溯產品的生產過程和質量信息。設備管理系統：實時監控設備狀態，包括設備運行情況、故障報警等。進行設備維護和保養管理，制定維護計劃和維修流程。進行設備故障分析和預測，提高設備可靠性和穩定性。物料管理系統：管理原材料和零部件的采購、入...

SearchLanguage中文（簡體）中文（繁體）English創造信息價值，讓工業更智能切換導航產品智能工廠整體解決方案套件LitWise適合中國本土制造企業需求，構建高效、綠色、智能的***工廠。LitWise產品系列訂單管理系統（OMS）智能標簽（CODE）移動AP***P）物聯網（IoT）制造執行系統（MES）智能倉儲管理（WMS）智能物流管理（TMS）資產管理（EAM）數據可視及分析（IAS）LitWorks基礎平臺軟件接口集成（SDC）硬件接口集成（EDC）業務二次開發（SCE）行業解決方案電子/高科技行業汽車制造業汽車零部件行業航空航天行業軌道交通行業輸配電行業家電行業新...

芯軟云智能工廠是基于物聯網、大數據分析、人工智能等技術的新一代制造業解決方案。它將傳統的制造業過程轉變為數字化、智能化和自動化模式，提高生產效率、降低生產成本，并優化產品質量和客戶滿意度。芯軟云智能工廠的主要特點包括：自動化生產：通過引入各種自動化設備和機器人，將傳統的生產流程進行自動化，減少人工干預，提高生產效率和生產線的靈活性。數據驅動：利用物聯網技術實時采集和分析從生產設備和傳感器中收集的大量數據，通過人工智能算法進行數據分析和預測，幫助企業管理者進行更好的決策。實時監控與調度：通過可視化的工廠監控系統，實時監控生產環境和設備狀態，及時發現問題，對生產過程進行精確的調整和優化，提高生...

芯軟云智能工廠是基于物聯網、大數據分析、人工智能等技術的新一代制造業解決方案。它將傳統的制造業過程轉變為數字化、智能化和自動化模式，提高生產效率、降低生產成本，并優化產品質量和客戶滿意度。芯軟云智能工廠的主要特點包括：自動化生產：通過引入各種自動化設備和機器人，將傳統的生產流程進行自動化，減少人工干預，提高生產效率和生產線的靈活性。數據驅動：利用物聯網技術實時采集和分析從生產設備和傳感器中收集的大量數據，通過人工智能算法進行數據分析和預測，幫助企業管理者進行更好的決策。實時監控與調度：通過可視化的工廠監控系統，實時監控生產環境和設備狀態，及時發現問題，對生產過程進行精確的調整和優化，提高生...

芯軟云智能工廠解決方案是一套綜合的工廠數字化轉型解決方案，旨在幫助制造業企業實現生產過程的智能化、高效化和可持續發展。該解決方案涵蓋了從生產計劃管理到設備監控維護、質量管理等方面的功能，以及數據分析和決策支持等支持功能。以下是芯軟云智能工廠解決方案的主要概述：生產計劃管理：實現對生產計劃的制定、排程和發布，提高生產效率和生產計劃的準確性。支持多種生產計劃類型的管理，包括月計劃、周計劃等，以滿足不同生產需求。生產過程監控與優化：實時監控生產線各環節的運行狀態和生產進度，及時發現并解決生產過程中的問題。基于大數據和人工智能技術進行生產數據分析，優化生產過程，提高生產效率和質量。設備狀態監測與維護：...

芯軟云智能工廠解決方案的功能特色如下：智能化集成：芯軟云智能工廠解決方案將各項功能集成于一個系統中，實現了工廠管理。用戶可以通過一個統一的平臺進行設備管理、生產計劃、質量控制等多個方面的操作，提高了管理效率和信息流暢度。實時監控與預警：該解決方案通過物聯網技術實現對設備狀態、生產過程、質量數據等的實時監控。一旦發現異常情況，系統會自動發出預警提示，幫助用戶及時采取措施，減少生產中斷和質量問題。數據分析與優化：芯軟云智能工廠解決方案利用大數據分析技術，對生產過程中的各項數據進行深入分析，挖掘潛在問題和改進機會。通過優化生產流程、調整設備配置等方式，提高生產效率和資源利用率。移動端支持：該解決方案...

芯軟云智能工廠解決方案通過整合先進的信息技術，幫助制造業企業實現智能化、數字化和靈活化生產，提高生產效率、降低成本、提升產品質量。主要模塊和功能：生產計劃與調度：通過系統化的生產計劃和調度功能，幫助企業實現生產過程的優化和協調。系統可以根據訂單和資源情況，自動生成生產計劃，并進行任務派發、進度跟蹤和調整，提高生產效率和資源利用率。設備監控與維護：通過實時監測和分析設備狀態和運行數據，提供設備故障預警和維護管理功能，及時發現異常情況并提供維修建議，降低設備故障率和維修成本。物料管理與追溯：通過物料采購、入庫、出庫和追溯功能，實現對物料流轉的可視化和精細管理。系統可以實時跟蹤物料的庫存、使用情況和...

智能工廠的內涵及建設重點智能工廠是實現智能制造的重要載體，主要通過構建智能化生產系統、網絡化分布生產設施，實現生產過程的智能化。企業基于CPS和工業互聯網構建的智能工廠原型，主要包括物理層、信息層、大數據層、工業云層、決策層。其中，物理層包含工廠內不同層級的硬件設備，從**小的嵌入設備和基礎元器件開始，到感知設備、制造設備、制造單元和生產線，相互間均實現互聯互通。以此為基礎，構建了一個“可測可控、可產可管”的縱向集成環境。信息層涵蓋企業經營業務各個環節，包含研發設計、生產制造、營銷服務、物流配送等各類經營管理活動，以及由此產生的眾創、個性化定制、電子商務、可視追蹤等相關業務。在此基礎上，...

芯軟云智能工廠解決方案通過整合先進的信息技術，幫助制造業企業實現智能化、數字化和靈活化生產，提高生產效率、降低成本、提升產品質量，增強企業的競爭力和可持續發展能力。主要模塊和功能：生產計劃與調度：通過系統化的生產計劃和調度功能，幫助企業實現生產過程的優化和協調。系統可以根據訂單和資源情況，自動生成生產計劃，并進行任務派發、進度跟蹤和調整，提高生產效率和資源利用率。設備監控與維護：系統可以實時監控設備的運行狀況、運行時間、能耗等指標，及時發現異常情況并提供維修建議，降低設備故障率和維修成本。物料管理與追溯：通過物料采購、入庫、出庫和追溯功能，實現對物料流轉的可視化和精細管理。系統可以實時跟蹤物料...

芯軟云智能工廠信息化系統軟件是一種基于云計算、大數據、人工智能等先進技術的工廠信息化管理軟件，旨在提高工廠生產效率、降低成本、優化資源配置，并實現智能化生產管理。以下是該軟件可能具備的功能和特點：生產計劃管理：提供生產計劃編制、排程、發布等功能，支持多種生產計劃類型的管理，如月計劃、周計劃等。根據訂單需求和資源情況進行智能排程，優化生產計劃，提高生產效率。生產過程監控與優化：實時監控生產線各環節的運行狀態、生產進度、設備利用率等關鍵指標。基于大數據和人工智能技術進行生產過程數據分析，發現問題和優化機會，實現智能化生產管理。設備狀態監測與維護：對設備進行遠程監控和故障診斷，提前發現并預防設備故障...

芯軟云智能工廠是基于物聯網、大數據分析、人工智能等技術的新一代制造業解決方案。它將傳統的制造業過程轉變為數字化、智能化和自動化模式，提高生產效率、降低生產成本，并優化產品質量和客戶滿意度。芯軟云智能工廠的主要特點包括：自動化生產：通過引入各種自動化設備和機器人，將傳統的生產流程進行自動化，減少人工干預，提高生產效率和生產線的靈活性。數據驅動：利用物聯網技術實時采集和分析從生產設備和傳感器中收集的大量數據，通過人工智能算法進行數據分析和預測，幫助企業管理者進行更好的決策。實時監控與調度：通過可視化的工廠監控系統，實時監控生產環境和設備狀態，及時發現問題，對生產過程進行精確的調整和優化，提高生...

芯軟云智能工廠是一種基于物聯網、云計算、大數據和人工智能等技術的智能制造解決方案，旨在實現制造業的數字化、智能化轉型。它可以幫助企業提高生產效率、降低成本，并且實現更靈活、可持續的生產模式。具體來說，芯軟云智能工廠具有以下特點：自動化生產：通過引入自動化設備和機器人，實現生產過程的自動化操作，減少人工干預，提高生產效率和產品質量。數據驅動決策：利用物聯網技術連接各個環節的設備和傳感器，實時采集生產數據，并通過大數據分析和人工智能算法進行預測分析，幫助企業管理者做出更加明智的決策。實時監控與優化：通過可視化的工廠監控系統，實時監測生產環境和設備狀態，及時發現問題并進行調整優化，以提高生產效率。靈...

芯軟云智能工廠解決方案是一套綜合的工廠數字化轉型解決方案，旨在幫助制造業企業實現生產過程的智能化、高效化和可持續發展。該解決方案涵蓋了從生產計劃管理到設備監控維護、質量管理、物料管理、人力資源管理等方面的功能，以及數據分析和決策支持等支持功能。以下是芯軟云智能工廠解決方案的主要概述：生產計劃管理：實現對生產計劃的制定、排程和發布，提高生產效率和生產計劃的準確性。支持多種生產計劃類型的管理，包括月計劃、周計劃等，以滿足不同生產需求。生產過程監控與優化：實時監控生產線各環節的運行狀態和生產進度，及時發現并解決生產過程中的問題。基于大數據和人工智能技術進行生產數據分析，優化生產過程，提高生產效率和質...

芯軟云智能工廠解決方案是一套綜合的工廠數字化轉型解決方案，旨在幫助制造業企業實現生產過程的智能化、高效化和可持續發展。該解決方案涵蓋了從生產計劃管理到設備監控維護、質量管理等方面的功能，以及數據分析和決策支持等支持功能。以下是芯軟云智能工廠解決方案的主要概述：生產計劃管理：實現對生產計劃的制定、排程和發布，提高生產效率和生產計劃的準確性。支持多種生產計劃類型的管理，包括月計劃、周計劃等，以滿足不同生產需求。生產過程監控與優化：實時監控生產線各環節的運行狀態和生產進度，及時發現并解決生產過程中的問題。基于大數據和人工智能技術進行生產數據分析，優化生產過程，提高生產效率和質量。設備狀態監測與維護：...

基于生產效率和產品效能的提升實現價值增長。第三種模式是從個性化定制到互聯工廠。在家電、服裝、家居等距離用戶**近的消費品制造領域，企業發展智能制造的重點在于充分滿足消費者多元化需求的同時實現規模經濟生產，側重通過互聯網平臺開展大規模個性定制模式創新。智能工廠發展重點環節隨著未來智能工廠發展浪潮的逼近。未來，將有幾個行業或者領域迎來發展高潮。首先是虛擬仿真設計。隨著三維數字化技術的發展，傳統的以經驗為主的模擬設計模式逐漸轉變為基于三維建模和仿真的虛擬設計模式，使未來的智能工廠能夠通過三維數字建模、工藝虛擬仿真、三維可視化工藝現場應用，避免傳統的“三維設計模型→二維紙質圖紙→三維工藝模型”研...

芯軟云智能工廠解決方案是一套綜合的工廠數字化轉型解決方案，旨在幫助制造業企業實現生產過程的智能化、高效化和可持續發展。該解決方案涵蓋了從生產計劃管理到設備監控維護、質量管理、物料管理、人力資源管理等方面的功能，以及數據分析和決策支持等支持功能。以下是芯軟云智能工廠解決方案的主要概述：生產計劃管理：實現對生產計劃的制定、排程和發布，提高生產效率和生產計劃的準確性。支持多種生產計劃類型的管理，包括月計劃、周計劃等，以滿足不同生產需求。生產過程監控與優化：實時監控生產線各環節的運行狀態和生產進度，及時發現并解決生產過程中的問題。基于大數據和人工智能技術進行生產數據分析，優化生產過程，提高生產效率和質...

不需要專門的模具制作等工序，既節約了成本，又能加快產品上市。此外，傳統制造工藝在鑄造、拋光和組裝部件的過程中通常會產生廢料，而相同部件使用3D打印則可以一次性成形，基本不會產生廢料。在分銷環節，3D打印可能會挑戰現有的物流分銷網絡。未來，零部件不再需要從原廠家采購和運輸，而是從制造商的在線數據庫中下載3D打印模型文件，然后在本地快速打印出來，由此可能導致遍布全球的零部件倉儲與配送體系失去存在的意義。3D打印經過了近40年的發展，**公司開始實現***盈利，市場認可度快速上升，行業收入增長加速。根據典型的產品生命周期理論，技術產品從導入期進入成長期的過程中往往表現出加速增長的特征，判斷目*...

什么是MES制造執行系統？MES制造執行系統是一種用于協調和管理制造過程的信息化系統。它扮演著生產執行與企業資源計劃（ERP）系統之間的橋梁，負責監控、控制和優化生產過程中的實時操作。MES系統不僅提供了對生產線的實時監控，還包括生產進度、質量控制、庫存管理、設備維護等功能，幫助企業實現高效生產和資源利用。MES系統在工廠數字化改造中的作用在數字化轉型的浪潮中，MES制造執行系統扮演著至關重要的角色。它在以下幾個方面對制造企業產生積極影響：1、實時數據驅動決策MES系統能夠收集、分析和處理實時生產數據，為管理層提供準確、及時的信息。這些數據可以包括生產效率、生產進度、績效指標、質量指標、...

質量控制在信息系統中需嵌入生產主流程，如檢驗、試驗在生產訂單中作為工序或工步來處理；質量控制的流程、表單、數據與生產訂單相互關聯、穿透；構建質量管理的基本工作路線：質量控制設置→檢測→記錄→評判→分析→持續改進。設備是生產要素，發揮設備的效能（OEE—設備綜合效率）是智能工廠生產管理的基本要求。OEE的提升標志產能的提高和成本的降低。生產管理信息系統需設置設備管理模塊，使設備釋放出比較高的產能，通過生產的合理安排，使設備尤其是關鍵、瓶頸設備減少等待時間。在設備管理模塊中，要建立各類設備數據庫、設置編碼，及時對設備進行維保；通過實時采集設備狀態數據，為生產排產提供設備的能力數據；建立設備的...

芯軟云智能工廠解決方案通過整合先進的信息技術，幫助制造業企業實現智能化、數字化和靈活化生產，提高生產效率、降低成本、提升產品質量，增強企業的競爭力和可持續發展能力。主要模塊和功能：生產計劃與調度：通過系統化的生產計劃和調度功能，幫助企業實現生產過程的優化和協調。系統可以根據訂單和資源情況，自動生成生產計劃，并進行任務派發、進度跟蹤和調整，提高生產效率和資源利用率。設備監控與維護：通過實時監測和分析設備狀態和運行數據，提供設備故障預警和維護管理功能。系統可以實時監控設備的運行狀況、運行時間、能耗等指標，及時發現異常情況并提供維修建議，降低設備故障率和維修成本。物料管理與追溯：通過物料采購、入庫、...