天氣濕度預測數據對社會有著重要的影響和意義。濕度預測數據對農業和食品生產至關重要。農作物的生長和發育受濕度影響，適宜的濕度條件有助于提高農作物產量和質量。通過濕度預測數據，農民可以更好地安排灌溉、施肥和農作物管理，以確保農作物得到適當的水分供應。濕度預測數據對于自然災害的預警和應對至關重要。濕度預測數據也可以用于預測和監測干旱、風暴和臺風等天氣現象，提供及時的警報和指導。濕度對人體健康和舒適度有著重要影響。高濕度環境容易導致不適和健康問題。低濕度環境則可能導致皮膚干燥、喉嚨痛和眼睛刺痛等問題。通過濕度預測數據，人們可以提前了解天氣狀況，采取相應的措施，以保持健康和舒適。濕度預測數據...

羲和能源氣象大數據平臺由南京圖德科技有限公司開發，于2022年2月上線運行。平臺能夠實時下載全球任意單點位置或地域平均統計的歷史40年至未來7日預測的11種氣象小時級數據，及以此為基準生成的風電、光伏發電功率數據。同時還可以提供多種地理信息數據和260余種更多屬性數據定制下載。平臺與美國國家航天局（NASA）、歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）和德國氣象局(DWD）等多家氣象數據平臺合作并根據自有數據網格對氣象數據進行優化融合。同時，基于人工智能和機器學習算法研發了氣象要素降尺度計算內核，實現數據精度大幅提升。通過對數據的處理分析計算，平臺還可以提供地區新能源資源分析、光伏傾角優化、光伏電站系...

分析氣象數據包括數據清理和數據挖掘。數據清理是為了得到準確的可靠數據，以便進行后續的分析。常見的數據清理方法包括重復值刪除、異常值剔除、樣本缺失值填充等。數據挖掘。數據挖掘是發現數據背后的隱含規律和模式的一種方法。而在氣象數據的分析中，數據挖掘的主要方法包括聚類、分類和預測。聚類分析是將物品匯總劃分為不同的類別或簇的方法。在氣象數據中，聚類可以通過測量距離和向量空間來進行。分類是一種預測方法，其目的是基于已知類別的樣本進行模型訓練，來預測新的樣本所屬的類別。在氣象數據的分類中，通常使用決策樹、樸素貝葉斯和神經網絡等算法。預測是基于已有的氣象數據來推斷未來可能發生的氣象情況。主要依賴...

南京圖德科技有限公司（TODE，TechnologyofDigitalEnergy）坐落于江蘇省南京市，是一家致力于提供能源電力領域數字化解決方案的科技型企業，公司以打造全球數字能源技術提供商為目標，助力“碳達峰、碳中和”目標實現。作為一家技術驅動型企業，公司主要產品包括能源市場時序運行分析平臺TEAP、羲和能源氣象大數據平臺、能源系統優化及電力市場出清求解引擎等。其中能源市場時序運行分析平臺囊括了從電力現貨市場出清求解、能源（電力）潮流分析、穩定計算等單斷面分析到全年8760小時長時間尺度運行模擬及安全分析功能，還具備電源協同規劃、聯絡線規劃、儲能規劃、碳排放分析等綜合規劃能力。...

大數據技術在氣象災害監測和預警中具有重要應用。 大數據技術可以實時收集、處理和分析各種氣象數據，通過對這些數據的實時監測和分析，可以識別出潛在的氣象災害風險，如暴雨、臺風、洪水等；通過不斷比對實時數據和模型預測結果，可以及時發出相應的災害預警，幫助人們做好防范和應對準備。通過建立統一的數據平臺和共享機制，將各個觀測站、氣象部門和應急管理機構的數據整合起來，并將預警信息傳遞給相關的利益相關方和公眾。這樣可以提高預警信息的覆蓋范圍和準確性，幫助人們及時做出應對決策。 法向直接輻射指在與太陽光線垂直的平面上接收到的直接輻射。云南風力發電數據搜索 目前全球數值天氣預報領域處...

氣象數據包含了多種信息，用于描述和記錄天氣和氣候的各種要素。以下是一些常見的氣象數據：溫度：記錄大氣中的溫度，通常以攝氏度或華氏度表示。濕度：描述大氣中水蒸氣的含量，通常以相對濕度的百分比表示。風速和風向：記錄風的速度和方向，通常以米每秒或千米每小時表示。降水量：記錄降水的量，包括雨、雪、冰雹等形式，通常以毫米或英寸表示。大氣壓力：記錄大氣壓力，通常以帕斯卡或百帕表示。能見度：描述大氣中可見物體的距離，通常以米或千米表示。云量和云類型：記錄云的覆蓋程度和類型，如層云、積云、卷云等。日照時數：記錄太陽照射地表的時間，通常以小時為單位。雷暴和氣象災害：記錄雷暴、龍卷風、暴風雨等極端天氣...

由南京圖德科技有限公司開發，于2022年2月上線運行。平臺能夠實時下載全球任意單點位置或地域平均統計的歷史40年至未來7日預測的11種氣象小時級數據，及以此為基準生成的風電、光伏發電功率數據。同時還可以提供多種地理信息數據和260余種更多屬性數據定制下載。所以，氣象數據龐大成為羲和能源氣象大數據平臺的特點，并且確保平臺成為一個強大的信息資源庫，為用戶提供準確的決策依據，助力各行業的發展和創新。而處理和存儲如此龐大的數據需要強大的計算和存儲能力，同時還需要高效的數據管理和分析技術。羲和能源氣象大數據平臺憑借其先進的技術和專業團隊，能夠應對這些挑戰，并將龐大的氣象數據轉化為有用的信息，為用戶提...

氣象數據可以通過多種方式進行查詢，以下是一些常見的查詢方式：1.氣象局網站：大多數國家和地區都有專門的氣象局，他們會在網站上提供氣象數據查詢服務。用戶可以訪問該網站，輸入所需的地點或日期，獲取相應的氣象數據。2.氣象應用程序和網站：有許多氣象應用程序和網站提供氣象數據查詢服務。用戶可以下載和安裝這些應用程序，或者直接在網站上進行查詢。這些應用程序和網站通常提供實時天氣、天氣預報、氣象圖表等功能。3.氣象觀測站查詢：氣象觀測站通常會記錄和保存氣象數據，用戶可以直接聯系或訪問觀測站，查詢他們所需的數據。一些氣象觀測站也會將數據公開發布在其網站上，供用戶查詢。4.第三方氣象數據提供商：除...

氣象數據對于國家保護至關重要。保衛行動：保衛行動需要準確的氣象數據來進行規劃和決策。此外，氣象數據還可以用于預測和監測敵方的行動，幫助決策者做出相應的應對。航空安全：航空業依賴于準確的氣象數據來確保航班的安全運行。飛行員和航空調度員需要了解風、天氣、能見度等因素，以便做出飛行計劃和決策。氣象數據還可用于預測和監測風暴、雷暴和其他天氣極端事件，以確保航班的安全和順利進行。自然災害預警和應對：氣象數據對于預測和監測自然災害至關重要。準確的氣象數據可以幫助國家及相關機構及時發出預警，采取必要的應對措施，以減輕災害的影響并保護公眾的安全。能源生產和供應：氣象數據對于能源生產和供應的規劃和運...

地表水平輻射是指太陽輻射在地表水平面上的能量流密度。測量地表水平輻射的常用方法包括以下幾種。輻射計，輻射計是一種專門用于測量太陽輻射的儀器。常見的輻射計有熱電偶輻射計、熱電堆輻射計和光電池輻射計等。熱電偶輻射計通過測量太陽輻射產生的熱量來計算輻射強度。熱電堆輻射計則使用一組熱電堆來測量太陽輻射的能量。光電池輻射計則利用光電池對太陽輻射的響應來測量輻射強度。太陽能輻射計，太陽能輻射計是一種專門用于測量太陽輻射的儀器。它通常包括一個太陽能電池和一個測量儀表。太陽能電池會轉換太陽輻射的能量為電信號，測量儀表會顯示太陽輻射的強度。衛星觀測，衛星可以通過觀測太陽輻射的反射或發射來推斷地表水平...

氣象數據是指用各種儀器、觀測站、衛星等收集而來的氣象信息。包括天氣、氣象災害、氣溫、降水、濕度等信息。分析氣象數據可以幫助我們預測天氣變化、制定緊急救援計劃和農業生產安排。但是大量的數據難以直觀地理解，因此可視化處理和分析氣象數據就顯得尤為重要。可視化處理數據。可視化處理是將數據轉換成可直觀理解的圖像，從而更方便的發現數據中的規律和趨勢。在處理數據時，可視化應該覆蓋各個方面，如天氣圖、氣象預測圖、云圖等。天氣圖主要展示大氣層的溫度、氣壓、濕度、角風和降水等氣象參數的變化情況。在天氣圖中，各種氣象元素以不同的符號和顏色表示。例如，在氣壓圖中，高氣壓通常用“H”符號表示，低氣壓則用“L...

羲和能源氣象大數據平臺數據源為再分析及生成數據，長期以來其數據準確性得到用戶的認可。平臺數據準確度驗證以美國國家還有和大氣管理局NOAA地面氣象站的真實觀測數據作為對比樣本，選取典型年年度數據為對比周期，于國內各大區域隨機選取對比氣象站，基于統計學算法計算平臺數據與實際觀測數據偏差。精度驗證使用參考數據來驗證不同指標測算結果的精度。參考數據來源于NOAA美國國家海洋大氣局及場站實測匯總，待驗證數據來源于歐洲中期天氣中心、美國國家航空航天局以及本平臺自研的羲和數源。精度驗證需要明確對比指標的類別。氣象指標：溫度、濕度、風速、風向、降水；出力指標：光伏電場發電功率、風電場發電功率。執行...

氣壓是指單位面積上空氣對于垂直于該面積的力的壓強，它受到多個因素的影響。以下是氣壓的主要影響因素：溫度是影響氣壓的主要因素之一。根據理想氣體狀態方程，溫度的升高會導致氣體分子的平均動能增加，分子運動更加劇烈，撞擊容器壁的頻率和力量增加，從而增加了氣體的壓強。濕度是指空氣中水蒸氣的含量，也會對氣壓產生影響。水蒸氣的分子量比空氣中的氮氧等分子量小，所以在相同體積下，含有水蒸氣的空氣的密度比干燥空氣的密度小，從而使氣壓降低。海拔高度也是影響氣壓的重要因素。隨著海拔的增加，大氣厚度減小，空氣密度減小，因此氣壓也隨之減小。一般來說，海拔越高，氣壓越低。大氣環流是指全球范圍內的氣流運動，包括赤...

氣象數據可以通過多種方式進行查詢，以下是一些常見的查詢方式：1.氣象局網站：大多數國家和地區都有專門的氣象局，他們會在網站上提供氣象數據查詢服務。用戶可以訪問該網站，輸入所需的地點或日期，獲取相應的氣象數據。2.氣象應用程序和網站：有許多氣象應用程序和網站提供氣象數據查詢服務。用戶可以下載和安裝這些應用程序，或者直接在網站上進行查詢。這些應用程序和網站通常提供實時天氣、天氣預報、氣象圖表等功能。3.氣象觀測站查詢：氣象觀測站通常會記錄和保存氣象數據，用戶可以直接聯系或訪問觀測站，查詢他們所需的數據。一些氣象觀測站也會將數據公開發布在其網站上，供用戶查詢。4.第三方氣象數據提供商：除...

氣壓是指單位面積上空氣對于垂直于該面積的力的壓強，它受到多個因素的影響。以下是氣壓的主要影響因素：溫度是影響氣壓的主要因素之一。根據理想氣體狀態方程，溫度的升高會導致氣體分子的平均動能增加，分子運動更加劇烈，撞擊容器壁的頻率和力量增加，從而增加了氣體的壓強。濕度是指空氣中水蒸氣的含量，也會對氣壓產生影響。水蒸氣的分子量比空氣中的氮氧等分子量小，所以在相同體積下，含有水蒸氣的空氣的密度比干燥空氣的密度小，從而使氣壓降低。海拔高度也是影響氣壓的重要因素。隨著海拔的增加，大氣厚度減小，空氣密度減小，因此氣壓也隨之減小。一般來說，海拔越高，氣壓越低。大氣環流是指全球范圍內的氣流運動，包括赤...

目前全球數值天氣預報領域處于“一超多強”的格局，“一超”是指歐洲中長期天氣預報中心（ECMWF），“多強”則涵蓋了NASA、德國氣象局、英國氣象局等多個氣象機構。羲和能源大數據平臺的數據均來自于國際上的“一超多強”，其數據經過了數十年的檢驗，具有當前全球優于同行的精度水平。歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）：是一個包括34個國家支持的國際性組織，是當今全球獨樹一幟的國際性天氣預報研究和業務機構。其前身為歐洲的一個科學與技術合作項目。德國氣象局（DWD）：德國氣象局是歐洲三大氣象局之一，位于德意志聯邦共和國黑森州奧芬巴赫市。德國氣象局提供短期及長期的氣象及氣候現象的監測、分析、預報等...

法向直接輻射是指太陽輻射在垂直于太陽光線方向上的能量流密度。測量法向直接輻射的常用方法包括以下幾種，日晷，日晷是一種利用太陽光影的儀器，通過觀察太陽光影的位置和角度來估算法向直接輻射的強度。日晷通常由一個垂直的棍子和一個水平的刻度板組成，當太陽光照射到棍子上時，棍子的影子會落在刻度板上，通過讀取影子的位置可以推算出太陽的高度角，進而估算法向直接輻射。日照計，日照計是一種用于測量太陽直接輻射的儀器。它利用一個平面接收器來測量太陽直接輻射的能量。日照計通常包括一個接收器和一個記錄儀，接收器會測量太陽輻射的能量，并將數據傳輸給記錄儀進行記錄和分析。太陽能輻射計，太陽能輻射計也可以用于測量...

大數據技術可以實時收集、監測和分析氣象數據，包括降雨量、風速、溫度等指標。通過對實時數據的分析，可以及早發現異常情況和潛在的災害風險，并快速啟動相應的預警措施。利用歷史觀測數據和模型輸出數據，建立強天氣事件的預測模型。通過不斷比對實時數據和模型預測結果，可以及時發出相應的天氣預警，提醒人們采取必要的防護措施。對氣象數據進行空間分布分析，識別出潛在的災害風險區域。通過將預警信息與地理信息系統結合起來，可以實現預警信息的精確定位和傳播，幫助人們針對性地采取應對措施。雷達數據用于探測降水、風暴、降雪等天氣現象。雷達數據可提供有關降水類型、強度和分布的信息。氣候數據有哪些 光伏數據是...

氣象數據收取費用的原因是因為氣象產業不是氣象信息產業，氣象服務并非不需要支付費用的公共品。氣象產業是為經濟社會發展和人民生產生活提供氣象產品和服務的各類經濟活動的匯總，是氣象高質量發展的重要支撐，包括氣象信息的傳播、使用、相關業務、科研和服務。氣象信息服務產業又分為公益性氣象服務和商業性氣象服務，我們日常電視、報紙、短信中看到的天氣預報、警報、預警等信息屬于公益性氣象服務的范疇。氣象服務按其屬性，屬于公共服務范疇。按氣象服務對象可劃分為決策氣象服務、公眾氣象服務、專業氣象服務和科技服務。長期以來，人們對于氣象產業存在兩個誤區，一是認為氣象產業是就是氣象信息產業，包括氣象信息的傳播、...

地表輻射數據是指記錄和測量地球表面接收和輻射出的能量的數據。這些數據對多個領域具有重要性：氣候研究：地表輻射數據是研究氣候變化和氣候模型的重要輸入。它們提供了地球表面的能量收支情況，幫助了解地球能量平衡的變化和影響氣候的因素。太陽能利用：地表輻射數據對于太陽能利用非常重要。通過測量太陽輻射強度和分布，可以確定太陽能的可利用程度和潛在的太陽能發電量，為太陽能項目的規劃和設計提供依據。農業和生態系統：地表輻射數據對于農業和生態系統的研究和管理也非常重要。它們可以幫助農民和生態學家了解地表溫度、光合作用和蒸騰等過程，以優化農作物種植、水資源管理和生態保護。城市規劃：地表輻射數據對于城市規...

羲和平臺可以根據氣象數據，模擬在某個地理位置預設一臺風機/一座風力發電場，或還原某臺實際風機/風電場的歷史發電功率曲線。通過明確地點、時間、數據源，可以得到小時級功率曲線。羲和平臺可以根據歷史多個氣象數據，計算地區光照資源，并給出光伏建設方案。結合擬建設電站參數，一鍵生成光伏電站項目建議書/申請書，極大降低工程前期難度。羲和平臺根據用戶選取的位置，下載該地區的地表覆蓋類型、數字高程、人口密度等數據。此外，本平臺還含蓋云層、土壤、海浪、徑流、湖泊、熱量等180余項地理信息數據，可聯系客服進行下載。羲和能源氣象大數據平臺用戶可根據選定位置，下載地區的地表覆蓋類型、數字高程、人口密度等地理信息數據。...

分析氣象數據包括數據清理和數據挖掘。數據清理是為了得到準確的可靠數據，以便進行后續的分析。常見的數據清理方法包括重復值刪除、異常值剔除、樣本缺失值填充等。數據挖掘。數據挖掘是發現數據背后的隱含規律和模式的一種方法。而在氣象數據的分析中，數據挖掘的主要方法包括聚類、分類和預測。聚類分析是將物品匯總劃分為不同的類別或簇的方法。在氣象數據中，聚類可以通過測量距離和向量空間來進行。分類是一種預測方法，其目的是基于已知類別的樣本進行模型訓練，來預測新的樣本所屬的類別。在氣象數據的分類中，通常使用決策樹、樸素貝葉斯和神經網絡等算法。預測是基于已有的氣象數據來推斷未來可能發生的氣象情況。主要依賴...

光伏發電數據是指與太陽能光伏發電系統相關的各種觀測和測量數據。光伏發電數據類型：發電功率數據：光伏發電系統的發電功率是指單位時間內系統所產生的電能。發電功率數據記錄光伏系統的實時發電功率、每日發電量、月度發電量等。太陽輻射數據：太陽輻射數據描述太陽能輻射到光伏板上的能量。這些數據包括太陽輻照度、太陽輻照總量、太陽輻射分布等。溫度數據：溫度對光伏系統性能有一定影響。溫度數據記錄光伏板表面溫度、環境溫度等。電壓和電流數據：光伏發電系統產生直流電經過逆變器轉換成交流電。電壓和電流數據記錄逆變器的輸出電壓和電流等參數。效率數據：光伏系統的效率是指太陽能轉換為電能的比例。效率數據記錄光伏系統...

風向預測數據在氣象學和氣象預報中具有重要的意義。以下是風向預測的重要性：影響天氣變化：風向是氣象系統中重要的組成部分，它可以影響天氣的變化和演變。通過準確預測風向，可以對天氣的發展趨勢和變化進行預測，包括降雨、氣溫、濕度等天氣要素的變化。影響氣象災害：風向是許多氣象災害的關鍵因素之一。例如，風向的改變可能導致風暴、龍卷風、臺風等極端天氣事件的發生。通過預測風向，可以提前發出預警并采取相應的防范措施，減少災害的影響。影響航空和航海：風向對航空和航海活動具有重要影響。準確的風向預測可以幫助飛行員和船舶駕駛員選擇合適的航線和飛行高度，提高安全性和效率。影響農業和農作物生長：風向對農業和農...

天氣濕度預測數據對社會有著重要的影響和意義。濕度預測數據對農業和食品生產至關重要。農作物的生長和發育受濕度影響，適宜的濕度條件有助于提高農作物產量和質量。通過濕度預測數據，農民可以更好地安排灌溉、施肥和農作物管理，以確保農作物得到適當的水分供應。濕度預測數據對于自然災害的預警和應對至關重要。濕度預測數據也可以用于預測和監測干旱、風暴和臺風等天氣現象，提供及時的警報和指導。濕度對人體健康和舒適度有著重要影響。高濕度環境容易導致不適和健康問題。低濕度環境則可能導致皮膚干燥、喉嚨痛和眼睛刺痛等問題。通過濕度預測數據，人們可以提前了解天氣狀況，采取相應的措施，以保持健康和舒適。濕度預測數據...

羲和能源氣象大數據平臺由南京圖德科技有限公司開發，于2022年2月上線運行。平臺能夠實時下載全球任意單點位置或地域平均統計的歷史40年至未來7日預測的11種氣象小時級數據，及以此為基準生成的風電、光伏發電功率數據。同時還可以提供多種地理信息數據和260余種更多屬性數據定制下載。平臺與美國國家航天局（NASA）、歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）和德國氣象局(DWD）等多家氣象數據平臺合作并根據自有數據網格對氣象數據進行優化融合。同時，基于人工智能和機器學習算法研發了氣象要素降尺度計算內核，實現數據精度大幅提升。通過對數據的處理分析計算，平臺還可以提供地區新能源資源分析、光伏傾角優化、光伏電站系...

測量風電數據的方法如下。風速測量，風速是評估風能資源的重要指標之一。常見的風速測量方法包括使用風速計或風速傳感器。風速計可以是機械式，也可以是電子式。這些設備可直接測量風速，并提供實時或定期的風速數據。風向測量，風向是指風的吹向，也是評估風能資源的重要指標之一。常見的風向測量方法包括風向標、風向傳感器等。風向標通常是一個具有方向指示的儀器，可根據風的吹向來確定風向。風向傳感器可直接測量風的吹向，并提供相應的風向數據。功率輸出測量，風力發電機會根據風速的變化輸出不同的功率。為了測量風電機組的功率輸出，可使用功率測量設備，如功率計或電流傳感器。這些設備可測量風力發電機組的輸出功率，并提...

大數據技術在氣象災害監測和預警中具有重要應用。 大數據技術可以實時收集、處理和分析各種氣象數據，通過對這些數據的實時監測和分析，可以識別出潛在的氣象災害風險，如暴雨、臺風、洪水等；通過不斷比對實時數據和模型預測結果，可以及時發出相應的災害預警，幫助人們做好防范和應對準備。通過建立統一的數據平臺和共享機制，將各個觀測站、氣象部門和應急管理機構的數據整合起來，并將預警信息傳遞給相關的利益相關方和公眾。這樣可以提高預警信息的覆蓋范圍和準確性，幫助人們及時做出應對決策。 羲和能源大數據平臺支持用戶進行自定義風機型號，通過新建特定型號的風力發電機組，并賦予參數。天氣數據數據羲和能源氣象...

氣象數據在科學研究、決策制定和應用開發中具有重要的價值，但由于觀測網絡的限制、數據訪問的限制以及數據處理和存儲的挑戰，獲取特定的氣象數據確實是一項困難的任務。首先，氣象數據的收集需要依賴于氣象觀測站、氣象衛星、氣象雷達等設備和技術。這些設備的布設和運維需要投進大量的資源和費用，因此并不是每個地區都有完善的氣象觀測網絡。這就導致了一些地區的氣象數據可能相對較少或不完整。其次，氣象數據的獲取還受到氣象局和其他相關機構的限制。由于氣象數據具有重要的應用價值，一些地區可能會限制對特定氣象數據的訪問和使用。這可能是出于防止機密泄露、商業利益或其他原因。因此，某些氣象數據可能無法公開獲取或只能...

羲和能源氣象大數據平臺數據源為再分析及生成數據，長期以來其數據準確性得到用戶的認可。平臺數據準確度驗證以美國國家還有和大氣管理局NOAA地面氣象站的真實觀測數據作為對比樣本，選取典型年年度數據為對比周期，于國內各大區域隨機選取對比氣象站，基于統計學算法計算平臺數據與實際觀測數據偏差。精度驗證使用參考數據來驗證不同指標測算結果的精度。參考數據來源于NOAA美國國家海洋大氣局及場站實測匯總，待驗證數據來源于歐洲中期天氣中心、美國國家航空航天局以及本平臺自研的羲和數源。精度驗證需要明確對比指標的類別。氣象指標：溫度、濕度、風速、風向、降水；出力指標：光伏電場發電功率、風電場發電功率。執行...