副本數據管理CDM本質是針對數據拷貝管理的技術,通過縮減拷貝數據對存儲空間造成的資源浪費,為用戶節省高額的存儲成本。通過數據虛擬化技術,用戶可以即時創建出生產數據的副本,并即時掛載到開發或測試環境中,而不用再搭建新的環境,從生產環境拷貝數據,這節省了大量的時間...
備份校驗管理是ADM功能模塊之一,主要用于對備份數據進行自動化的恢復校驗,保證備份數據的可恢復性、完整性。通過對接備份系統(如NetBackup、Commvault、NetWorker等)集中管理存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務,實現存儲空間、恢復服務器...
在當今數字化的商業環境中,數據網管對于保障業務連續性至關重要。無論是在線交易、客戶服務還是內部運營,任何網絡中斷都可能導致業務停滯和經濟損失。數據網管通過建立冗余網絡架構來確保業務的連續性。這意味著在主要網絡組件出現故障時,備用設備和鏈路能夠立即接管,確保數據...
數據網管在應對網絡故障和災難恢復方面起著關鍵作用。網絡故障可能隨時發生,如硬件故障、軟件錯誤、電力中斷等。當故障發生時,數據網管需要迅速做出判斷,確定故障的類型和范圍。他們會利用各種診斷工具和技術,快速定位問題的根源。一旦確定了故障點,數據網管會采取相應的措施...
在云計算時代,數據網管需要適應新的技術架構和服務模式。云服務提供商為企業提供了靈活的計算、存儲和網絡資源。數據網管要負責與云服務提供商進行有效的溝通和協調,確保云資源的配置和管理符合企業的需求。他們需要監控云服務的性能和可用性,確保在云端運行的業務能夠穩定運行...
數據網管在保障網絡合規性方面承擔著重要責任。隨著法律法規對數據保護和網絡安全的要求日益嚴格,企業必須確保其網絡運營符合相關規定。數據網管需要了解并遵守諸如數據隱私法、網絡安全法等法律法規的要求。他們要確保企業收集、存儲和處理數據的方式合法合規,保護用戶的個人信...
數據網關DG提供虛擬的數據訪問功能,通過字段級別的權限劃分和細顆粒度的權限管控,確保對訪問數據源的用戶進行有效的權限管理,保障數據的安全和隱私。查詢大表控制:數據網關DG能夠有效地控制對大表的查詢結果集訪問條數,優化查詢性能,確保系統穩定運行。提供內置的S...
上訊數據網關安全可控的數據庫訪問操作平臺。數據庫訪問操作面臨以下現狀:賬號共享,權限泛濫,在企業日常數據庫操作中,存在不同用戶共用一個數據庫賬號的情況,這樣無法清楚地追蹤個人操作,導致權限濫用,增加數據泄露風險,且難以審計和追蹤每個用戶的具體行為。流程缺失...
數據網管在保障網絡合規性方面承擔著重要責任。隨著法律法規對數據保護和網絡安全的要求日益嚴格,企業必須確保其網絡運營符合相關規定。數據網管需要了解并遵守諸如數據隱私法、網絡安全法等法律法規的要求。他們要確保企業收集、存儲和處理數據的方式合法合規,保護用戶的個人信...
隨著物聯網技術的發展,越來越多的設備連接到企業網絡,數據網管面臨著管理這些海量物聯網設備的挑戰。物聯網設備的種類繁多,包括傳感器、智能家電、工業設備等,它們具有不同的通信協議和安全需求。數據網管需要確保這些設備能夠安全地接入網絡,并對其進行有效的管理和監控...
數據網管在監控網絡流量方面扮演著重要的角色。通過對網絡流量的實時監測和分析,他們能夠了解網絡的使用情況和趨勢。流量監測可以幫助數據網管發現異常的流量模式,如突然的流量峰值或持續的高流量消耗。這可能是由于網絡攻擊、病毒傳播或某個應用程序的異常行為導致的。通過...
數據雷達提供了多種分類分級算法,包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法,旨在滿足用戶不同的分類需求,提高數據分類的準確性和效率。字典算法:(1)預定義字典算法支持:用戶可以根據預先定義好的字典算法對數據進行分類分級。這些字典可以包括行業標準術語、關鍵...
敏感數據多,缺少敏感數據保護手段:隨著數據安全意識的提高,對于敏感數據的保護需求也日益迫切,但當前缺乏有效的敏感數據保護手段。企業內部存在大量敏感數據,如個人身份信息、財務數據等,但在數據的采集、存儲、傳輸和處理過程中,往往缺乏相應的加密、脫敏、掩碼等保護...
大多企業數據環境中存在著多樣化的數據庫類型和數據存儲平臺。為了有效管理這些數據庫,數據雷達DR提供了***的數據庫管理功能,涵蓋了以下關鍵方面:***的數據庫類型支持:支持不低于40種數據庫類型,包括常見的主流數據庫(如Oracle、MySQL、SQLServ...
數據雷達提供了多種分類分級算法,包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法,旨在滿足用戶不同的分類需求,提高數據分類的準確性和效率。自定義算法分組:通過自定義算法分組,用戶可以根據算法的功能、用途或者行業領域等因素進行分類,將具有相似特性或者功能的算法歸...
數據網管在監控網絡流量方面扮演著重要的角色。通過對網絡流量的實時監測和分析,他們能夠了解網絡的使用情況和趨勢。流量監測可以幫助數據網管發現異常的流量模式,如突然的流量峰值或持續的高流量消耗。這可能是由于網絡攻擊、病毒傳播或某個應用程序的異常行為導致的。通過...
數據網關DG提供虛擬的數據訪問功能,通過字段級別的權限劃分和細顆粒度的權限管控,確保對訪問數據源的用戶進行有效的權限管理,保障數據的安全和隱私。查詢大表控制:數據網關DG能夠有效地控制對大表的查詢結果集訪問條數,優化查詢性能,確保系統穩定運行。提供內置的S...
數據網管在監控網絡流量方面扮演著重要的角色。通過對網絡流量的實時監測和分析,他們能夠了解網絡的使用情況和趨勢。流量監測可以幫助數據網管發現異常的流量模式,如突然的流量峰值或持續的高流量消耗。這可能是由于網絡攻擊、病毒傳播或某個應用程序的異常行為導致的。通過...
數據雷達提供了多種分類分級算法,包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法,旨在滿足用戶不同的分類需求,提高數據分類的準確性和效率。字典算法:(1)預定義字典算法支持:用戶可以根據預先定義好的字典算法對數據進行分類分級。這些字典可以包括行業標準術語、關鍵...
2018年的萬豪酒店事件。在這起事件中,黑客成功越過了酒店數據庫的安全防護,未經授權地訪問了數據庫,導致超過3億客戶的個人信息被泄露。這些信息包括了客戶的姓名、聯系方式、信用卡信息等敏感數據。這一泄露事件引起了廣泛的關注和憤慨,不僅對萬豪酒店的聲譽造成了重...
數據網管在應對網絡故障和災難恢復方面起著關鍵作用。網絡故障可能隨時發生,如硬件故障、軟件錯誤、電力中斷等。當故障發生時,數據網管需要迅速做出判斷,確定故障的類型和范圍。他們會利用各種診斷工具和技術,快速定位問題的根源。一旦確定了故障點,數據網管會采取相應的措施...
在云計算時代,數據網管需要適應新的技術架構和服務模式。云服務提供商為企業提供了靈活的計算、存儲和網絡資源。數據網管要負責與云服務提供商進行有效的溝通和協調,確保云資源的配置和管理符合企業的需求。他們需要監控云服務的性能和可用性,確保在云端運行的業務能夠穩定...
由于數據庫操作涉及到大量的個人信息和敏感數據,如果企業在數據庫操作過程中沒有建立健全的安全管理制度,未能進行必要的安全教育培訓,或者沒有采取足夠的技術措施來保護數據安全,就存在著嚴重的合規風險。上訊數據網關DG通過對數據庫訪問人員的細顆粒度權限管控、敏感數...
上訊數據網關安全可控的數據庫訪問操作平臺。數據庫訪問操作面臨以下現狀:賬號共享,權限泛濫,在企業日常數據庫操作中,存在不同用戶共用一個數據庫賬號的情況,這樣無法清楚地追蹤個人操作,導致權限濫用,增加數據泄露風險,且難以審計和追蹤每個用戶的具體行為。流程缺失...
在云計算時代,數據網管需要適應新的技術架構和服務模式。云服務提供商為企業提供了靈活的計算、存儲和網絡資源。數據網管要負責與云服務提供商進行有效的溝通和協調,確保云資源的配置和管理符合企業的需求。他們需要監控云服務的性能和可用性,確保在云端運行的業務能夠穩定...
數據網管在應對網絡故障和災難恢復方面起著關鍵作用。網絡故障可能隨時發生,如硬件故障、軟件錯誤、電力中斷等。當故障發生時,數據網管需要迅速做出判斷,確定故障的類型和范圍。他們會利用各種診斷工具和技術,快速定位問題的根源。一旦確定了故障點,數據網管會采取相應的措施...
大多企業數據環境中存在著多樣化的數據庫類型和數據存儲平臺。為了有效管理這些數據庫,數據雷達DR提供了***的數據庫管理功能,涵蓋了以下關鍵方面:***的數據庫類型支持:支持不低于40種數據庫類型,包括常見的主流數據庫(如Oracle、MySQL、SQLServ...
數據分類分級落地面臨的挑戰,傳統的數據分類分級技術無法滿足快速增長的大規模數據的需求。詞法分析的局限性導致數據分類分級的準確度較低,基于字段名稱和注釋的分類分級規則可復制性比較差,數據分類分級規則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數據雷達,基于AI的智能數據分...
數據網關DG提供虛擬的數據訪問功能,通過字段級別的權限劃分和細顆粒度的權限管控,確保對訪問數據源的用戶進行有效的權限管理,保障數據的安全和隱私。查詢大表控制:數據網關DG能夠有效地控制對大表的查詢結果集訪問條數,優化查詢性能,確保系統穩定運行。提供內置的S...
數據庫操作的合規風險是當前企業面臨的一個重要挑戰,尤其在信息化時代和數據法律法規逐步完善的背景下,合規性已成為企業必須面對和解決的問題之一。數據安全法和個人信息保護法等相關法律法規,對數據處理活動提出了明確的規定和要求,旨在保護用戶的個人信息和數據安全。上...