前端埋點：一種收集產(chǎn)品數(shù)據(jù)的方式，它的目的是上報相關(guān)行為數(shù)據(jù)，相關(guān)人員以數(shù)據(jù)為依據(jù)來分析產(chǎn)品在用戶端的使用情況，根據(jù)分析出來的結(jié)果輔助產(chǎn)品優(yōu)化、迭代。 埋點搭建的背景：在流量紅利逐漸消失的現(xiàn)在，數(shù)據(jù)的采集、分析和精細化的運營顯得更加重要，所以埋點在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中是很常見的，它可以更好的輔助我們?nèi)サ⑼晟飘a(chǎn)品功能。 平時我們在完成基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)需求之后，還需要開發(fā)完成埋點需求。所以我們追求的是簡單快捷的做好埋點工作，且不會占用我們太多的精力。webfunny前端埋點系統(tǒng)，為開發(fā)人員提供了埋點方案解決、提升開發(fā)效率。 埋點是數(shù)據(jù)的來源，采集的數(shù)據(jù)可以分析網(wǎng)站/APP的使用情況，用戶行為...

為什么需要埋點和前端監(jiān)控？當我們在分析復盤一個產(chǎn)品是否成功的時候，產(chǎn)品、技術(shù)、業(yè)務(wù)運營方都會有自己對應(yīng)的分析層面，那不同的角色考慮的方向是不同的。 站在產(chǎn)品的視角，經(jīng)常會問如下幾個問題：1.產(chǎn)品有沒有用戶使用；2.用戶用得怎么樣；3.系統(tǒng)會不會經(jīng)常出現(xiàn)異常；4.如何更好地滿足用戶需求服務(wù)用戶； 當站在技術(shù)視角時，經(jīng)常會問如下幾個問題：1.系統(tǒng)出現(xiàn)異常的頻率如何；2.異常出現(xiàn)后如何快速進行定位追蹤；3.如何分析解決問題； 而當站在老板的視角時，問題可能又會變?yōu)椋?.我的存量用戶多少，未來還有多少潛力；2.多少用戶在系統(tǒng)內(nèi)進行了消費。 當在回答了上述問題之后，埋點和監(jiān)控...

在Web開發(fā)過程中，Web端數(shù)據(jù)采集主要通過三種方式實現(xiàn)：服務(wù)器日志、URL解析及JS回傳。 1.服務(wù)器日志：指Web服務(wù)器軟件，例如Httpd、Nginx、Tomcat等自帶的日志，例如Nginx的access.log日志等；2.URL解析：指訪問服務(wù)器時，將URL信息及攜帶的參數(shù)進行解析后，上傳服務(wù)器，例如在進行數(shù)據(jù)搜索官網(wǎng)地址時，我們可以獲得本次用戶搜索的內(nèi)容search為“iphone”； 3.JS回傳：指在Web頁面上添加的各類統(tǒng)計插件，通過在頁面嵌入自定義的Javascript代碼來獲取用戶的訪問行為(比如鼠標懸停的位置，點擊的事件等)，然后通過Ajax請求到后臺記...

數(shù)據(jù)埋點主要模型：事件和用戶是數(shù)據(jù)上報的2大主要內(nèi)容。 當我們點擊一個控件時，要上報哪些內(nèi)容才能全的分析這個點擊行為呢？準確的說，一個事件的觸發(fā)，有4個因素：觸發(fā)者、觸發(fā)位置、觸發(fā)的事件、觸發(fā)的時間。 (1)觸發(fā)者觸發(fā)者即觸發(fā)事件的用戶。需要一個主要標識，來識別不同的用戶。下面的用戶模型將會講到。(2)觸發(fā)位置如何識別一個網(wǎng)頁里面，事件觸發(fā)的位置？需要一個頁面的主要標識和控件的主要標識。頁面的主要標識一般通過url標記，但要處理好url后面的參數(shù)。控件的主要標識一般通過元素在整個文檔中的xpath路徑來標記。xpath是能主要標記控件在網(wǎng)頁的主要位置的一種標記方法。 前端埋點怎...

前端埋點的3種主流方案： 一、無痕埋點（全埋點）方案，利用瀏覽器或APP自帶的監(jiān)控方式，對用戶的瀏覽頁面、點擊等行為進行收集，一般用于粗顆粒度的數(shù)據(jù)分析，例如公司的slardar：數(shù)據(jù)噪聲大不管有用沒有；數(shù)據(jù)都會被收集，無法定制化埋點；無法采集到指定事件和業(yè)務(wù)屬性；可供DA使用的信息較少；接入簡單，幾乎無侵入，不需要額外的開發(fā)成本；用戶操作行為收集非常完整，幾乎不會遺漏。 二、代碼埋點方案，前端開發(fā)人員在代碼中自定義監(jiān)控和收集：工作量大，而且對代碼侵入性很大，后期維護也不是很方便；可以精確埋點，具備明確的事件標識；業(yè)務(wù)屬性非常豐富；埋點觸發(fā)方式可以靈活定義；DA使用更方便和精確...

前端數(shù)據(jù)埋點要考慮哪些方面？ 數(shù)據(jù)埋點的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)收集，而與數(shù)據(jù)相關(guān)的內(nèi)容不外乎如下幾個內(nèi)容： 1、數(shù)據(jù)又是基于應(yīng)用產(chǎn)生的，因為沒有應(yīng)用就不會有相關(guān)的數(shù)據(jù)；2、應(yīng)用本身要提供展示、收集、操作內(nèi)容，而這是基于平臺的，比如網(wǎng)站就是基于瀏覽器平臺；3、有應(yīng)用、有平臺就得有用戶，因為應(yīng)用本身就是為了給用戶提供好用的功能去解決某些存在的問題；4、針對開發(fā)者而言，應(yīng)用就是代碼，代碼運行的質(zhì)量也能決定應(yīng)用的質(zhì)量，而顯式質(zhì)量體現(xiàn)在錯誤或警告上。總結(jié)下來，數(shù)據(jù)埋點其實要考慮的就是：用戶行為、錯誤警告、頁面性能三個方面。 webfunny前端埋點系統(tǒng)支持單個數(shù)據(jù)的展示，有適用于體現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化趨勢等...

前端數(shù)據(jù)埋點之用戶行為就是在網(wǎng)頁應(yīng)用中進行的一系列操作，但用戶的操作有很多種，都需要記錄下來是不可能的，一般需要記錄用戶的以下幾種行為： 一、用戶瀏覽頁面次數(shù)，PV（PageView）：用戶每次訪問網(wǎng)站中的一個頁面就被記錄為1個PV，多次訪問同一個頁面，訪問量就會累計二、頁面瀏覽用戶數(shù)，UV（Uniquevisitor）：通過網(wǎng)絡(luò)正常訪問頁面的使用者，通常一臺電腦客戶端或一個用戶賬號為一個訪客，一般同一個客戶端或用戶賬號在24h內(nèi)多次訪問只會被記錄為1個UV，計算策略視具體情況而定三用戶點擊按鈕次數(shù)：以上兩種可以認為是自動式觸發(fā)埋點，而點擊按鈕次數(shù)就屬于是互動式觸發(fā)埋點，便于去了解這...

前端監(jiān)控之數(shù)據(jù)監(jiān)控：數(shù)據(jù)監(jiān)控即通過數(shù)據(jù)分析用戶行為。 常見的監(jiān)控數(shù)據(jù)包括：PV/UV、頁面停留時長、通過什么入口進入、在頁面觸發(fā)了什么行為等。統(tǒng)計這些數(shù)據(jù)就是為了清楚用戶來源，拓寬產(chǎn)品的推廣渠道； 了解用戶在頁面停留的時間情況，針對停留較短的頁面進行分析改進。也就是我們常說的：who(uuid)、when(time)、from where(referrer)、where(x,y)、what (自定義拓展數(shù)據(jù))串成的用戶行為路徑。 通過代碼埋點來實現(xiàn)對應(yīng)用戶層面的行為分析。 代碼埋點的好處就是前后端都知道發(fā)送了什么數(shù)據(jù)，何時發(fā)送數(shù)據(jù)。常見的前端埋點數(shù)據(jù)采集軟件 可視化埋點...

什么是前端埋點？埋點，它的學名是事件追蹤（EventTracking），主要是針對特定用戶行為或業(yè)務(wù)過程進行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及實施過程。埋點是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個專業(yè)術(shù)語，也是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個俗稱。 埋點是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，一般用于推薦系統(tǒng)的反饋、用戶行為的監(jiān)控和分析、新功能或者運營活動效果的統(tǒng)計分析等。 埋點包含兩個重要概念：事件（event），屬性（param）。 事件（event）：應(yīng)用中發(fā)生了什么，例如用戶操作、系統(tǒng)事件或系統(tǒng)錯誤。以某產(chǎn)品為例，包含以下事件：enter_page（進入頁面）、leave_page（離開頁面）。 屬性（param）：為了...

前端數(shù)據(jù)埋點之用戶行為就是在網(wǎng)頁應(yīng)用中進行的一系列操作，但用戶的操作有很多種，都需要記錄下來是不可能的，一般需要記錄用戶的以下幾種行為： 一、用戶瀏覽頁面次數(shù)，PV（PageView）：用戶每次訪問網(wǎng)站中的一個頁面就被記錄為1個PV，多次訪問同一個頁面，訪問量就會累計二、頁面瀏覽用戶數(shù)，UV（Uniquevisitor）：通過網(wǎng)絡(luò)正常訪問頁面的使用者，通常一臺電腦客戶端或一個用戶賬號為一個訪客，一般同一個客戶端或用戶賬號在24h內(nèi)多次訪問只會被記錄為1個UV，計算策略視具體情況而定三用戶點擊按鈕次數(shù)：以上兩種可以認為是自動式觸發(fā)埋點，而點擊按鈕次數(shù)就屬于是互動式觸發(fā)埋點，便于去了解這...

可視化埋點又叫無痕埋點，通過可視化交互的方式，代替代碼埋點，減少了前端代碼的工作量。將業(yè)務(wù)代碼和埋點代碼分離，提供一個可視化交互的頁面，輸入為業(yè)務(wù)代碼，通過這個可視化系統(tǒng)，可以在業(yè)務(wù)代碼中自定義的增加埋點事件等，然后輸出了耦合了業(yè)務(wù)代碼和埋點代碼的代碼。 本質(zhì)上就是用系統(tǒng)去插入本來需要手動插入的埋點。這種埋點方式需要花錢找服務(wù)商來做，比如：國外的Mixpanel、TalkingData、騰訊MTA等。 可視化埋點的優(yōu)點：減少前端代碼工作量。可視化埋點的缺點：可視化埋點可以埋點的控件有限，不能手動定制。 webfunny前端埋點系統(tǒng)適用于體現(xiàn)總量和比率，還支持多個數(shù)據(jù)進行重疊展示...

眾所周知產(chǎn)品通過埋點可以進行用戶行為分析，隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，企業(yè)對于網(wǎng)站的PV、UV、用戶的轉(zhuǎn)化、新增和留存也越來越關(guān)注。而完整的數(shù)據(jù)采集是一切的前提。 埋點即監(jiān)控用戶在應(yīng)用表現(xiàn)層的行為，于產(chǎn)品迭代而言至關(guān)重要，運營，產(chǎn)品，數(shù)據(jù)分析基于此來對用戶行為進行分析統(tǒng)計，同時埋點也可作為一種前端監(jiān)控的手段，檢驗功能是否達預(yù)期的佐證。 基于埋點數(shù)據(jù)進行用戶行為分析，可以得到包含頁面點擊量、用戶訪問量、用戶訪問路徑、用戶轉(zhuǎn)化率、導流轉(zhuǎn)化率、用戶訪問時長和用戶訪問內(nèi)容分析等重要數(shù)據(jù)。 代碼埋點優(yōu)點控制精細，可以非常精確地選擇什么時候發(fā)送數(shù)據(jù)。前端埋點曝光事件系統(tǒng)開源 有不少開發(fā)人員認為埋點不...

無埋點又叫全埋點，無埋點不是不需要埋點，而是全部埋點，前端的任何事件都被綁定上一個標識，所有的事情都被記錄下來，只是不需要工程師在業(yè)務(wù)代碼里面插入侵入式的代碼。通過定期上傳記錄文件，配合文件解析，解析出我們需要的數(shù)據(jù)并生成可視化報告供專業(yè)人員分析。 無埋點技術(shù)的關(guān)鍵是：操作可視化配置工具，保存配置，SDK基礎(chǔ)代碼如何根據(jù)配置上報行為。 無埋點的優(yōu)點：由于采集的是全量數(shù)據(jù)，所以產(chǎn)品迭代過程中是不需要關(guān)注埋點邏輯的，也不會出現(xiàn)漏埋、誤埋等現(xiàn)象無埋點的缺點：無埋點采集全量數(shù)據(jù)，給數(shù)據(jù)傳輸和服務(wù)器增加壓力無法靈活的定制各個事件所需要上傳的數(shù)據(jù) 代碼埋點優(yōu)點控制精細，可以非常精確地選擇什...

前端埋點和前端監(jiān)控能做什么？從單個頁面的常規(guī)數(shù)據(jù)角度出發(fā)我們可以通過埋點獲取：訪問次數(shù)（UV/PV）、地域數(shù)據(jù)（IP）、在線時長、區(qū)域點擊次數(shù)等數(shù)據(jù)。 當我們將這些單點數(shù)據(jù)按照特定的緯度進行數(shù)據(jù)聚合，就可以獲得全流程視角下的數(shù)據(jù)如：用戶留存率/流轉(zhuǎn)率、用戶轉(zhuǎn)化率、用戶訪問深度等數(shù)據(jù)。 而在埋點數(shù)據(jù)進行上報的同時，我們也可以同步收集頁面基礎(chǔ)數(shù)據(jù)/接口相關(guān)數(shù)據(jù)如：頁面加載/渲染時長、頁面異常、請求接口等數(shù)據(jù)。同時對于前端監(jiān)控來說，大致可以分成三個方向：數(shù)據(jù)監(jiān)控、性能監(jiān)控、異常監(jiān)控。 對于產(chǎn)品來說，用戶在你的產(chǎn)品里做了什么、停留了多久、有什么異樣，都是可以通過數(shù)據(jù)埋點來實現(xiàn)監(jiān)控的。如...

眾所周知產(chǎn)品通過埋點可以進行用戶行為分析，隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，企業(yè)對于網(wǎng)站的PV、UV、用戶的轉(zhuǎn)化、新增和留存也越來越關(guān)注。而完整的數(shù)據(jù)采集是一切的前提。 埋點即監(jiān)控用戶在應(yīng)用表現(xiàn)層的行為，于產(chǎn)品迭代而言至關(guān)重要，運營，產(chǎn)品，數(shù)據(jù)分析基于此來對用戶行為進行分析統(tǒng)計，同時埋點也可作為一種前端監(jiān)控的手段，檢驗功能是否達預(yù)期的佐證。 基于埋點數(shù)據(jù)進行用戶行為分析，可以得到包含頁面點擊量、用戶訪問量、用戶訪問路徑、用戶轉(zhuǎn)化率、導流轉(zhuǎn)化率、用戶訪問時長和用戶訪問內(nèi)容分析等重要數(shù)據(jù)。 代碼埋點方案優(yōu)點：可以按照業(yè)務(wù)上報詳細、定制化的數(shù)據(jù).前端埋點自定義埋點產(chǎn)品 前端埋點在標簽預(yù)留場景中，要考...

埋點的功能作用：分析運營策略的合理性，優(yōu)化用戶體驗，提高使用效率。（精細營銷、場景化提示/私人助理）比如用戶去餐廳購買產(chǎn)品，每次都需要在APP中選擇是否使用優(yōu)惠券，但是通過埋點發(fā)現(xiàn)，全部的用戶對于該商家都是選擇的否，那么說明該商家是從來沒有進行優(yōu)惠券的發(fā)放，那么就可以考慮在商家版中增加一個是否讓用戶選擇優(yōu)惠券的選項，若商家沒有優(yōu)惠券，那么用戶就可以直接跳過選擇是否使用優(yōu)惠券，從而提升用戶體驗及使用效率，分析用戶消費行為，分析不同渠道用戶行為差異。前端埋點系統(tǒng)是什么？前端埋點頁面埋點軟件哪家好 前端監(jiān)控之數(shù)據(jù)監(jiān)控：數(shù)據(jù)監(jiān)控即通過數(shù)據(jù)分析用戶行為。 常見的監(jiān)控數(shù)據(jù)包括：PV/UV、頁面停留...

大數(shù)據(jù)時代，多數(shù)的web或app產(chǎn)品都會使用第三方或自己開發(fā)相應(yīng)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，進行用戶行為數(shù)據(jù)或其它信息數(shù)據(jù)的收集，在這個過程中，埋點是比較重要的一環(huán)。作為開發(fā)和測試人員你知道什么是數(shù)據(jù)埋點嗎？作為測試重點要關(guān)注哪些方面？埋點測試的過程有兩個比較重要的環(huán)節(jié)，埋點上報和埋點落庫。 埋點上報：無論是前端埋點還是后端埋點，是否正常按照相關(guān)規(guī)則進行上報，相關(guān)的事件名、屬性值都是否完整正確上報。 埋點落庫：埋點上報完的數(shù)據(jù)是需要存儲到數(shù)據(jù)庫當中再進行相關(guān)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析、歸類等等，除了檢查埋點上報，還要看終數(shù)據(jù)是否正常落庫，相關(guān)數(shù)據(jù)字段是否正常。 前端埋點大致分為：代碼埋點、可視化埋點、無...

所謂埋點，是數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域（尤其是用戶行為數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域）的術(shù)語，指的是針對特定用戶行為或事件進行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及其實施過程，為進一步優(yōu)化產(chǎn)品或制定有針對性的運營計劃提供數(shù)據(jù)支撐。 埋點的實質(zhì)，是先**應(yīng)用運行過程中的關(guān)鍵節(jié)點，當需要關(guān)注的事件發(fā)生時進行判斷和捕獲，獲取必要的上下文信息，將信息整理后發(fā)送至指定的服務(wù)端。 webfunny前端埋點，是一款輕量級一體化埋點系統(tǒng)。webfunny埋點采用代碼埋點方案，數(shù)據(jù)“采集+管理+分析”智能一體化，數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，讓埋點不再困難。代碼埋點是基本也是重要的埋點方式，適用于需要精細控制埋點位置、靈活的自定義事件和屬性等精細化需求...

什么是前端埋點？埋點，它的學名是事件追蹤（EventTracking），主要是針對特定用戶行為或業(yè)務(wù)過程進行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及實施過程。埋點是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個專業(yè)術(shù)語，也是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個俗稱。 埋點是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，一般用于推薦系統(tǒng)的反饋、用戶行為的監(jiān)控和分析、新功能或者運營活動效果的統(tǒng)計分析等。 埋點包含兩個重要概念：事件（event），屬性（param）。 事件（event）：應(yīng)用中發(fā)生了什么，例如用戶操作、系統(tǒng)事件或系統(tǒng)錯誤。以某產(chǎn)品為例，包含以下事件：enter_page（進入頁面）、leave_page（離開頁面）。 屬性（param）：為了...

埋點本身現(xiàn)在已經(jīng)有太多的集成解決方案，如webfunny、神策、GIO等平臺，但是在實踐的過程中仍然還是會碰都很多問題，給前端埋點同學分享下：埋點實踐過程中碰到的坑點。 ①前后端埋點不一致的問題前端請求服務(wù)端的數(shù)據(jù)大多是存在binlog里面的，數(shù)據(jù)日志同步解析的過程里面可能會存在丟包的可能性，數(shù)倉的穩(wěn)定性也會影響數(shù)據(jù)質(zhì)量；后端服務(wù)信息存儲的數(shù)據(jù)是存在mysql，表字段結(jié)構(gòu)化，分多表存儲，需要靠主鍵進行關(guān)聯(lián)，有大量的ETL過程。兩者之間可能因為數(shù)據(jù)清洗、處理、實時技術(shù)等原因，造成數(shù)據(jù)差異化； ②自埋點和第三方應(yīng)用統(tǒng)計口徑的問題自埋點一般都會定義一個id作為區(qū)分用戶的標志，但是第三...

前端埋點方案大致分為：代碼埋點、可視化埋點、無痕埋點三種。每種方案各有優(yōu)劣，并不存在某種普遍完美的可以適應(yīng)一切場景的埋點方案，而是應(yīng)該根據(jù)不同的產(chǎn)品，不同的分析需求，不同的系統(tǒng)架構(gòu)，不同的使用場景，選擇合適的一種接入方案。 下面是一些典型的例子：是分析UV、PV、點擊量等基本指標，可以選擇代碼埋點或者可視化埋點等前端埋點方案； 精細化分析轉(zhuǎn)化流程，則可能需要利用后端SDK或者LogAgent接入后端日志； 活動/新功能快速上線迭代時的效果評估，則可以利用可視化埋點快速完成；對客服服務(wù)質(zhì)量的考核，或者不同快遞在不同省份運送不同品類產(chǎn)品的速度的比較，則需要使用后端SDK來對接...

前端埋點是前端監(jiān)控的實現(xiàn)方式，前端埋點和上報即是數(shù)據(jù)的收集階段。目前常見的前端埋點方法主要分為：代碼埋點、可視化埋點和無痕埋點。代碼埋點：代碼埋點也叫手動埋點，是以嵌入代碼的形式進行埋點的，比如需要監(jiān)控用戶的點擊事件，會選擇在用戶點擊事情上插入埋點代碼，從而在觸發(fā)時直接傳遞給服務(wù)端；當需要統(tǒng)計一個toC網(wǎng)站的PV和UV時，需要在網(wǎng)頁初始化時，發(fā)送用戶的訪問信息等。本質(zhì)就是用js代碼拿到一些信息，然后在一些特定的位置返回給服務(wù)端，還可以拿到Performance的信息常見埋點事件：頁面停留上報時機在當前頁面切換或者頁面卸載時。前端埋點頁面埋點產(chǎn)品推薦埋點的功能作用：分析運營策略的合理性，優(yōu)化用戶...

埋點本身現(xiàn)在已經(jīng)有太多的集成解決方案，如webfunny、神策、GIO等平臺，但是在實踐的過程中仍然還是會碰都很多問題，給前端埋點同學分享下：埋點實踐過程中碰到的坑點。 ①埋點開發(fā)技術(shù)執(zhí)行不到位的問題絕大多數(shù)情況下我們說埋點，一般都是說前端埋點，前端開發(fā)工程師在做埋點的時候又多是人為埋點，在開發(fā)過程中，會造成部分信息冗余、重復、記錄不完整的情況存在； ②多產(chǎn)品之間的模塊差異化問題埋點不能夠只有一套標準規(guī)范，多生態(tài)應(yīng)用下，業(yè)務(wù)繁瑣，在產(chǎn)品、技術(shù)的架構(gòu)上有明顯的差異，不同的產(chǎn)品、模塊、坑位、點擊事件的定義也可能有一定的區(qū)別，這時候可能需要根據(jù)場景劃分不同的埋點標準； ③自定義...

什么是前端埋點？埋點，它的學名是事件追蹤（EventTracking），主要是針對特定用戶行為或業(yè)務(wù)過程進行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及實施過程。埋點是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個專業(yè)術(shù)語，也是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個俗稱。 埋點是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，一般用于推薦系統(tǒng)的反饋、用戶行為的監(jiān)控和分析、新功能或者運營活動效果的統(tǒng)計分析等。 埋點包含兩個重要概念：事件（event），屬性（param）。 事件（event）：應(yīng)用中發(fā)生了什么，例如用戶操作、系統(tǒng)事件或系統(tǒng)錯誤。以某產(chǎn)品為例，包含以下事件：enter_page（進入頁面）、leave_page（離開頁面）。 屬性（param）：為了...