數字工廠門檻-加工單元（Machiningunit），按基本生產組織對加工方法進行歸類的數字化孿生概念。加工單元并不陌生，它是生產活動的一種客觀存在。當我們表述工廠加工能力時，我們會說車、銑、刨、鏜、磨，會說沖壓、剪板、折邊、點焊、噴涂，會說攤布、軋染、脫水、定型，而不會說具體裝備名稱、型號。就像在安排生產時，我們不會把維修車間的車床、打樣科的染缸計入生產能力一樣。加工裝備集群的區域范圍、任務范圍不同，都表現為所屬基本生產組織的不同。我們將加工方法按基本生產組織區分，是建立加工單元的基本方法。多維明軟的一體化數字工廠系統實施團隊是具有多年行業經驗，實施過多個項目，技術業務能力強的人員構成。四川...

燈塔工廠項目由達沃斯世界經濟論壇與管理咨詢公司麥肯錫合作開展遴選，被譽為“世界上 先進的工廠”，具有榜樣意義的“數字化制造”和“全球化0”示范者，代理當今全球制造業領域智能制造和數字化 高水平。黑燈工廠的特點：系統具有自主能力：可采集與理解外界及自身的資訊，并以之分析判斷及規劃自身行為。整體可視技術的實踐：結合訊號處理、推理預測、仿真及多媒體技術，將實境擴增展示現實生活中的設計與制造過程。協調、重組及擴充特性：系統中各組承擔為可依據工作任務，自行組成 佳系統結構。自我學習及維護能力：透過系統自我學習功能，在制造過程中落實資料庫補充、更新，及自動執行故障診斷，并具備對故障排除與維護，或通知對的系...

在設計部分，三維CAD系統的套用已相當普及。1997年，美國機械工程師協會ASME就開始了全三維設計相關標準的研究制定工作，并于2003年頒布了“Y14．41(DigitalProductDefinitionDataPractices)”標準，把三維模型和尺寸公差及製造要求統一在一個模型中表達。在生產部分，各類數控設備在加工精度和智慧型控制水平上近年來都得到飛速發展。基于三維模型的單一數據源和數控設備的普及套用使得從設計端到製造端的一體化成為可能。基于三維模型的數位化協同研製套用的嘗試始于航空航天製造領域。由于在產品設計、材料成本、成型技術和製造精度方面具有相對更苛刻的要求，航空航天領域在加工...

智能工廠是利用各種現代化的技術，實現工廠的辦公、管理及生產自動化，達到加強及規范企業管理、減少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率、進行安全生產、提供決策參考、加強外界聯系、拓寬國際市場的目的。數字化工廠是在計算機虛擬環境中，對整個生產過程進行仿真、評估和優化，并進一步擴展到整個產品生命周期的新型生產組織方式。現代數字化制造技術與計算機仿真技術相結合的產物，主要作為溝通產品設計和產品制造之間的橋梁。管理方向不同數字化車間是具體執行層面，包括車間計劃調度、工藝執行管理、生產質量管理等，是接收智能工廠的指令信息，并向其反饋信息。智能工廠包括智能設計、管理、生產和服務，還有系統集成，屬于頂層設計。多...

數字工廠的展望數字工廠（數字化工廠）作為數字建造的物質載體，承托了性能化設計通過材料進行加工建造的實現過程。通過機械臂、數控機床、數控模具實現加工的數字工廠，可以完成復雜邏輯形體的加工，從而形成一種以性能化、材料性質為出發點的制造的高效率、好質量建造模式。一個好的建造模式的發展離不開對于技術的尊重。數字建造作為前沿的建筑設計與建造技術，更需要對工具包權利的保護與分享。“定制C2B”時代的到來使數字建造更具競爭力。數字建造專門化將人從重復性的工作中解放了出來，能夠更加迅速而廉價地響應市場的需求，高效地滿足個性化要求。一體化數字工廠系統實的施系統實施目標要明確，要和業務藍圖結合起來，定下一個合適的...

一碼查詢：工序完成后生產條碼，隨時隨地可通過條碼獲取到訂單的所有信息。人員智能管理：如自動統計工人工時。工廠日歷與工人排班工廠日歷為對工廠整體的排班，主要實現兩大功能，一是對工廠停機停工的設定、二是對工廠班次的設定。與之相連的則是根據工廠日歷安排每天工人的具體排班，也即工人排班功能。工廠管理層通過設定工廠日歷管理整個工廠的生產安排，而部門、車間管理層則通過設定工人排班決定各自的生產安排，工人則通過查看工人排班開始當天的生產。訂單管理訂單為貫穿了工廠的整個生產過程。生產由訂單開始、訂單決定著生產方式、訂單的結束意味著此次生產真正結束。多維明軟擁有多個數字工廠紙箱行業實施案例，提供智多星DCM-E...

數字工廠門檻-加工單元是介于末級基本生產組織與其裝備技術之間的虛擬單位，將其在信息系統中模擬出來，生成映像，并應用于相關基本生產組織的工藝編制、產能平衡、計劃排程、調度協同、勞動管理和相關生產狀態的統計分析，是一項在建設數字工廠中不可或缺的數字化孿生工作。按順序落實產品每一步驟的加工方法及其裝備（設備與工裝），形成產品生產工藝。加工對象通過加工方法要達到的目的，謂之“工序”。例如，軸在臥式車床（加工方法）要達成的目的是“車外圓”（工序）；布料在染缸（加工方法）上要達成的目的是“祛色”（工序）；鋼筋工（加工方法）在二樓框架（加工對象）上綁扎鋼筋（工序）。多維明軟數字工廠解決方案提供自動化功能，從...

與智能制造不謀而合，數字工廠為智能制造提供基礎條件。數字工廠從數據的采集開始，通過信息技術手段對數據進行存儲、加工、分析和呈現，從而反饋到生產中。數字工廠、智慧工廠和智能制造三者區別：數字化工廠：信息的集成數字化工廠是在計算機虛擬環境中，對整個生產過程進行仿真、評估和優化，并進一步擴展到整個產品生命周期的新型生產組織方式。是現代數字制造技術與計算機仿真技術相結合的產物，主要作為溝通產品設計和產品制造之間的橋梁。智慧工廠:人機有效交互智慧工廠是在數字化工廠的基礎上，利用物聯網技術和監控技術加強信息管理、服務;提高生產過程可控性、減少生產線人工干預，以及合理計劃排程。同時集初步智能手段和智能系統等...

對于工廠來說，常見的信息存儲介質有二維碼和一維碼，產品所有信息：來料、異常、時間周期、生產設備、生產人員等等，都能轉換成條碼的形式。將數據通過軟件錄入電腦，電腦生成條碼，條碼再粘貼在產品上；通過掃碼槍、手持終端等讀取時數據。如何采集數據？傳統人工采集傳統工廠在沒有導入自動化設備之前，通常都是通過手持掃碼方式來錄入和采集數據的。例如常見的快遞分揀、商超，也是這種人工采集的形式。供應商把商品送到超市時，收貨員點檢數量，核對單貨信息之后，把該批次的信息通過掃碼槍或者人工通過鍵盤的形式錄入電腦。電腦軟件內就擁有了該批次的商品信息，等待客戶購買該批次某一件商品時，收銀員掃碼，系統就會顯示該商品的價格。同...

數字工廠為針對流程制造業設計的數字化轉型解決方案。通過接入數字工廠可降低工廠管理成本、提高生產效率。數字工廠整體功能結構如下。老式方案 智慧工廠手動記錄所有信息，信息準確性、安全性、利用效率低 智能管理訂單，自動記錄、處理所有信息，節省人力、提高生產效率并深度發掘信息價值主要功能為：通過工廠日歷、工人排班管理工廠內人力資源。訂單管理：包括生產開始前的訂單派發、生產過程中的訂單狀態實時跟蹤、訂單結束后的歷史信息追溯。生產過程信息記錄：同時接收由設備和工人上報的數據。訂單一鍵流轉：每道工序提交后，訂單自動流轉到下一目標工序，無需手動傳遞信息。多維明軟的一體化數字工廠系統實施團隊是具有多年行業經驗，...

獲取洞察挖掘流程痛點，提高企業運作效率，實現為客戶提供全生命周期的服務，降低運營成本、提高工作效率，提高公司的盈利能力和市場競爭能力。自主決策大數據分析、自主決策、 優資源分配，分析積累的大量業務數據，識別風險，挖掘價值點，逐步實現現場管理的智能化資源配置。數字化可以讓制造型企業從根本上改頭換面。數字化工廠的關鍵特點是：產品的智能化、生產的自動化、信息流和物資流合一。數夫軟件是專業定位家居領域的管理軟件開發商，產品有智能制造整體解決方案、營銷端的CRM\DRP、制造端的ERP\MES\APS\WMS、供應鏈端的SCM系統等多維明軟提供智多星DCM-EIS一體化數字工廠解決方案支持，可以對工廠設...

在生產開始之前，管理層通過訂單管理功能，依據訂單緊急程度與工廠整體生產計劃決定訂單的優先順序，通過訂單指派開始生產加工。在生產加工進行中，管理層可實時查看到訂單的生產加工進度以及生產加工中的的各種信息記錄。而在訂單完成之后，也可通過追溯功能查看歷史訂單的生產信息。生產過程管理在生產過程中，關鍵為信息的采集與處理。在每道工序，收集設備與工人上報的信息。并將這些信息提交至數字工廠平臺，平臺將會對數據進行處理、分析與存儲，并實時展示。浙江省經信廳發布了一批數字工廠企業名單。多維明軟數字工廠解決方案通過實施有效的資源規劃,提高企業經營效率.吉林數字工廠分析燈塔工廠是“數字化制造”和“全球化0”示范者，...

智能工廠在數字工廠的基礎上，利用物聯網技術和監控技術加強信息管理服務，提高生產過程可控性、減少生產線人工干預，以及合理計劃排程。同時，集初步智能手段和智能系統等新興技術于一體，構建高效、節能、綠色、環保、舒適的人性化工廠。數字化車間建設是智能制造的重要一環，是制造企業實施智能制造的主戰場，是制造企業走向智能制造的起點。對于企業來講，不管是進行智能工廠還是數字化車間轉型，兩者都是相輔相成，相互協同作用的為什么說數字工廠是制造業的未來為適應不斷變化的客戶需求，制造企業必須盡可能地縮短產品上市時間；為滿足市場多元化的需求，制造企業還要快速實現各環節的靈活變動，將生產變得更加柔性。多維明軟數字工廠解決...

也會在WMS建立虛擬貨架，標識貨架內貨物的狀態， 終以圖表形式展示給管理者。這就是數字化的一個應用，通過可視化數據引導管理者做出更正確的決策。生產企業數字化的應用在制造企業中，可以通過數字化來實現產品追溯、質量管理、生產管理、人員管理等等。加入有產品出現了質量問題，可以通過掃碼追溯到這是哪一個設備生產的，生產時間和生產人員。這是數字化 基礎的一個應用。更深層次的，可以把質量信息統計起來，將所有生產設備形成一個圖表來監控它們，進而做數據分析。比如系統可以知道，某臺設備 近在某時間段頻繁出現不良，那么系統就會告知管理者需要排查故障。通過數據分析，判斷是人員問題或設備問題。 終解決問題，以提高產品質...

數字工廠基石——PLM隨著制造技術從物質形式的制造向信息制造的巨大轉變，產品中知識信息的價值越來越巨大，特別是在產品的制造環節中，產品的信息越來越豐富。因此，PLM所覆蓋和支持的范圍就越來隨著制造技術從物質形式的制造向信息制造的巨大轉變，產品中知識信息的價值越來越巨大，特別是在產品的制造環節中，產品的信息越來越豐富。因此，PLM所覆蓋和支持的范圍就越來越寬。中國制造企業在嚴峻的形勢與激烈的市場競爭中謀求一席之位，就要快速地響應市場、快速地做出決策，并保證后續制造環節的暢通，迅速地把一個產品從設計概念轉化為實際應用。因此，企業必須依賴數字化技術進行研發、管理、產品的創新。多維明軟深耕行業多年，提...

數字工廠是在計算機虛擬環境中，對整個生產過程進行仿真、評估和優化，并進一步擴展到整個產品生命周期的新型生產組織方式。是現代數字制造技術與計算機仿真技術相結合的產物，主要作為溝通產品設計和產品制造之間的橋梁。定義對于數字工廠，德國工程師協會的定義是：數字工廠（DF）是由數字化模型、方法和工具構成的綜合網絡，包含仿真和3D虛擬現實可視化，通過連續的沒有中斷的數據管理集成在一起。數字工廠集成了產品、過程和工廠模型數據庫，通過先進的可視化、仿真和文檔管理，以提高產品的質量和生產過程所涉及的質量和動態性能。多維明軟專注于為制造業提供成熟的數字工廠解決方案。數字數字工廠有什么數字工廠是干什么的：數字工廠是...

對于工廠來說，常見的信息存儲介質有二維碼和一維碼，產品所有信息：來料、異常、時間周期、生產設備、生產人員等等，都能轉換成條碼的形式。將數據通過軟件錄入電腦，電腦生成條碼，條碼再粘貼在產品上；通過掃碼槍、手持終端等讀取時數據。如何采集數據？傳統人工采集傳統工廠在沒有導入自動化設備之前，通常都是通過手持掃碼方式來錄入和采集數據的。例如常見的快遞分揀、商超，也是這種人工采集的形式。供應商把商品送到超市時，收貨員點檢數量，核對單貨信息之后，把該批次的信息通過掃碼槍或者人工通過鍵盤的形式錄入電腦。電腦軟件內就擁有了該批次的商品信息，等待客戶購買該批次某一件商品時，收銀員掃碼，系統就會顯示該商品的價格。同...

在設計部分，三維CAD系統的套用已相當普及。1997年，美國機械工程師協會ASME就開始了全三維設計相關標準的研究制定工作，并于2003年頒布了“Y14．41(DigitalProductDefinitionDataPractices)”標準，把三維模型和尺寸公差及製造要求統一在一個模型中表達。在生產部分，各類數控設備在加工精度和智慧型控制水平上近年來都得到飛速發展。基于三維模型的單一數據源和數控設備的普及套用使得從設計端到製造端的一體化成為可能。基于三維模型的數位化協同研製套用的嘗試始于航空航天製造領域。由于在產品設計、材料成本、成型技術和製造精度方面具有相對更苛刻的要求，航空航天領域在加工...

在底層製造裝備方面，數字工廠主要解決製造能力自治的問題。設備製造商不 持續在提升設備本身高速、高精、高可靠等性能方面不斷取得進展，同時也越來越重視設備的感知、分析、決策、控制功能，比如各種自適應加工控制、智慧型化加工編程、自動化加工檢測和實時化狀態監控及自診斷/自恢復系統等技術在生產線工作中心及車間加工單元中得到普遍運用。如日本Moriseiki的 新工具機產品上安裝的作業系統MAPPS，該系統內置了森精機的操作編程維修軟體，具有很高的開放性，具有對話式編程，三維切削模擬和維修指導畫面，提供遠程監控功能方便維修服務，并且可以直接進行切削仿真。製造裝備的另一個趨勢是把工具機設備和相關輔助裝置(如...

燈塔工廠項目由達沃斯世界經濟論壇與管理咨詢公司麥肯錫合作開展遴選，被譽為“世界上 先進的工廠”，具有榜樣意義的“數字化制造”和“全球化0”示范者，代理當今全球制造業領域智能制造和數字化 高水平。黑燈工廠的特點：系統具有自主能力：可采集與理解外界及自身的資訊，并以之分析判斷及規劃自身行為。整體可視技術的實踐：結合訊號處理、推理預測、仿真及多媒體技術，將實境擴增展示現實生活中的設計與制造過程。協調、重組及擴充特性：系統中各組承擔為可依據工作任務，自行組成 佳系統結構。自我學習及維護能力：透過系統自我學習功能，在制造過程中落實資料庫補充、更新，及自動執行故障診斷，并具備對故障排除與維護，或通知對的系...

智能工廠智能工廠是在數字工廠的基礎上，利用物聯網技術和監控技術加強信息管理服務，提高生產過程可控性、減少生產線人工干預，以及合理計劃排程。同時，集初步智能手段和智能系統等新興技術于一體，構建高效、節能、綠色、環保、舒適的人性化工廠。智能工廠已經具有了自主能力，可采集、分析、判斷、規劃；通過整體可視技術進行推理預測，利用仿真及多媒體技術，將實境擴增展示設計與制造過程。系統中各組成部分可自行組成 佳系統結構，具備協調、重組及擴充特性。已系統具備了自我學習、自行維護能力。因此，智能工廠實現了人與機器的相互協調合作，其本質是人機交互。多維明軟數字工廠解決方案結合企業管理思想，智能自動化任務，能夠降低管...

數字工廠介紹數字工廠是以物理工廠為基礎，以的信息化技術為方法，構建真實工廠的虛擬現實仿真，實現對產品全生命周期的設計、制造、裝配、質量控制和檢測等各個階段的功能，對生產進行規劃、管理、診斷和優化，從而實現工廠的高效率、低成本、高質量。而高效、快速、柔性，正是數字化企業為制造業帶來的大變化。數字化工廠在數字工廠的生產模式下，工藝設計由計算機輔助數字仿真與優化完成，代替長久以來的手工方式，形成可靠的設計結果；ERP系統對質量管理、生產績效、依從性、產品總譜和生命周期管理提供業務分析報告，為管理層準確掌握生產數據提供有力的信息保障。在控制層，MES系統實現對生產狀態的實時掌控，快速處理制造過程中物料...