智能外呼機器人的到來給整個電銷行業帶來了驚喜，采用真人式的語音自動打電話給客戶，快速回答客戶問題的同時，還能記錄好全程的錄音及文字版交流對話，對于有意向客戶會及時標注好并通知業務員，不僅提高了電銷效率，更是我們身邊的智能外呼**；智能外呼機器人采用...

助貸行業人力資源管理該怎么提高效能？傳統的助貸業務和人力資源管理業務并不能為助貸企業提升工作效率，繁重的工作流程需要“科技救場”，簡化各業務流程，方便企業用戶，提升業務辦理效率，提升工作活力和熱情。簽里眼通過打通“人力+財務+業務”多渠道、全業務的一體化數據體...

簽里眼智能外呼系統擁有技術穩定支撐：采用國內拔尖的語音識別和語義理解技術，在系統中進行預制整合，用戶無需關注技術細節，即可實現語音自動外呼，充分保證語音外呼準確性和人性化要求。《外呼經驗豐富》：深耕呼叫中心領域十余年，服務數百家企業，積累了諸多行業經驗，提煉出...

消費分期是一種借款的形式，指的是客戶在進行消費時，達到了一定的消費金額和標準時，可以用分期消費貸里的額度，然后對該起賬單進行分期，這是一種借款業務。消費分期屬于分期業務服務；客戶的可借款資金，能夠支持個人的一切消費，若資金緊張的話，可選擇分期還款，這些都算...

面對面接觸是連接人們彼此之間情感的紐帶，但簽里眼通過線上與線下的聯動發展，使眾多小微企業主切實感受到真誠服務，面對著金融科技的強監管態勢，越來越多的金融機構提出AI賦能訴求。在無接觸金融的業態下，業界開展AI雙錄與回訪的訴求持續攀升。AI技術在線上金融場景中發...

智能外呼應用場景：在業務增長和成本控制的雙重壓力下，企業的營銷和服務環節面臨著諸多痛點，如:大量客戶難求、業務人員易流失、人員水平不穩定、集中撥號難以滿足、業務多樣性難以管理、數據統計門檻高等。在技術層面，傳統呼叫中心技術不能滿足業務發展的矛盾日益...

貸前調查是信用借貸機構防范風險的第一步，對減少壞賬具有重大的意義。貸前調查工作一般由兩人（主辦信用借貸員與協辦信用借貸員）共同完成，一般采用查閱有關資料與實地調查相結合，定性分析和定量分析相結合的方法。貸前調查的主要內容包括以下5點：（1）了解借款...

簽里眼購車分期系統，汽車消費分期業務解決方案：分期購車是借款人通過“借貸分期”的方式，先取得汽車的使用權和占有權，然后每月還款，在還完借貸后贖回汽車所有權的一種購車形式。簽里眼購車分期系統是針對汽車金融公司、汽車經銷商、助貸機構推出的購車分期貸款系統，系統借貸...

“以傳統模式收集客戶材料并生成盡調報告，需要耗費客戶經理大量的時間和精力，這種模式下一名普通的銀行客戶經理每月至多處理兩筆借貸，這樣的作業效率完全無法滿足銀行的業務需求。”簽里眼挖掘客戶經理線下盡調的痛點：運用大數據、人工智能等技術，助力銀行實現客...

智能AI的快速發展，傳統呼叫中心也在進行智能化改造，智能外呼本身可以理解為是傳統呼叫中心外接了智能AI系統，與傳統呼叫模式相比，智能外呼分為3個模塊《智能語音、智能機器人、智能外呼控制臺》；相較于傳統外呼有以下3點優勢：①降低人力成本，提升營銷效率...

復工復產難問題出現以來，部分員工無法復工，目前智能催收機器人、智能獲客機器人已迅速占據“C位”，成為推動業務平穩運轉的關鍵力量。催收機器人系統借助人工智能技術實現高效能低成本的規模催收，包括對借款人開展精細化分級，快速聚焦回款率較高的借款人群體，同時，盡可能用...

對于一家企業內部來說，人力資源部是幫助企業達成戰略目標的一個支持部門，人力資源服務行業其實也是幫助其他行業企業達成市場目標的支持行業，只要活下來了，就會有機會。那么當下，助貸企業人力資源管理如何在寒冬來臨前做好糧食儲備，度過這個漫長的冬季呢？隨著助貸企業金融科...

金融與風險始終相伴。近年來，防范化解金融風險攻堅戰取得關鍵進展。然而，復工難問題，增加了更多新的金融風險和挑戰。在大力支持中小微、發力普惠的道路上普惠性質的金融產品具有客戶體量大、單筆金額小特點，金融機構面對如此多的中小企業客戶，常常面臨借貸風險高...

隨著時間的拉長，催收難度逐步增大，變成壞賬呆賬的可能性進一步增加，這時候，應該把催收強大增大。這一切，需要的是催收策略上的直擊人心，AI包裝下的催收形式只能起到一定程度上的促進作用，而真正成功的催收是催收策略與用戶心理探究上的成功。而在識別高低風險客戶領域，A...

對于任何一家企業來說，要想在激烈的市場競爭中占據優勢地位就必須擁有一套完善的智能化管理系統才能保證企業的正常運轉和高效發展.而傳統的人工呼叫中心由于受人力成本以及管理水平的限制導致效率低下、資源利用率低等問題一直無法得到解決.隨著科學技術的發展及人...

簽里眼AI智能雙錄系統平臺使用人臉識別、圖像識別（VCA)、文字識別（OCR）、行為識別，人臉識別支持多種人臉圖像的采集，包括靜態圖像、視頻文件或實時視頻中的動態圖像；圖像識別基于多維AI技術的計算模型，為用戶提供音視頻及直播的內容分析能力。文字識別可對手寫、...

以往的貸前盡職調查主要是通過電話調查和線下訪問進行。電話調查基于被調查人提供的信息，如發生信息虛假，則調查的結果也會降低可信度。線下調查只能通過客戶提供的一些基本資料、征信報告、貸前調查來了解借款人，此方式不僅費時費力，還明顯增加了人工成本。業務要...

“雙錄系統”會不會泄露個人信息？無需擔心。銀行會對雙錄資料進行統一管理，對所有“雙錄”的資料均會妥善保存在內部系統中，并通過技術手段進行保密控制，雙錄過程不允許進行人工干預，銷售人員也不能對“雙錄”資料進行下載或對外傳輸，通過數據加密、加密傳輸、加密存儲等多種...

提起“雙錄”，金融機構十分熟悉其操作流程、營銷話術，是金融產品全過程風險管理的重要一環，也可以規避金融糾紛、誤導銷售等情況發生。以傳統的流程為例，需要坐席人員在營業場所操作電子設備，往往存在著耗時長、重錄、補錄等現象。同時，貸后環節的線下走訪，也容易造成二次擾...

傳統金融體系中同質化借貸供給與多元化借貸需求的不匹配，既帶來了普惠金融發展難題，也抑制了資源配置效率。在技術革新和信息科技催化下，助貸業務通過多方合作和優勢互補，擺脫了傳統借貸模式下客戶、資金、風控由銀行獨自承擔的桎梏，提供了差異化、結構性的“貸”供給解決方案...

簽里眼消費分期業務系統AI+RPA的有效應用在服務性工作效率提升500%，服務滿意度和客戶體驗也不斷提升；此外，簽里眼還將RPA應用到對合作伙伴的服務中，幫助合作商戶和持牌金融機構，整合優化業務流程，完成多條線業務的自動化，讓繁瑣而又高頻的重復性工作變得簡單高...

簽里眼AI智能雙錄系統運用TTS語音合成技術自動播報，確保話術播報的準確性及完整性，提升客戶服務體驗；支持流程、話術后臺配置，基于不同場景金融服務需要可自定義對雙錄關鍵節點進行設置。并且重要信息重點提示，節省操作難度、降低操作門檻，有效防止錄制環節眾多容易出現...

在未來幾年的發展過程中，監管科技將會伴隨著人工智能、大數據等新技術的高速發展迅速迭代，智慧雙錄是順應這一市場趨勢應運而生的產品，“智慧雙錄”有利于收錄和保留真實的金融產品銷售信息，建立可靠的信息證據，可明確金融機構與金融消費者雙方責任與權利，有效化解糾紛投訴矛...

對助貸業務初印象是什么？是給客戶提供選擇金融機構的機會？其實，助貸業務存在客戶支持、資金支持和風控支持三種基本模式，其發展有助于推動普惠金融發展、改變銀行同質化競爭、完善金融業務模式和風險控制。金融科技的影響下，助貸的確滿足了部分傳統銀行等金融機構難以覆蓋、服...

近年來，監管頻頻發布政策法規，繼續拓寬雙錄應用場景，細化監管要求，從監管機構對銀保機構開出的雙錄罰單以及抽查情況來看，雙錄亟待“精細”升級。雙錄時代來臨，疊加影響，深度融入“數智”技術的雙錄方案成為行業比較好解。簽里眼AI智能雙錄系統，通過“AI技術+SaaS...

消費金融借貸具有規模小而分散的特點，由于近幾年借貸客戶的量空前劇增，壞賬問題頻繁出現企業催收業務受到重重阻礙，傳統的人工坐席催收無法滿足現實要求，采用智能語音催收機器人能夠有效減少人力資源投放，降低運營成本，提高運營效率。簽里眼智能催收解決方案通過機器智能學習...

助貸行業的誕生給金融機構帶來了什么呢？不可否認的是，助貸的確滿足了部分傳統銀行等金融機構難以覆蓋、服務的客群，彌補了很多下沉客群對金融服務需求的空白。助貸機構提供的助貸業務是怎么實現的？助貸業務的實現少不了助貸人力資源管理平臺的“幫助”。它還有一個很響亮的名字...

簽里眼AI智能雙錄系統通過AI技術，結合音視頻通話、屏幕共享、音視頻質檢等技術，實現銷售人員與客戶不在現場的雙錄錄制，保證雙錄過程完整、嚴謹、合規，改善雙錄體驗，同時緩解當下保險公司銷售人員的雙錄壓力。在落實“雙錄”的過程中，提升業務效率、實現全業務流程的反詐...

助貸的未來發展之路，要研究好本地的金融發展、經濟發展方向，研究好金融機構的產品方向和邏輯，做好助貸方向人力資源管理，提高助貸效能。科技飛速發展的當代，助貸行業也應該善用科技力量，探尋新的方向。 迎合如今助貸業務、人力資源管理業務的需要，陸續誕生了助貸...

為滿足消費者“無接觸”的服務需求，結合政策導向以及口罩原因防控趨勢，遠程雙錄無疑是當下保障金融銀保等業務運行的重要手段。簽里眼遠程雙錄系統功能適用于IOS、安卓、小程序，H5、PC等全平臺音視頻客戶端，兼容本地錄制與遠程通話場景，同時無縫對接現有質檢平臺，保證...