(1)虹膜定位:將虹膜從整幅圖像中分割出來.為此必須準確定位虹膜的內外邊界,檢測并排除侵入的眼瞼.典型的算法是利用虹膜內外邊界近似環形的特性,應用圖像灰度對位置的一階導數來搜索虹膜的內外邊界.(2)虹膜對準:確定兩幅圖像之間特征結構的對應關系.Daugman將原始坐標映射到一個極坐標系上,使虹膜組織的同一部位映射到這個坐標系的同一點;Wildes算法應用圖像配準技術來補償尺度和旋轉的變化.(3)模式表達:為了捕獲虹膜所具有的獨特的空間特征,可以利用多尺度分析的優勢.Daugman利用二維Gabor子波將虹膜圖像編碼為256字節的?虹膜碼#.Wildes利用拉普拉斯?高斯濾波器來提取圖像信息.(...

監獄作為一個高安全的特殊區域，門的控制和出入管理是整個監獄安防系統中至關重要的部分。思源科安門禁管理系統為監獄通道門雙門互鎖虹膜門禁系統，A、B兩組門各需一套或多套控制器控制，組內各門可靈活設置雙門互鎖，只有兩扇門同時處于關閉狀態下才能打開其中一扇門。在通道門雙向安裝安全系數更高的虹膜識別設備，獄政人員的身份信息、照片信息、虹膜人臉信息預先錄入在門禁系統的電腦主機中，進、出門時驗證人員信息即可。外來人員進門前臨時登記身份信息，并由獄政人員帶領進出。同時通過防逼迫、一鍵鎖死、多門互鎖等技術提高監獄通道的安全系數。在實驗室、保密機構、安全的部門等重要部門的關鍵出入口處，應用虹膜識別門禁...

準確性是生物識別技術的關鍵性能。受英國委托，英國國家物理實驗室（NPL）測試比較了視網膜、虹膜、指紋、掌紋、面部、聲音、手書動力學等七種技術。報告認為：虹膜、視網膜準確度比較高，面部"是不準確的"，指紋要提高準確性須采集十個手指的指紋。此外，日本自動識別專題研討會（AIM）給出了不同技術的錯誤接受率，虹膜比指紋準確1200倍，比面部準確12000，比聲音準確40000倍。AIM認為，準確度比較低的是聲音識別。NPL認為，虹膜、視網膜強，指紋、掌紋容易偽造，簽名可以模仿，聲音可以用錄音代替，面部是"容易被欺騙的"。例如：指紋每次使用時都會留下印膜，很容易被他人獲取，用以制造假指紋。高保密性門禁系...

隨著科技的發展，虹膜識別被公認為是安全的生物識別系統。接下來就給大家介紹一下什么是虹膜識別技術？生物識別是一種技術，這種技術是能采取人體獨特的特征（比如：人臉特征，虹膜特征，指紋特征），將這些特征轉換成一串數據，來完成人體識別和認證。虹膜識別的原理虹膜識別技術是通過紅外線來對人眼掃描，并通過圖案特征點的位置來判定相似程度，虹膜識別過程首先需要把虹膜從眼睛圖像中分離出來，再進行特征分析。虹膜識別技術的過程一般來說分為：虹膜圖像采集、圖像預處理、特征提取和特征匹配四個步驟。人體溫度探測虹膜識別門禁自主研發。貴州考生核驗虹膜識別門禁紅外線成像 目前，指紋識別、人臉識別技術已趨于成熟，市場上...

虹膜識別門禁技術結合相應的數字算法，可以做到精細、精確。出現認假的可能性非常小，比其他任何生物識別的準確率都要高幾個到幾十個甚至幾百個數量級。虹膜識別系統具有生物活性，虹膜是人體肉眼可見的部分，具有極強的生物活性，瞳孔的大小會隨著光線的強弱而產生變化，看向物體時也可能根據實際情況做出相應的調整。每秒可進行十多次無意識的收縮和擴張，這些生物活性與人體息息相關。睛虹把虹膜技術添加到門禁系統中，不失為一種有效的措施，也是技術的創新。虹膜門禁系統的非接觸性是大家一直看好的問題，不需要湊近，相隔一段距離就能掃描到虹膜數字圖像，對人身安全有一定的保障，對于大眾來說比較容易被接受。虹膜的是指每個...

國內虹膜行業現狀國內廠商異軍突起，"虹膜+人臉"生物識別技術應用場景在不斷拓寬由于國家相關行業對自主知識產權的要求，國產自主可控的虹膜技術異軍突起，精度、速度、圖像質量等關鍵技術指標比國外虹膜產品更有優勢，中國自主知識產權的虹膜廠商開始占據位置。隨著政策的深入貫徹，中國自主知識產權的虹膜廠商開始輸出虹膜技術和解決方案，成為國外虹膜注冊項目的主要供應商，如印尼、伊朗，并將擴展到緬甸、菲律賓、馬來西亞等國，成為高科技輸出的典范。聚虹光電為的企業借助國內巨大的用戶規模和眾多的項目案例，利用機器學習的算法，不斷用數據驅動算法性能提升，將進一步鞏固技術優勢，保持全球。隨著大數據、芯片、計算機等技術的發展...

虹膜中包含豐富的色素細胞，當外部光線照射到眼睛上時，由于不同人的色素細胞對光有不同的吸收率，使得虹膜呈現不同的顏色。從識別的角度來說，虹膜的顏色信息并不具有的區分性，那些相互交錯的類似于斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等形狀的細微特征才是虹膜性的體現。這些細微特征在彩色圖像和灰度圖像中是一致的，因此一般采用灰度圖像進行虹膜識別的研究。此算法是道格曼博士于1993年在文獻中提出的。在定位虹膜時使用了從粗到精的策略達到單像素的精度，并估計出虹膜和瞳孔的中心以及半徑。一般來說，瞳孔的中心和虹膜是不同心的，瞳孔中心的重要性比虹膜的中心稍差一些，它的半徑是虹膜半徑的0.1到0.8倍。因此，決定瞳孔的圓周的三...

虹膜識別是什么？隨著近年來移動互聯網的高速發展，科技日新月異，虹膜識別技術已經在各行各業安全領域得到應用。比如智能手機、PC平板電腦、車載信息娛樂、智能安防及智能家居等等。虹膜識別技術雖說是新聲詞，但其實早在2015年的時候，該技術就已經被運用到日本富士通大眾手機上，后來因種種原因未能流傳，大多數人也只是停留在“知道”的技術層面上。平常生活中，我們所說的虹膜，指的是眼睛外部調節瞳孔大小、控制進入眼睛光線數量的肌肉，它是基于褪黑素的數量形成的眼睛的有色部分。虹膜識別技術是通過拍攝人眼的虹膜來進行身份的確認，是一項基于生物特征的身份認證技術，也被稱為生物安全技術。虹膜識別技術，簡單來說...

在各個行業領域你都很有可能發覺虹膜識別技術工藝的身影，例如虹膜識別技術手機、虹膜識別技術ATM機、智能虹膜識別技術終端設備等等，現在，這項工藝也運用到了門禁管理中，給各個制造行業產生很多便利。在金融服務各個領域，隨著銀行管理的標準化，安全性問題不可忽視。虹膜識別技術關鍵技術到銀行金庫門禁中能夠將有權限進到金庫企業管理人員的虹膜生物識別信息儲存下來，在進出金庫的情況下進行虹膜生物識別驗證，加強銀行金庫的安全系數管理方法。高保密性門禁系統虹膜識別門禁可在黑暗中采集。貴陽非接觸式門禁系統虹膜識別門禁提供開發軟件由于角膜反射和光源位置等因素的影響，虹膜圖像上的光照分布不能完全均勻，從而影響后繼的紋理分...

虹膜中包含豐富的色素細胞，當外部光線照射到眼睛上時，由于不同人的色素細胞對光有不同的吸收率，使得虹膜呈現不同的顏色。從識別的角度來說，虹膜的顏色信息并不具有的區分性，那些相互交錯的類似于斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等形狀的細微特征才是虹膜性的體現。這些細微特征在彩色圖像和灰度圖像中是一致的，因此一般采用灰度圖像進行虹膜識別的研究。此算法是道格曼博士于1993年在文獻中提出的。在定位虹膜時使用了從粗到精的策略達到單像素的精度，并估計出虹膜和瞳孔的中心以及半徑。一般來說，瞳孔的中心和虹膜是不同心的，瞳孔中心的重要性比虹膜的中心稍差一些，它的半徑是虹膜半徑的0.1到0.8倍。因此，決定瞳孔的圓周的三...

基于過零點表示的方法早被Boles采用。這種方法利用小波變換的過零點和兩個連續過零點之間的小波變換的積分平均值來表示虹膜特征。通過兩個自定義的相似度函數計算兩個虹膜紋理間的距離，得到識別結果。在Boles的算法中，先沿以虹膜中心為圓心的同心圓對虹膜圖像采樣，把二維的虹膜圖像變為一維的信號，然后對它進行小波變換。這里所用的小波函數是三次樣條函數的一階導數。為了減少噪聲對這種表示方法的影響，只選用了四級較低分辨率的小波變換結果來提取虹膜特征。對變換結果的各個過零點區間進行積分和定位得到虹膜一維信號小波變換的過零點表示。BoleS的方法相對比較簡單，但是算法的魯棒性較差，很容易受圖像質量影響。測溫功...

虹膜識別技術的起源：1885年ALPHONSEBERTILLON將利用生物特征識別個體的思路應用在巴黎的刑事監獄中，當時所用的生物特征包括：耳朵的大小、腳的長度、虹膜等。1987年，眼科**ARANSAFIR和LEONARDFLOM提出利用虹膜圖像進行自動虹膜識別的概念，到1991年，美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室的JOHNSON實現了一個自動虹膜識別系統。1993年，JOHNDAUGMAN實現了一個高性能的自動虹膜識別原型系統。，大部分的自動虹膜識別系統使用DAUGMAN算法。國內在2000年以前在虹膜識別方面一直沒有自己的知識產權，中科院自動化所在多年研究的基礎上于2000年初開發出了虹膜識別...

性:性是指每個虹膜所包含的信息都不相同，出現形態完全相同的虹膜組織的可能性遠遠低于其他組織。虹膜的纖維組織細節復雜而豐富，并且它的形成與胚胎發生階段該組織局部的物理化學條件有關，具有極大的隨機性，即便使用克隆技術也無法復制某個虹膜。同卵雙胞胎的虹膜紋理信息不同，同一個人左右眼的虹膜紋理都不會相互認同。穩定性:虹膜在人的一生中都極其穩定，出生前（胎兒 7個月時）已經形成，出生6—18個月后定型，此后終身不變.一般性疾病不會對虹膜組織造成損傷，不會因職業等因素造成磨損。防偽性:不可能在對視覺無嚴重影響的情況下用外科手術改變虹膜特征，更不可能將一個人的虹膜組織特征改變得與某個特定對象的特征相同，用照...

虹膜中包含豐富的色素細胞，當外部光線照射到眼睛上時，由于不同人的色素細胞對光有不同的吸收率，使得虹膜呈現不同的顏色。從識別的角度來說，虹膜的顏色信息并不具有的區分性，那些相互交錯的類似于斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等形狀的細微特征才是虹膜性的體現。這些細微特征在彩色圖像和灰度圖像中是一致的，因此一般采用灰度圖像進行虹膜識別的研究。此算法是道格曼博士于1993年在文獻中提出的。在定位虹膜時使用了從粗到精的策略達到單像素的精度，并估計出虹膜和瞳孔的中心以及半徑。一般來說，瞳孔的中心和虹膜是不同心的，瞳孔中心的重要性比虹膜的中心稍差一些，它的半徑是虹膜半徑的0.1到0.8倍。因此，決定瞳孔的圓周的三...

虹膜識別的過程主要分為四個階段，分別為虹膜圖像獲取、圖像預處理、特征提取和特征匹配。進行身份識別時，首先需要使用特定的攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統的圖像預處理軟件。該軟件可對獲取的虹膜圖像進行虹膜定位、虹膜圖像歸一化和圖像增強等處理，使其滿足虹膜特征提取的需求。經過圖像預處理過程后，需要采用特定的算法從虹膜圖像中提取虹膜識別所需的特征點，并對其進行編碼。然后將所得到的特征編碼與數據庫中存儲的虹膜圖像特征編碼進行逐一匹配，由此判斷是否為相同虹膜，從而達到身份識別的目的。受智能終端設備與移動互聯網產業擴張的影響，中國虹膜識別行業已處于快速發展階段。...

是指每個虹膜所包含的信息都不相同，出現形態完全相同的虹膜組織的可能性遠遠低于其他組織。虹膜的纖維組織細節復雜而豐富，并且它的形成與胚胎發生階段該組織局部的物理化學條件有關，具有極大的隨機性，即便使用克隆技術也無法復制某個虹膜。同卵雙胞胎的虹膜紋理信息不同，同一個人左右眼的虹膜紋理都不會相互認同。穩定性:虹膜在人的一生中都極其穩定，出生前（胎兒7個月時）已經形成，出生6—18個月后定型，此后終身不變.一般性疾病不會對虹膜組織造成損傷，不會因職業等因素造成磨損。防偽性:不可能在對視覺無嚴重影響的情況下用外科手術改變虹膜特征，更不可能將一個人的虹膜組織特征改變得與某個特定對象的特征相同，...

虹膜識別技術是人工智能的細分領域，目前的技術研發、產業生態等方面已日趨發展成熟。目前，在全球范圍內已經有超過十億以上的人口做過采集虹膜。我國對虹膜識別技術也越來越重視。虹膜門禁，虹膜手機，虹膜ATM機，智能虹膜識別終端，智能警務終端......各個領域都有它的身影。前不久，國內虹膜識別技術領頭人、中國科學院院士譚鐵牛在十三屆全國人大會第七講專題講座上，作了題為《人工智能的創新發展與社會影響》的演講，講述了人工智能對中國社會發展的影響。對于我國人工智能的發展，領導表示大力支持，認為人工智能是這一輪科技和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的"頭雁"效應。加快發展新一代人工智能是中國贏得全球科...

虹膜識別就是通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份。虹膜識別技術的過程一般來說包含如下四個步驟：虹膜圖像獲取使用特定的攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統的圖像預處理軟件。圖像預處理對獲取到的虹膜圖像進行如下處理，使其滿足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：確定內圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中，內圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調整到識別系統設置的固定尺寸。圖像增強：針對歸一化后的圖像，進行亮度、對比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識別率。特征提取采用特...

虹膜識別技術是先有生物識別手段中公認的精細的識別方式，和其他身份識別技術相比，虹膜識別具有以下特點：1、準確性準確性是生物識別技術的關鍵性能。受英國委托，英國國家物理實驗室（NPL）測試比較了視網膜、虹膜、指紋、掌紋、面部、聲音、手書動力學等七種技術。報告認為：虹膜、視網膜準確度比較高，面部“是不準確的”，指紋要提高準確性須采集十個手指的指紋。2、抗欺騙性NPL認為，虹膜、視網膜，指紋、掌紋容易偽造，簽名可以模仿，聲音可以用錄音代替，面部是容易被欺騙的”。例如：指紋每次使用時都會留下印膜，很容易被他人獲取，用以制造假指紋。3、實用性視網膜在眼底，取像困難，沒有發展前景；深色虹膜難于采集...

性:性是指每個虹膜所包含的信息都不相同，出現形態完全相同的虹膜組織的可能性遠遠低于其他組織。虹膜的纖維組織細節復雜而豐富，并且它的形成與胚胎發生階段該組織局部的物理化學條件有關，具有極大的隨機性，即便使用克隆技術也無法復制某個虹膜。同卵雙胞胎的虹膜紋理信息不同，同一個人左右眼的虹膜紋理都不會相互認同。穩定性:虹膜在人的一生中都極其穩定，出生前（胎兒 7個月時）已經形成，出生6—18個月后定型，此后終身不變.一般性疾病不會對虹膜組織造成損傷，不會因職業等因素造成磨損。防偽性:不可能在對視覺無嚴重影響的情況下用外科手術改變虹膜特征，更不可能將一個人的虹膜組織特征改變得與某個特定對象的特征相同，用照...

什么是虹膜？人眼的外觀由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構成，鞏膜即眼球的白色部分，眼睛中心為瞳孔部分，虹膜位于鞏膜和瞳孔之間，包含了豐富的紋理信息。外觀上看，虹膜由許多腺窩、皺褶、色素斑等構成，是人體中獨特的結構之一。脊椎動物眼球角膜和晶狀體間呈球狀有色彩的膜。為血管膜的一部分、中間是瞳孔。虹膜前面被覆一層內皮;中層為富于血管和色素細胞的疏松結締組織。色素的多少可使虹膜呈現不同的顏色，無色素時為藍色，當色素由少至多時，虹膜可出現灰色、棕色及棕黑色；虹膜后面襯有兩層色素上皮，其內層上皮分化為平滑肌。肌纖維由內向外呈放射狀排列的稱瞳孔開肌、受交感神經支配、司瞳孔放大;圍繞瞳孔緣呈環狀排列的稱瞳...

虹膜定位：一般認為，虹膜的內外邊界可以近似地用圓來擬合。內圓表示虹膜與瞳孔的邊界，外圓表示虹膜與鞏膜的邊界，但是這兩個圓并不是同心圓。通常，虹膜靠近上下眼皮的部分總會被眼皮所遮擋，因此還必須檢測出虹膜與上下眼皮的邊界，從而準確地確定虹膜的有效區域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。常用的定位方法大致分為兩類，一是，邊緣檢測與Hough變換相結合的方法；二是，基于邊緣搜索的方法。這兩種方法共同的缺點是運算時間長，因此出現了一些基于上述兩種策略的改進方法，但是速度并沒有數量級的提高。定位仍然是虹膜識別過程中運算時間**長的步驟之一。高保...

虹膜識別門禁技術結合相應的數字算法，可以做到精細、精確。出現認假的可能性非常小，比其他任何生物識別的準確率都要高幾個到幾十個甚至幾百個數量級。虹膜識別系統具有生物活性，虹膜是人體肉眼可見的部分，具有極強的生物活性，瞳孔的大小會隨著光線的強弱而產生變化，看向物體時也可能根據實際情況做出相應的調整。每秒可進行十多次無意識的收縮和擴張，這些生物活性與人體息息相關。睛虹把虹膜技術添加到門禁系統中，不失為一種有效的措施，也是技術的創新。虹膜門禁系統的非接觸性是大家一直看好的問題，不需要湊近，相隔一段距離就能掃描到虹膜數字圖像，對人身安全有一定的保障，對于大眾來說比較容易被接受。虹膜的性是指每個虹膜所包含...

虹膜識別是什么？隨著近年來移動互聯網的高速發展，科技日新月異，虹膜識別技術已經在各行各業安全領域得到應用。比如智能手機、PC平板電腦、車載信息娛樂、智能安防及智能家居等等。虹膜識別技術雖說是新聲詞，但其實早在2015年的時候，該技術就已經被運用到日本富士通大眾手機上，后來因種種原因未能流傳，大多數人也只是停留在“知道”的技術層面上。平常生活中，我們所說的虹膜，指的是眼睛外部調節瞳孔大小、控制進入眼睛光線數量的肌肉，它是基于褪黑素的數量形成的眼睛的有色部分。虹膜識別技術是通過拍攝人眼的虹膜來進行身份的確認，是一項基于生物特征的身份認證技術，也被稱為生物安全技術。虹膜識別技術，簡單來說...

虹膜識別人臉識別系統可使用的特征通常分為視覺特征、像素統計特征、人臉圖像變化系數特征、人臉圖像代數特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程，人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法，一種是基于代數特征或統計學習的表征方法。而特征匹配是提取的人臉圖像特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據相似程度對人臉的身份信息進行判斷。可分為1:1、1：N、屬性識別。其中，1:...

虹膜識別是什么？隨著近年來移動互聯網的高速發展，科技日新月異，虹膜識別技術已經在各行各業安全領域得到應用。比如智能手機、PC平板電腦、車載信息娛樂、智能安防及智能家居等等。虹膜識別技術雖說是新聲詞，但其實早在2015年的時候，該技術就已經被運用到日本富士通大眾手機上，后來因種種原因未能流傳，大多數人也只是停留在“知道”的技術層面上。平常生活中，我們所說的虹膜，指的是眼睛外部調節瞳孔大小、控制進入眼睛光線數量的肌肉，它是基于褪黑素的數量形成的眼睛的有色部分。虹膜識別技術是通過拍攝人眼的虹膜來進行身份的確認，是一項基于生物特征的身份認證技術，也被稱為生物安全技術。虹膜識別技術，簡單來說...

目前，指紋識別、人臉識別技術已趨于成熟，市場上擁有相關技術的廠家都大同小異，沒有什么創新，市場基本處于飽和狀態。在這個情況下，虹膜識別的出現打破了市場格局，不同于指紋的可復制性和人臉識別遇到雙胞胎和傻傻分不清的技術缺陷，某種程度上虹膜的不可替代性生物特征達到了精細識別的標準。虹膜識別正以其自身高可靠性、特性在門禁領域占據優勢，與指紋一樣，每個人的虹膜都是一個的。但指紋識別需要把人的手指放在掃描儀上，相比之下，我們可以對虹膜進行遠距離掃描，降低用戶體驗的侵入性，提高舒適感。此外，虹膜識別技術應用在門禁系統上面，其不可復制性決定了其可以代替指紋識別，任何你手指接觸到的第三方物質，上面都...

虹膜識別的設計基于虹膜的公共安全應用系統的設計以確保安全和穩定為基礎，同時兼顧易管理性、實用性及經濟性，并對現有的網絡基礎設施大的利用和少的改動為設計方針。主要優點是非接觸式識別、易于管理，可擴展性強。由于上面提到的虹膜識別技術自身在自身的可靠性、等方面有其他人體生物識別技術無可比擬的天然優勢，從而使以此技術作為人員識別的系統，達到更高的安全級別和更可靠的識別性。基于虹膜的公共安全應用系統遵循公安機構應用軟件開發標準以及相關法律法規的要求，符合國家有關標準要求，符合國家對于信息系統的各項指標和規范。所有系統內的數據開發與目前全國當前使用的公安數據管理系統中的執法數據保持一致，以避免...

對虹膜識別技術的認識誤區：有很多人并了解什么是虹膜識別技術，在加上一些電影產品錯誤引導。所造成的理解也就不同。眼紋識別、眼球識別和虹膜識別不是一回事。對于特征采集來說，眼紋識別與眼球識別更加類似。眼紋識別與眼球識別其實是對眼白部分的信息進行提取與識別。這里要提取的是眼白部分的血管構成，對著鏡子仔細看看，你就能看到自己眼白部分那些淡紅色的小血管，通過高像素的前置攝像頭捕獲到這些血管還是完全沒問題的。而"虹膜識別"就是對我們瞳孔外邊那一個圓環來進行信息數據的提取和識別，虹膜就像指紋一樣有著明顯個體差異。通常情況下，虹膜識別取景框中不是彩色畫面，而是偏綠色的圖像，就和市面上那些紅外夜視儀拍攝下來的圖...

在生物識別領域，指紋識別技術落地較早，目前已廣泛應用于手機支付、門禁系統、安防系統等多個生產生活場景中，技術不斷升級完善，國內已涌現多家企業。指紋識別產業鏈雖已進入成熟階段，但仍存在一定局限性。煤礦作業者、建筑工人等易造成指紋遮擋、損毀等情況的工種，指紋識別顯然不太適配。在傳染病暴發這樣的特殊時期，指紋識別也會增加風險。非接觸性的人臉識別技術更加具備優勢。我國的人臉識別技術已處于水平，廣泛應用于手機支付、門禁、安防等各領域，產業鏈較為完整。期間，在產業鏈的共同努力下，戴著口罩也能“刷臉”逐漸成為現實。不過，人的面容可能會因受傷等情況而改變，這是人臉識別技術的潛在短板。虹膜識別技術可以看做是人臉...