數據化的“文字”更容易觸發個人對信息的重視程度，有效避免信息的遺漏。會議紀要更準確。系統能夠提供對與會人員發言內容的高保真記錄，且可以通過文字定位并回聽語音，達到聲文對應，輔助記錄人員更好的理解會議思想、提升紀要結論或紀要決議的準確度。數據安全性強。系統應用后能夠降低對記錄人員的要求，一名普通的人員在會后簡單編輯即可出稿，不需要外聘速錄人員，內部參與的員工也可控制到少，故只需做好設備的安全管控，就能有效保障會議信息安全。實現價值提高工作效率。系統的實時語音轉寫、歷史語音轉寫等功能，能夠輔助秘書及文員快速完成會議記錄的整理、編制、校對、歸檔等工作，減少會議紀要的誤差率，提升工作人員的工作...

中國科學院聲學所成為國內shou個開始研究計算機語音識別的機構。受限于當時的研究條件，我國的語音識別研究在這個階段一直進展緩慢。放開以后，隨著計算機應用技術和信號處理技術在我國的普及，越來越多的國內單位和機構具備了語音研究的成熟條件。而就在此時，外國的語音識別研究取得了較大的突破性進展，語音識別成為科技浪潮的前沿，得到了迅猛的發展，這推動了包括中科院聲學所、中科院自動化所、清華大學、中國科技大學、哈爾濱工業大學、上海交通大學、西北工業大學、廈門大學等許多國內科研機構和高等院校投身到語音識別的相關研究當中。大多數的研究者將研究重點聚焦在語音識別基礎理論研究和模型、算法的研究改進上。198...

該模型比百度上一代DeepPeak2模型提升相對15%的性能。開源語音識別Kaldi是業界語音識別框架的基石。Kaldi的作者DanielPovey一直推崇的是Chain模型。該模型是一種類似于CTC的技術，建模單元相比于傳統的狀態要更粗顆粒一些，只有兩個狀態，一個狀態是CDPhone，另一個是CDPhone的空白，訓練方法采用的是Lattice-FreeMMI訓練。該模型結構可以采用低幀率的方式進行解碼，解碼幀率為傳統神經網絡聲學模型的三分之一，而準確率相比于傳統模型有提升。遠場語音識別技術主要解決真實場景下舒適距離內人機任務對話和服務的問題，是2015年以后開始興起的技術。由于遠場...

什么是語音識別？語音識別(AutomaticSpeechRecognition,ASR)：通俗地講語音識別就是將人類的聲音信號轉化為文字或者指令的過程。語音識別以語音為研究對象，它是語音信號處理的一個重要研究方向，是模式識別的一個分支。語音識別的研究涉及微機技術、人工智能、數字信號處理、模式識別、聲學、語言學和認知科學等許多學科領域，是一個多學科綜合性研究領域。語音識別基本原理語音識別系統基本原理：其中：預處理模塊濾除原始語音信號中的次要信息及背景噪音等，包括抗混疊濾波、預加重、模/數轉換、自動增益控制等處理過程，將語音信號數字化；特征提取模塊對語音的聲學參數進行分析后提取出語音特征參...

包括語法詞典的構建、語音識別引擎的初始化配置、音頻數據的采集控制和基本語義的解析等；應用數據庫是用戶的數據中心，作為語音識別數據的源頭，語音控制模塊從中提取用戶關鍵數據，并以此為基礎構建本地語法詞典；語音識別離線引擎是語音轉換為文字的關鍵模塊，支持在離線的情況下，根據本地構建的語法網絡，完成非特定人連續語音識別功能，同時具備語音數據前、后端點檢測、聲音除噪處理、識別門限設置等基本功能；音頻采集在本方案中屬于輔助模塊，具備靈活、便捷的語音控制接口，支持在不同采樣要求和采樣環境中，對實時音頻數據的采集。（2）關鍵要素分析本方案工作于離線的網絡環境中，語音數據的采集、識別和語義的解析等功能都...

在識別時可以將待識別的語音的特征參數與聲學模型進行匹配，得到識別結果。目前的主流語音識別系統多采用隱馬爾可夫模型HMM進行聲學模型建模。（4）語言模型訓練語言模型是用來計算一個句子出現概率的模型，簡單地說，就是計算一個句子在語法上是否正確的概率。因為句子的構造往往是規律的，前面出現的詞經常預示了后方可能出現的詞語。它主要用于決定哪個詞序列的可能性更大，或者在出現了幾個詞的時候預測下一個即將出現的詞語。它定義了哪些詞能跟在上一個已經識別的詞的后面（匹配是一個順序的處理過程），這樣就可以為匹配過程排除一些不可能的單詞。語言建模能夠有效的結合漢語語法和語義的知識，描述詞之間的內在關系，從而提...

機器必然要超越人類的五官，能夠看到人類看不到的世界，聽到人類聽不到的世界。語音識別的產業歷程語音識別這半個多世紀的產業歷程中，其中的共有三個關鍵節點，兩個和技術有關，一個和應用有關。關鍵節點是1988年的一篇博士論文，開發了基于隱馬爾科夫模型（HMM）的語音識別系統——Sphinx，當時實現這一系統的正是現在的投資人李開復。從1986年到2010年，雖然混合高斯模型效果得到持續改善，而被應用到語音識別中，并且確實提升了語音識別的效果，但實際上語音識別已經遭遇了技術天花板，識別的準確率很難超過90%。很多人可能還記得，在1998年前后IBM、微軟都曾經推出和語音識別相關的軟件，但終并未取...

即在解碼端通過搜索技術尋找優詞串的方法。連續語音識別中的搜索，就是尋找一個詞模型序列以描述輸入語音信號，從而得到詞解碼序列。搜索所依據的是對公式中的聲學模型打分和語言模型打分。在實際使用中，往往要依據經驗給語言模型加上一個高權重，并設置一個長詞懲罰分數。語音識別本質上是一種模式識別的過程，未知語音的模式與已知語音的參考模式逐一進行比較，佳匹配的參考模式被作為識別結果。當今語音識別技術的主流算法，主要有基于動態時間規整（DTW）算法、基于非參數模型的矢量量化（VQ）方法、基于參數模型的隱馬爾可夫模型（HMM）的方法、以及近年來基于深度學習和支持向量機等語音識別方法。站在巨人的肩膀上：開源...

作為人機交互領域重要的研究對象，語音識別技術已經成為信息社會不可或缺的組成部分。目前基于在線引擎和語音芯片實現的語音技術方案，其適用性和使用成本均限制了技術的應用和推廣。通過對離線語音識別引擎的研究，結合特定領域內的應用特點，提出一套適用性強，成本較低的語音識別解決方案，可以在離線的網絡環境中，實現非特定人的連續語音識別功能。根據本方案設計語音撥號軟件，并對語音撥號軟件的功能進行科學的測試驗證。語音識別技術，又稱為自動語音識別（AutomaticSpeechRecognition，ASR），它是以語音為研究對象，通過語音信號處理和模式識別讓機器理解人類語言，并將其轉換為計算機可輸入的數...

在人與機器設備交互中，言語是方便自然并且直接的方式之一。同時隨著技術的進步，越來越多的人們也期望設備能夠具備與人進行言語溝通的能力，因此語音識別這一技術也越來越受到人們關注。尤其隨著深度學習技術應用在語音識別技術中，使得語音識別的性能得到了很大的提升，也使得語音識別技術的普及成為了現實，深圳魚亮科技專業語音識別技術提供商，提供：語音喚醒，語音識別，文字翻譯，AI智能會議，信號處理，降噪等語音識別技術。原理語音識別技術是讓機器通過識別把語音信號轉變為文本，進而通過理解轉變為指令的技術。北京語音識別模塊 需要及時同步更新本地語法詞典，以保證離線語音識別的準度；（3）音頻數據在離線引擎中的解析...

發音和單詞選擇可能會因地理位置和口音等因素而不同。哦，別忘了語言也因年齡和性別而有所不同！考慮到這一點，為ASR系統提供的語音樣本越多，它在識別和分類新語音輸入方面越好。從各種各樣的聲音和環境中獲取的樣本越多，系統越能在這些環境中識別聲音。通過專門的微調和維護，自動語音識別系統將在使用過程中得到改進。因此，從基本的角度來看，數據越多越好。的確，目前進行的研究和優化較小數據集相關，但目前大多數模型仍需要大量數據才能發揮良好的性能。幸運的是，得益于數據集存儲庫的數據收集服務，音頻數據的收集變得越發簡單。這反過來又增加了技術發展的速度，那么，接下來簡單了解一下，未來自動語音識別能在哪些方面大...

需要及時同步更新本地語法詞典，以保證離線語音識別的準度；（3）音頻數據在離線引擎中的解析占用CPU資源，因此音頻采集模塊在數據采集時，需要開啟靜音檢測功能，將首端的靜音切除，不僅可以為語音識別排除干擾，同時能有效降低離線引擎對處理器的占用率；（4）為保證功能的實用性和語音識別的準度，需要在語音采集過程中增加異常處理操作。首先在離線引擎中需要開啟后端靜音檢測功能，若在規定時間內，未收到有效語音數據，則自動停止本次語音識別；其次，需要在離線引擎中開啟識別門限控制，如果識別結果未能達到所設定的門限，則本次語音識別失敗；（5）通過語音識別接口，向引擎系統獲取語音識別結果時，需要反復調用以取得引...

數據化的“文字”更容易觸發個人對信息的重視程度，有效避免信息的遺漏。會議紀要更準確。系統能夠提供對與會人員發言內容的高保真記錄，且可以通過文字定位并回聽語音，達到聲文對應，輔助記錄人員更好的理解會議思想、提升紀要結論或紀要決議的準確度。數據安全性強。系統應用后能夠降低對記錄人員的要求，一名普通的人員在會后簡單編輯即可出稿，不需要外聘速錄人員，內部參與的員工也可控制到少，故只需做好設備的安全管控，就能有效保障會議信息安全。實現價值提高工作效率。系統的實時語音轉寫、歷史語音轉寫等功能，能夠輔助秘書及文員快速完成會議記錄的整理、編制、校對、歸檔等工作，減少會議紀要的誤差率，提升工作人員的工作...