建鄴區如何大數據技術介紹

容量（Volume）：數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息； [5] 種類（Variety）：數據類型的多樣性； [5] 速度（Velocity）：指獲得數據的速度； [5] 可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數據的過程。 [5] 真實性（Veracity）：數據的質量。 [5] 復雜性（Complexity）：數據量巨大，來源多渠道。 [5] 價值（value）：合理運用大數據，以低成本創造高價值。大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。 [6]  大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以云計算為**的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，并已成為大家爭相搶奪的新焦點。建鄴區如何大數據技術介紹

洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。Google流感趨勢（Google Flu Trends）利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。統計學家內特·西爾弗（Nate Silver）利用大數據預測2012美國選舉結果。麻省理工學院利用**數據和交通數據建立城市規劃。梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基于SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。 [8] 醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。浦口區創新大數據技術介紹使用點擊流分析和數據挖掘來規避**行為。

對于“大數據”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面**超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據**，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

趨勢六：數據管理成為核心競爭力數據管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。當“數據資產是企業**資產”的概念深入人心之后，企業對于數據管理便有了更清晰的界定，將數據管理作為企業核心競爭力，持續發展，戰略性規劃與運用數據資產，成為企業數據管理的**。數據資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率***正相關；此外，對于具有互聯網思維的企業而言，數據資產競爭力所占比重為36.8%，數據資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。趨勢七：數據質量是BI（商業智能）成功的關鍵采用自助式商業智能工具進行大數據處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是，很多數據源會帶來大量低質量數據。想要成功，企業需要理解原始數據與數據分析之間的差距，從而消除低質量數據并通過BI獲得更佳決策。采用自助式商業智能工具進行大數據處理的企業將會脫穎而出。

在這個快速發展的智能硬件時代，困擾應用開發者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業組織利用相關數據和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如，通過結合大數據和高性能的分析，下面這些對企業有益的情況都可能會發生：（1）及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。（2）為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。（3）分析所有SKU，以利潤比較大化為目標來定價和清理庫存。（4）根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。（5）從大量客戶中快速識別出***客戶。（6）使用點擊流分析和數據挖掘來規避**行為。大數據概念應用到IT操作工具產生的數據中，大數據可以使IT管理軟件供應商解決大廣泛的業務決策。鼓樓區參考大數據技術好處

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。建鄴區如何大數據技術介紹

趨勢八：數據生態系統復合化程度加強大數據的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網絡，而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統，終端設備提供商、基礎設施提供商、網絡服務提供商、網絡接入服務提供商、數據服務使能者、數據服務提供商、觸點服務、數據服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。而今，這樣一套數據生態系統的基本雛形已然形成，接下來的發展將趨向于系統內部角色的細分，也就是市場的細分；系統機制的調整，也就是商業模式的創新；系統結構的調整，也就是競爭環境的調整等等，從而使得數據生態系統復合化程度逐漸增強。建鄴區如何大數據技術介紹

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