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趨勢一：數據的資源化何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，并已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。趨勢二：與云計算的深度結合大數據離不開云處理，云處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平臺之一。自2013年開始，大數據技術已開始和云計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據**，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。趨勢三：科學理論的突破隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術**。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智能等相關技術，可能會改變數據世界里的很多算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。從大量客戶中快速識別出***客戶。玄武區貿易大數據技術信息中心

大數據概念應用到IT操作工具產生的數據中，大數據可以使IT管理軟件供應商解決大廣泛的業務決策。IT系統、應用和技術基礎設施每天每秒都在產生數據。大數據非結構化或者結構數據都**了“所有用戶的行為、服務級別、安全、風險、**行為等更多操作”的***記錄。大數據分析的產生旨在于IT管理，企業可以將實時數據流分析和歷史相關數據相結合，然后大數據分析并發現它們所需的模型。反過來，幫助預測和預防未來運行中斷和性能問題。進一步來講，他們可以利用大數據了解使用模型以及地理趨勢，進而加深大數據對重要用戶的洞察力。他們也可以追蹤和記錄網絡行為，大數據輕松地識別業務影響；隨著對服務利用的深刻理解加快利潤增長；同時跨多系統收集數據發展IT服務目錄。鼓樓區如何大數據技術大概是根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。

現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。 [10]  阿里巴巴創辦人馬云來臺演講中就提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技，顯示大數據對于阿里巴巴集團來說舉足輕重。 [11] 有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對于很多行業而言，如何利用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵。

趨勢四：數據科學和數據聯盟的成立未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基于數據這個基礎平臺，也將建立起跨領域的數據共享平臺，之后，數據共享將擴展到企業層面，并且成為未來產業的**一環。趨勢五：數據泄露泛濫未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨數據攻擊，無論他們是否已經做好安全防范。而所有企業，無論規模大小，都需要重新審視***的安全定義。在財富500強企業中，超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及**，所有數據在創建之初便需要獲得安全保障，而并非在數據保存的***一個環節，**加強后者的安全措施已被證明于事無補。未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。

對于“大數據”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面**超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據**，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。大數據離不開云處理，云處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平臺之一。鼓樓區如何大數據技術大概是

為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。玄武區貿易大數據技術信息中心

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