大數據時代,數據呈爆式增長。從存儲服務的發展趨勢來看,一方面,對數據的存儲量的需求越來越大;另一方面,對數據的有效管理提出了更高的要求。大數據對存儲設備的容量、讀寫性能、可靠性、擴展性等都提出了更高的要求,需要充分考慮功能集成度、數據安全性、數據穩定性、系統可擴展性、性能及成本各方面因素。大數據的存儲及處理不只在于規模之大,更加要求其傳輸及處理的響應速度快。相對于以往較小規模的數據處理,在數據中心處理大規模數據時,需要服務集群有很高的吞吐量才能夠讓巨量的數據在應用開發人員“可接受”的時間內完成任務。這不只是對于各種應用層面的計算性能要求,更加是對大數據存儲管理系統的讀寫吞吐量的要求。分布式存儲不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率,還易于擴展。鶴壁存儲服務行業標準
分布式存儲系統結構中包含一個機頭,這個是存儲系統中較為關鍵的部件。通常在機頭中有包含兩個控制器,互為備用,避免硬件故障導致整個存儲系統的不可用。機頭中通常包含前端端口和后端端口,前端端口用戶為服務器提供存儲服務,而后端端口用于擴充存儲系統的容量。通過后端端口機頭可以連接更多的存儲設備,從而形成一個非常大的存儲資源池。在整個結構中,機頭中是整個存儲系統的關鍵部件,整個存儲系統的高級功能都在其中實現。控制器中的軟件實現對磁盤的管理,將磁盤抽象化為存儲資源池,然后劃分為LUN提供給服務器使用。這里的LUN其實就是在服務器上看到的磁盤。當然,一些集中式存儲本身也是文件服務器,可以提供共享文件服務。廣安存儲服務優缺點存儲系統設計時需要在一致性和可用性之間權衡,在某些場景下,不允許丟失數據。
存儲服務定義和服務申請靈活分離,管理員更專注存儲服務定義和監控:傳統存儲系統中,設備的管理和業務的發放都是由系統管理員完成,系統管理員不但要關注存儲RAID、Pool和LUN如何創建,還要關注應用有哪些,把哪些存儲分配掛載給對應的應用。當企業業務和存儲系統復雜龐大時,存儲資源很難充分利用或匹配多樣的業務。實現了服務定義和服務申請靈活分離,首先,管理員把企業內所涉及的應用進行SLA標準化定義、通過不同Tier匹配到不同存儲Pool,然后,再由知道業務和存儲服務租戶去申請存儲資源,實現存儲資源和應用的精細化匹配。管理員只對系統進行運維、度量和監控。
為了簡化用戶端的使用,提供了一個分布式緩存系統來提供對此分布式存儲系統的訪問接口以及本地數據緩沖以降低網絡壓力。分布式存儲系統,是將數據分散存儲在多臺單獨的設備上。傳統的網絡存儲系統采用集中的存儲服務器存放所有數據,存儲服務器成為系統性能的瓶頸,也是可靠性和安全性的焦點,不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網絡存儲系統采用可擴展的系統結構,利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷,利用位置服務器定位存儲信息,它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率,還易于擴展。分布式網絡存儲系統采用可擴展的系統結構,利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷。
分布式存儲概念:與目前常見的集中式存儲技術不同,分布式存儲技術并不是將數據存儲在某個或多個特定的節點上,而是通過網絡使用企業中的每臺機器上的磁盤空間,并將這些分散的存儲資源構成一個虛擬的存儲設備,數據分散的存儲在企業的各個角落。分布式存儲通過網絡連接的大量的普通服務器,將數據分片分散在集群中的不同節點(服務器或進程)中,對外提供統一的服務。存儲系統是指計算機中由存放程序和數據的各種存儲設備、控制部件及管理信息調度的設備(硬件)和算法(軟件)所組成的系統。分布式存儲有著豐富的個人存儲資源、用戶內容貢獻價值和市場交換上擁有巨大的潛力。鶴壁存儲服務行業標準
大部分系統為單層結構,在系統中對每個數據分票維護多個副本。鶴壁存儲服務行業標準
分布式存儲要點:部署方式:分布式存儲當前對硬件CPU處理能力要求不是很高,但是對硬盤和網絡的能力要求相對較高,其關鍵本質是提升IO讀寫能力而非計算能力。分布式存儲在部署上,主要面臨如下重要問題:硬件選型、組網架構和解耦。硬件選型:分布式存儲主要基于通用服務器部署,對于CPU而言沒有太大特殊性能要求,但是對于硬盤則由較高要求。一般地,按照硬盤本身特性,SAS和SATA的機械類硬盤,更多滿足大容量的場景;而SSD硬盤則便于滿足高性能的場景。此外考慮容量和性能的均衡性,采用HDD+SSD的混合配置。鶴壁存儲服務行業標準
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