分布式塊存儲:塊存儲在SAN和分布式存儲中是邏輯概念,一個共享的硬件基礎設施上的抽象邏輯設備,其創建和存在于服務器、虛擬服務器、或運行在基于像SCSI、SATA、SAS、FCP、FCoE、或iSCSI這樣的協議的系統管理程序上。硬盤在進行RAID劃分后,組成邏輯卷或卷組就可以分配給上層使用了。優點:1)有相關數據保護手段;2)性能較高,有多個物理盤組成一個邏輯卷,可以并行讀寫。分布式對象存儲:對象存儲作為讀寫快、便于共享的特點,其盡量避免塊存儲讀寫快但不利于共享的問題以及文件存儲利于共享但讀寫性能不足的問題。通過集中或分散的元數據,可以實現對數據的并發訪問;此外,由于對外提供統一的訪問API,也便于對象進行數據共享。對象存儲的優勢場景卻是互聯網或者公網,主要解決海量數據,海量并發訪問的需求,此外,移動互聯網下跨平臺隨時存取的需求,使用對象存儲十分方便的API就可以隨時存取。分布式存儲有著豐富的個人存儲資源、用戶內容貢獻價值和市場交換上擁有巨大的潛力。涼山存儲服務市場價
“大數據”通常指的是那些數量巨大、難于收集、處理、分析的數據集,亦指那些在傳統基礎設施中長期保存的數據。大數據存儲是將這些數據集持久化到計算機中。大數據存儲和傳統的數據存儲的不同:大數據應用的一個主要特點是實時性或者近實時性。類似的,一個金融類的應用,能為業務員從數量巨大種類繁多的數據里快速挖掘出相關信息,能幫助他們先于競爭對手做出交易的決定。數據通常以每年增長50%的速度快速激增,尤其是非結構化數據。隨著科技的進步,有越來越多的傳感器采集數據、移動設備、社交多媒體等等,所以數據只可能繼續增長。總而言之,大數據需要非常高性能、高吞吐率、大容量的基礎設備。巴中存儲服務性能分布式存儲與中心化存儲將不斷融合,改變現有的互聯網構架和商業模式。
分布式存儲系統結構中包含一個機頭,這個是存儲系統中較為關鍵的部件。通常在機頭中有包含兩個控制器,互為備用,避免硬件故障導致整個存儲系統的不可用。機頭中通常包含前端端口和后端端口,前端端口用戶為服務器提供存儲服務,而后端端口用于擴充存儲系統的容量。通過后端端口機頭可以連接更多的存儲設備,從而形成一個非常大的存儲資源池。在整個結構中,機頭中是整個存儲系統的關鍵部件,整個存儲系統的高級功能都在其中實現。控制器中的軟件實現對磁盤的管理,將磁盤抽象化為存儲資源池,然后劃分為LUN提供給服務器使用。這里的LUN其實就是在服務器上看到的磁盤。當然,一些集中式存儲本身也是文件服務器,可以提供共享文件服務。
大數據時代,數據呈爆式增長。從存儲服務的發展趨勢來看,一方面,對數據的存儲量的需求越來越大;另一方面,對數據的有效管理提出了更高的要求。大數據對存儲設備的容量、讀寫性能、可靠性、擴展性等都提出了更高的要求,需要充分考慮功能集成度、數據安全性、數據穩定性、系統可擴展性、性能及成本各方面因素。大數據的存儲及處理不只在于規模之大,更加要求其傳輸及處理的響應速度快。相對于以往較小規模的數據處理,在數據中心處理大規模數據時,需要服務集群有很高的吞吐量才能夠讓巨量的數據在應用開發人員“可接受”的時間內完成任務。這不只是對于各種應用層面的計算性能要求,更加是對大數據存儲管理系統的讀寫吞吐量的要求。分布式存儲這種技術方式和優勢,傳統的互聯網公司通過控制中心平臺是沒有辦法實現的。
分布式存儲又稱去中心化存儲,要理解它,首先我們需要了解中心化存儲。中心化存儲,從概念上可以看出來是具有集中性的,也就是整個存儲是集中在一個系統中的,但集中式存儲并不是一個單獨的設備,是集中在一套系統當中的多個設備。這個存儲設備雖然可以縱向擴展,但還是共享同一個機頭,設備本身會成為系統性能的瓶頸,同時也是系統可靠性和安全性的焦點,無法滿足大規模存儲應用的需要。在這個存儲系統中包含很多組件,除了關鍵的機頭(控制器)、磁盤陣列(JBOD)和交換機等設備外,還有管理設備等輔助設備。目前市場上略有低估的分布式存儲給互聯網基礎構架和商業模式帶來的價值貢獻。商丘存儲服務規定
容錯是分布式存儲系統涉及的重要目標,只有實現了自動化容錯,才能減少人工運維成本。涼山存儲服務市場價
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