人工智能工業互聯網整體解決方案

工業互聯網的發展歷程，工業互聯網的發展歷程可以追溯至多個關鍵節點和階段。其概念較初起源于美國，并隨著全球經濟一體化進程和信息技術的快速發展，逐漸在全球范圍內引起了普遍關注和重視。在較初的60至80年代，網絡被發明，并實現了機器和機器之間的互聯，為工業互聯網的后續發展奠定了基礎。進入90年代，工業網絡協議及操作系統相繼發布，物聯網的概念被提出，工業設備開始逐漸聯網，這標志著工業互聯網的進一步發展。進入21世紀，云計算以及通信單獨架構協議逐漸形成，工業互聯網支撐體系也逐步確立，為工業互聯網的快速發展提供了有力支撐。物聯網技術讓設備互聯，實現工業生產的遠程監控與管理。人工智能工業互聯網整體解決方案

市場空間超萬億元，2017年以來，我國工業互聯網平臺陸續推出，2021年大量落地案例開始涌現。隨著自研工業軟件逐步成熟，相關廠商如用友網絡（600588.滬市）、金蝶國際（00268.港市）、賽意信息（300687.深市）等廠商紛紛投入工業軟件協同平臺（中臺）的研發布局當中，嘗試實現企業經營各環節的數據聯通。例如，用友網絡推出的工業互聯網平臺YonBIP實現了ERP、SCM、MES等多種業務的工業軟件的協同，覆蓋財務、人力、采購、營銷、供應鏈、研發等多個領域，從企業整體運營的角度促進降本增效的實現。遼寧小微企業工業互聯網定制方案工業互聯網助力企業打造數字化品牌，提升市場影響力。

發展現狀，現狀概覽，國工業互聯網先進企業有用友網絡、東方國信、啟明星辰、浪潮信息等。其中用友網絡與浪潮信息處于先進地位。根據《中國工業互聯網產業經濟發展白皮書》數據顯示，2020年，美國在規模上仍占據世界市場主要份額，達23.68%，中國工業互聯網排名第二，占比達15.14%。隨后是日本與德國，占比分別為8.17%和6.62%。總體來看，美、中、日、德四國占比綜合超過50% 雖然我們在市場規模上取得了一定的成績，但是依然面臨諸多發展難點與挑戰。

各國官方和企業都在積極探索適合自身發展的工業互聯網模式，加強國際合作，共同推動工業互聯網產業的健康發展。我國工業互聯網的發展現狀，我國始終致力于積極謀劃工業轉型的發展之路，從早期的兩化融合，到后來的兩化深度融合，再到如今蓬勃發展的工業互聯網，每一步都在不斷強化工業企業的主要競爭力，以適應市場需求的變遷和信息化的浪潮。特別是近年來，我國工業互聯網領域取得了令人矚目的成績。一批具備影響力的工業互聯網平臺和企業如雨后春筍般涌現，它們為我國工業的轉型升級和高質量發展注入了源源不斷的動力。供應鏈金融結合工業互聯網，拓寬企業融資渠道。

中國工業數據采集和分析能力不足。中國在設備數字化、網絡化方面與美、德之間的差距較大，在邊緣計算層，平臺發展所必需的智能感知、自動控制、協議解析、邊緣智能模塊等一系列基礎性產業高度依賴國外，缺乏完整的行業數據采集方案。截至2018年底，我國制造企業生產設備數字化率為45.9%，數字化設備聯網率為39.4%，尤其是中小企業基礎薄弱，設備改造和數據采集難度較大。其次，發達國家工業設備產品在全球市場占據主導地位，GE、西門子等企業依托自身產品可采集跨區域、跨行業、跨領域的海量數據。而且美國、德國具有大量經驗豐富和初創的數據分析企業，通過合作能幫助平臺快速提升能力。但是中國市場巨大，一旦解決數據采集等基礎環節問題，網絡效應必然帶來后發優勢。工業互聯網連接全球工廠，推動全球化生產與協作。人工智能工業互聯網整體解決方案

智能物流在工業互聯網驅動下，實現高效配送與精確追蹤。人工智能工業互聯網整體解決方案

電力行業利用“5G+工業互聯網”與發、輸、變、配、用全環節融合，形成新型控制監測網絡，優化流程工藝，大幅減少碳排放，降低了清潔能源并網的不確定性，同時提升電動汽車和微電網等主體的接入能力，降低了上下游企業和用能客戶的成本。中國華能、南方電網、國家電網、正泰集團、特變電工等發電側、電網側和用電側企業及機構紛紛開展探索，形成發電側設備預警與節能增效、電網側調度優化與全流程集成管控、用電側服務提質與用電策略優化等典型應用模式，分別實現設備故障提前進行預測和主動維修、電能量數據可測和用電成本降低。人工智能工業互聯網整體解決方案