廣州AI工業互聯網一體化管理系統

目前，不同類型的平臺廠商在競爭中尋求合作。如華為FusionPlant工業互聯網平臺聚集了超34萬開發者，主要生態合作伙伴包括長虹、SAP、達索、和利時、用友網絡、鼎捷軟件等；阿里云supET工業互聯網平臺集聚了23.8萬開發者，主要生態合作伙伴包括樹根互聯、機械九院、北科工研等。在我國工業產值增速放緩、企業利潤承壓的大背景下，工業企業正面臨著主要能力體系轉型的迫切需求。為了應對這一挑戰，成本、研發、生產等多個環節都急需實現精細化管控和快速響應。特別是在服務領域，遠程診斷、敏捷服務及產品全生命周期追溯等能力已成為企業間競爭的新焦點。工業互聯網助力企業實現生產過程的全方面質量控制。廣州AI工業互聯網一體化管理系統

當前，內網技術發展呈現三個特征：IT和OT正走向融合，工業現場總線向工業以太網演進，工業無線技術加速發展。數據互通是通過對數據進行標準化描述和統一建模，實現要素之間傳輸信息的相互理解，數據互通涉及數據傳輸、數據語義語法等不同層面。其中，數據傳輸典型技術包括嵌入式過程控制統一架構（OPC UA）、消息隊列遙測傳輸（MQTT）、數據分發服務（DDS）等；數據語義語法主要指信息模型，典型技術包括語義字典、自動化標記語言（automation ML）、儀表標記語言（Instrument ML）等。安徽IOT工業互聯網服務商工業互聯網為能源行業提供實時監控，保障能源安全。

“我們既有工業互聯網平臺，也有工業互聯平臺上各種工業軟件的應用，我們支持私有云部署、混合云部署，也支持中小企業的公有云部署。”某工業軟件起家的工業互聯網平臺廠商內部人士告訴頭一財經，“比如說我們在某市的安全環保共贏平臺，把該市幾千家中小化工企業的安全環保納入到該市統一管理（平臺），就是用的我們的工業互聯平臺和我們的安全環保軟件。”ICT企業和互聯網企業的優勢則在于平臺大、互聯網資源豐富、具備云計算優勢，但對復雜的工業場景缺乏實踐經驗，如華為、三大運營商、騰訊、阿里等。

總的來說，國內外主流工業互聯網平臺總體上呈現出以下態勢：（1）IaaS被寡頭壟斷，其中，中、美的IaaS基礎設施能力較強，正從互聯網行業向其他行業擴張。（2）PaaS以專業性為基礎拓展通用性，并漸成為平臺發展的聚焦點和關鍵突破口。信息化水平高的制造業企業成為PaaS建設的主力軍，但先進的ICT企業是工業PaaS的共性關鍵使能技術的開拓者，基于中國互聯網生態優勢的國內互聯網企業可能會成為工業PaaS的另一支主力軍。（3）SaaS專注專業縱深，正逐步深入制造業細分行業領域。PaaS的成熟度和能力是SaaS發展的基礎，只有PaaS成熟度和能力大幅提升，SaaS才有繁榮的可能。受限于工業PaaS，現階段的工業SaaS仍處于萌芽階段，各方SaaS處于同一起跑線，但是中國擁有良好的互聯網生態基礎，將激發SaaS巨大的應用潛力。工業互聯網助力3D打印技術普及，實現個性化生產。

采礦行業是采掘、開發自然界能源或將自然資源加工轉換為燃料、動力的工業，當前主要面臨資源緊缺、安全監管與環保壓力大、設備實時監管、精細化管理要求高等痛點。山西潞安新元煤礦、陜煤集團小保當煤礦、山東黃金三山島金礦、內蒙古白云鄂博稀土礦等采礦企業利用“5G+工業互聯網”，開展智能采掘與生產控制、環境監測與安全防護、井下巡檢等，把人從危險繁重的工作環境中解放出來，促進了采礦行業綠色、安全生產。總體來說，國外工業互聯網產業的發展情況呈現出多元化、協同化和創新化的特點。工業互聯網助力企業打造數字化品牌，提升市場影響力。湖南AI工業互聯網前景

工業互聯網為創新創業提供廣闊平臺，激發創新活力。廣州AI工業互聯網一體化管理系統

應用模式，由于在工業互聯網平臺發展的過程中，各平臺企業所關注的企業應用和側重點不同，由此形成了智能制造類平臺、協同制造服務類平臺以及云制造服務類平臺。智能制造類平臺針對傳統制造企業進行智能化改造，構建智能工廠，以生產和運營優化為主要場景。需要收集、存儲和分析企業各類設備、生產線及生產運行狀態的海量多源異構數據信息。通過遠程實時監控與即時調整現場生產狀態，實現對生產過程中各類機器設備的動態優化調整乃至整個企業生產運營過程的持續優化。此類平臺借助互聯網、大數據、人工智能等新興技術，充分發揮工業設備的工藝潛能，提高資源配置效率和企業生產運營效率，為企業智能制造的實現提供了新型基礎設施。這類平臺的典型表示有西門子MindSphere、施耐德EcoStruxure、PTC ThingWorx以及東方國信Cloudiip等平臺。廣州AI工業互聯網一體化管理系統