北京小微企業工業互聯網

那么，工業互聯網和智能制造之間是一種什么樣的關系呢？事實上，智能制造的實現主要依托兩個基礎能力，一個是工業制造技術，另一個就是工業互聯網。前者包括先進裝備、先進材料和先進工藝等，是決定制造邊界與制造能力的根本；后者包括智能傳感控制軟硬件、新型工業網絡、工業互聯網平臺等，是充分發揮工業裝備、工藝和材料潛能，提高生產效率、優化資源配置效率、創造差異化產品和實現服務增值的關鍵。因此，工業互聯網被視為智能制造的基礎。“我們可以這樣理解，智能制造是包括工業互聯網、材料、設計、工藝等在內的智能工業生態系統。此前我國智能制造的蓬勃發展，為工業互聯網發展打好了網絡基礎，提供了良好的發展環境。”潘文說。數字化孿生技術結合工業互聯網，實現虛擬與現實的無縫對接。北京小微企業工業互聯網

從平臺屬性看，工業互聯網平臺是工業操作系統。Predix、MindSphere等平臺向下為連接各類設備提供統一的接口，實現不同設備之間的互聯互通；向上為各種各樣的應用軟件提供良好的開發、運營環境，承擔的角色類似于Windows、Linux等操作系統。根云平臺的主要是根云工業互聯網操作系統，包括操作系統內核、工業大數據引擎、數據智能模型庫和應用賦能開發服務4個部分，具備完整的操作系統能力。INDICS也有自己的INDICS-OS，它屬于開放智能、云邊協同的新一代操作系統。山東人工智能工業互聯網智能化服務商工業互聯網推動個性化定制生產，滿足消費者多樣化需求。

相對國內的“大投入大建設”，國外企業的應用更加貼近業務，選擇較適合自己的應用，以小投入獲取大效益。例如，New England Biolabs（NEB）通過給存放產品的冰箱加入IOT模塊，實現對產品使用情況的實時交互。這個簡單的應用讓客戶了解實驗材料的庫存狀況，幫助其加快實驗速度，同時，NEB還可實現供應鏈優化，推出有針對性的營 銷策略，并有效規劃未來產品路線圖。在創新應用方面，我國企業應用創新、模式創新呈現多元化發展態勢，包括按需定制+協同研發設計、協同制造、分享制造+產融合作、創新定價模式+數字化產品以及產品及服務，呈現出百花齊放的態勢。

四類參與者各具優劣勢，工業互聯網平臺可謂AI發展的較佳土壤。由于工業互聯網平臺連接了數以千萬計的設備和傳感器，能夠對異構系統、運營環境、人員信息、生產資料等要素泛在感知、高效采集和云端匯總，集成海量工業數據，為AI模型訓練提供優良數據集。同時，面向特定應用場景的算法可形成應用模塊，搭載在工業互聯網平臺上，算力則由用戶端選擇私有部署、云端部署或混合部署。目前，工業互聯網平臺市場參與者主要包括傳統制造業廠商、工業軟件廠商、ICT企業及互聯網企業四大類。工業互聯網提高產品質量，提升我國制造業國際地位。

邊緣運算：分布式計算范型可以將電腦數據存貯器移到較接近實際應用的地方。邊緣運算和云端運算不同，邊緣運算是在網絡的邊緣以分散式的概念進行資料處理。工業物聯網為了轉換工業世界中的生產力、產品以及服務，比較不是以純總控式的云端運算，比較需要邊緣運算加上云端運算的架構。大數據：大數據分析是對大型，有許多變化的資料集（大數據）的檢驗。人工智能及機器學習：人工智能（AI）是計算機科學的一個領域，其中會創建類似人一様互動以及工作的智能機器。機器學習是人工智能的主要內容，讓軟件在不用人為介入或是特別編寫程式的情形下，就可準確的預測結果。 工業互聯網打破地域限制，促進全球產業合作。江蘇人工智能工業互聯網規模化應用

工業互聯網平臺集成多源數據，實現數據價值較大化。北京小微企業工業互聯網

國內外主流工業互聯網平臺差異性，現階段，中、美、德工業互聯網平臺在發展中占據主流地位。IaaS主流服務商集中在中、美兩國，亞馬遜 AWS、微軟、阿里云、騰訊云、華為云等占據了全球主要市場。同時，GE、西門子等信息化水平高的制造企業設備數字化率、聯網率具有先進優勢，具備更多設備接入基礎和更深厚的工業積淀，主導了PaaS的建設。因此，以美、德工業互聯網平臺作為國外主流工業互聯網平臺表示，分析國內外主流工業互聯網平臺差異性。北京小微企業工業互聯網