智能振動聲紋監測使用方法

來源: 發布時間:2021-12-31

功能特性:GIS及敞開式的隔離開關監測單元主要功能特性如下:?采用加速度傳感器及電流傳感器監測隔離開關振動聲學指紋及電機電流信號;?具有比對分析功能:可將測量數據與標準信號、歷史測量信號進行橫向及縱向比對分析;?具有診斷分析功能:可對隔離開關狀態進行診斷,并上傳原始數據及分析結果;?具有斷電不丟失存儲數據、復電自啟動、自復位的功能,可連續監測、存儲及導出功能,可夠存儲500次以上的操作數據,并具備批量處理數據功能;?具備振動聲學指紋及電機電流信號波形、包絡分析、時頻圖譜等展示功能;?自動提取分合動作時間、電機峰值電流、電機電流燃弧時間、電流抖動振動聲電力設備監測及診斷技術的“中國智造者”第8頁共12頁學高幅值關鍵特征、振動聲學脈動關鍵特征等參量;?智能分析:依托于我公司建立的海量典型故障案例的數據庫,包絡分析后可快速實現歷史信號重合度對比開展智能分析,更直觀、快速地判斷電力設備運行狀態。為量化信號重合度對比,GZAF-1000S監測系統引入互相關系數的計算。當實時采集信號包絡曲線與正常狀態包絡曲線互相關系數接近1時,實時采集的信號接近正常運行狀態;當互相關系數接近0時,被測設備可能存在故障。GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監測系統技術GIS本體監測技術背景。智能振動聲紋監測使用方法

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傳感器:采用1路電流傳感器獲取有載分接開關驅動電機電流信號,電流傳感器安裝于驅動電機電源線處。采用3路振動傳感器檢測變壓器/電抗器繞組及鐵芯運行狀況,傳感器通常選取于上夾件底部、非冷卻器側油箱表面中部及油箱頂部中心點。為保持檢測點的同一性,便于后期歷史數據對比,建議所有振動傳感器底座長期固定在變壓器/電抗器外壁上。傳感器安裝示意圖如下圖3所示,變壓器/電抗器聲學指紋監測系統所有傳感器單元均與變壓器/電抗器本體無電氣連接,安裝簡單方便,適用于在線監測或帶電檢測。(注:傳感器數量及安裝位置可根據具體技術規范或方案調整。)高壓開關振動聲紋價格杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋監測系統技術功能特性。

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變壓器/電抗器在生產、運輸、安裝過程中或在短路電流作用下,均會使繞組及鐵芯壓緊程度降低,繞組及鐵芯故障分別約占變壓器/電抗器整體故障的36%和4%,對變壓器/電抗器抗短路電流沖擊能力及安全穩定運行產生巨大威脅。繞組故障主要包括絕緣老化、受潮、匝間或繞組間短路、斷路及機械損傷等,以上故障類型均可能導致繞組變形。傳統的繞組變形檢測方法有低壓脈沖法(LVI)、頻率響應分析法(FRA)和短路阻抗法(SCI),以上方法*適用于離線或停電檢測。鐵芯典型故障包括壓鐵松動、鐵芯接地不良、夾件松動或損傷,常用檢測方法包括絕緣電阻測試及接地電流監測。采用聲學指紋法檢測繞組及鐵芯狀態,適用于帶電監測/在線監測,不影響電力變壓器/電抗器正常運行,且與設備無電氣連接,具有安裝方便、安全、可靠等優點。

相關標準GB/T4208外殼防護等級(IP代碼);GB/T10230.1分接開關第1部分:性能要求和試驗方法;GB/T10230.2分接開關第2部分:應用導則;DL/T265變壓器有載分接開關現場試驗導則;DL/T574變壓器分接開關運行維修導則;DL/T846.8-2017高電壓測試設備通用技術條件第8部分:有載分接開關測試儀;DL/T860變電站通信網絡和系統;DL/T1430變電設備在線監測系統技術導則;DL/T1432.1變電設備在線監測裝置檢驗規范第1部分:通用檢驗規范;DL/T1538電力變壓器用真空有載分接開關使用導則;DL/T1540油浸式交流電抗器(變壓器)運行振動測量方法;DLT1694.2高壓測試儀器及設備校準規范第2部分:電力變壓器分接開關測試儀;DL/T1805電力變壓器用有載分接開關選用導則;Q/GDW383智能變電站技術導則;Q/GDWZ410高壓設備智能化技術導則;Q/GDWZ414變電站智能化改造技術規范;Q/GDW561輸變電設備狀態監測系統技術導則;Q/GDW739輸變電設備狀態監測主站系統變電設備在線監測I1接口網絡通信規范;Q/GDW1168-2013輸變電設備狀態檢修試驗規程;JB/T8314分接開關試驗導則;國家電網公司變電檢測管理規定(試行)第11分冊機械振動檢測細則;杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋監測系統技術性能特征。

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GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監測系統信號分析與處理:有載分接開關動作時,典型振動聲學指紋和驅動電機電流的信號如下圖7所示。通過分解時域內典型信號區間,可有效判斷分接開關驅動電機啟動、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關動作、驅動電機制動等動作順序,進而分析分接開關的運行狀態。然而,以上通過典型信號分析判斷分接開關的運行狀態需要豐富的實踐經驗,為方便檢測人員快速完成診斷任務,需通過多種算法更直觀、準確地判斷開關狀態。變壓器/電抗器聲學指紋監測系統結合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡分析、基于互相關系數的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時頻分布矩陣的信號對比等多種**算法,實現有載分接開關***、有效、準確的狀態診斷和早期故障監測,降低變壓器/電抗器運行的故障風險。杭州國洲電力科技有限公司GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監測系統技術概述。高壓開關振動聲紋監測重要性

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變壓器/電抗器運行時,電流通過繞組時產生的電動力引起繞組振動,硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導致鐵芯振動。由于繞組導體所受電動力正比于負載電流的平方,繞組振動信號的基頻為100Hz。由于變壓器/電抗器中磁感應強度正比于加載電壓的平方,鐵芯振動信號的基頻也為100Hz。另外,考慮到鐵芯振動的非線性特性,振動信號還會包含頻率為100Hz整數倍的高次諧波。當變壓器/電抗器的繞組變形或鐵芯故障后,振動信號頻譜分布將發生改變,產生諧波分量。因此,振動信號分量可以作為區別繞組變形故障與鐵芯故障的重要依據,采用振動分析法可實現繞組及鐵芯的故障診斷。智能振動聲紋監測使用方法

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