變壓器聲紋在線監測監測系統內容

6.4功能特點6.4.1傳感器具有自動、連續（或周期性，可設置）在線監測開關柜AA局部放電及紅外可視化等數據，向平臺數據服務器傳送監測數據標準化的分析結果、預警信息，并接收平臺層操控計算機的指令。6.4.2支持單一參量趨勢分析、閾值及趨勢報警、歷史數據查詢、報表生成等功能。6.4.3傳感器具有授時功能。6.4.4具備局部放電的PRPD圖譜、放電量、放電次數等參數實時顯示功能。6.4.5系統軟件內置開關柜典型放電類型數據庫及**識別系統，結合神經網絡、放電特征參量實現絕緣缺陷類型識別。6.4.6支持無線LoRa、以太網、RS485等多種通訊模式。6.4.7具有斷電后不丟失數據、自啟動、自診斷、自復位的功能。6.4.8數據服務器具5年連續在線監測所需的存儲空間，存儲數據可全部導出。在線監測系統的故障診斷準確率與哪些參數相關？變壓器聲紋在線監測監測系統內容

本系統對放電進行連續在線監測，這一特性極大地提高了監測的可靠性。與傳統的定期巡檢方式不同，連續在線監測能夠實時捕捉 GIS 設備內部的局部放電信號，無論白天黑夜，無論設備處于何種運行工況。即使是極其微弱、短暫的局部放電，也難以逃過系統的 “眼睛”。例如，當 GIS 設備內部出現早期絕緣缺陷，開始產生微弱的局部放電時，系統能夠***時間監測到，并持續跟蹤其發展變化。有效避免了因巡檢周期過長導致的漏報情況，為及時發現設備潛在故障、采取相應措施提供了有力保障，**提高了電力系統運行的安全性。變壓器聲紋在線監測監測系統內容杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測產品的市場競爭力。

3.3.2.3基頻信號能量比(E)100Hz基頻分量時域信號能量占信號總能量的比值，計算公式：E=jmS1j2jmSj2，其中S1為100Hz基頻分量的時域信號，Sj為原始信號，j為采樣索引值。正常狀態下，由于100Hz基頻分量為聲紋振動頻譜圖的主要成分，基頻信號能量比應較大；存在故障時，諧波分量增加且峰值頻率發生偏移，基頻信號能量比變小。3.3.2.4互相關系數(r)正常狀態與實測的聲紋振動信號頻譜圖之間的相似度，計算公式：r=i=0N-1[Xi-X][Yi-Y]i=0N-1[Xi-X]2i=0N-1[Yi-Y]2，其中Xi和Yi分別為正常狀態與實時測得聲紋振動信號的頻域分布，X和Y為對應信號的平均值，互相關系數范圍為0~1。◆正常運行時，相關系數應接近于1。◆存在故障時，信號頻率分布發生改變，互相關系數減小。

現場布線簡單是本系統在實際應用中的一大便利之處。采用網線 + 光纖的傳輸方式，布線過程相對清晰明了。網線用于短距離、對傳輸速率要求相對較低的連接，如同一樓層內 IED 之間的連接；光纖則用于長距離、對信號穩定性要求極高的連接，如不同變電站區域之間或變電站與主控室之間的連接。這種布線方式無需復雜的線路設計和施工工藝，**縮短了布線時間，降低了施工難度。在施工過程中，施工人員能夠快速理解布線方案，準確進行線路鋪設，提高了項目實施的效率，為系統的快速部署提供了保障。杭州國洲電力科技有限公司在線監測技術的標準化設計與實施。

自動捕捉并記錄啟動報警的局放信號，為故障分析提供了寶貴的數據資源。系統在報警的同時，精確記錄下報警時刻的局部放電信號的詳細參數，包括幅值、相位、波形等。這些數據可在后續通過數據查看分析比對功能進行深入研究。例如，通過對比不同時間點啟動報警的局放信號，運維人員可以分析故障的發展趨勢，判斷故障是逐漸惡化還是偶然出現。同時，這些記錄的數據也可作為歷史案例，用于訓練故障診斷模型，提高系統對類似故障的診斷準確性和預警能力。各類高壓開關監測系統在抗電磁干擾方面有哪些特點？變壓器聲紋在線監測監測系統內容

杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監測技術的實時監測功能。變壓器聲紋在線監測監測系統內容

GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監測系統：概述：電力系統中的高壓開關類設備主要包括GIS（氣體絕緣金屬封閉開關設備：GASinsulatedSWITCHGEAR）、敞開式斷路器、GIS隔離開關、敞開式隔離開關、開關柜斷路器等，各類高壓開關設備的材料、工藝、設計、安裝過程中的缺陷以及頻繁動作極易引起機械故障，嚴重時更會導致電氣火災、停電等事故。現有定期檢修方式的試驗周期長、耗費人力物力、檢修效率低等缺點，較大地影響設備正常運行。開展基于振動聲學指紋監測技術的狀態評價，可在在線狀態下及時發現高壓開關類設備的潛在故障，并及時預警，從而延長設備使用壽命，提高電網運行的可靠性。我公司以振動聲學指紋監測技術為主，結合電流、行程等其他狀態量，開發故障診斷算法并提取相關特征參量，研制完成的GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監測系統適用于高壓開關類設備的帶電檢測、移動式短期在線監測、固定式長期在線監測與故障診斷。變壓器聲紋在線監測監測系統內容