智能化振動監測標準

來源: 發布時間:2025-04-12

利用 AFV 信號分析法對 OLTC 進行狀態監測,需要深入理解 OLTC 故障類型與振動特性之間的內在聯系。OLTC 內部的各種故障,如觸頭問題、彈簧彈性下降等,都會對其振動特性產生影響。以彈簧彈性下降為例,彈簧作為 OLTC 內部的重要部件,其彈性下降會導致機械結構的動力學特性發生改變,在切換時產生的脈沖沖擊力也會相應變化,從而使 OLTC 的振動信號發生改變。通過 AFV 傳感器對這些振動信號的長期監測和分析,我們可以建立起故障類型與振動特征之間的對應關系,實現對 OLTC 故障的早期預警和準確診斷。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術系統的多功能集成。智能化振動監測標準

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五、系統軟件簡介(以在線版為例)5.1遠端后臺管理軟件:通過云服務器賬戶登錄,選擇管理對象。圖17本系統的遠端后臺管理軟件界面5.2設備信息管理界面:包括設備名稱、位置、編號等基本信息的填寫。圖18被試品的信息管理界面5.3主界面:包括項目管理、多通道信號同步顯示、分析及其他工具及基本分析結果顯示,可實現信號包絡、重合度對比、能量分布、時頻分布(ATF)等分析。圖19本系統的軟件主界面5.4聲紋振動及驅動電機電流的信號包絡分析可簡化信號,直觀反映設備運行狀態。本地振動內容GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監測與診斷系統基本功能。

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AFV 信號分析法為 OLTC 的狀態監測提供了一種全新的視角。OLTC 在運行過程中,其內部觸頭的分 / 合操作會產生一系列復雜的物理現象,這些現象都會反映在 AFV 信號中。觸頭在分 / 合過程中,由于材料的消耗和機械應力的作用,會逐漸出現凹凸不平和變形,這會導致觸頭壓力和接觸電阻發生變化,進而改變 OLTC 的振動特性。通過 AFV 傳感器對 OLTC 的振動信號進行持續監測和分析,我們可以實時掌握觸頭的狀態。一旦發現振動信號出現異常變化,就可以判斷出 OLTC 可能存在觸頭故障,及時采取措施進行處理,確保電力系統的安全穩定運行。

GZAFV-01系統已成功應用于智能變電站、智慧變電站及數字化變電站等示范項目(已經投運的廊坊特高壓站、濟南商西站、青島顧家站和勝利站、泰安天平站等),實現大型變壓器全振動在線監測與故障診斷,有效地提高設備運行可靠性。同時,我公司積極與各科研院所(南網電科院、廣西電科院、冀北電科院、山東電科院、江蘇電科院、浙江電科院)、供電公司(冀北、山東、山西、江蘇、寧夏等地的省檢)、變壓器制造商(山東電力設備制造廠、江蘇華鵬變壓器廠、南通的韓國曉星變壓器廠、杭州錢江變壓器廠等)、OLTC制造商(上海華明的遵義長征廠區、德國MR等)、變電站綜合監測系統平臺承建商(國網智能、南瑞科技、長園深瑞等)開展合作,不斷豐富各型號變壓器的聲紋振動信號樣本數據庫。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監測與診斷系統技術方案。

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3.2.1.1OLTC監測與診斷:=1\*GB3①采用多路振動傳感器獲取振動信號,傳感器通過固定底座安裝在變壓器外壁,安裝位置通常選取平行于分接開關垂直傳動桿方向,且盡量靠近分接開關觸頭組處。=2\*GB3②采用非接觸方式安裝在OLTC的1~2m范圍內的聲紋傳感器獲取OLTC切換時的聲紋信號。=3\*GB3③采用安裝于驅動電機電源線處的電流傳感器獲取OLTC驅動電機電流信號。3.2.1.2變壓器本體(繞組及鐵芯)監測與診斷:=1\*GB3①采用多路振動傳感器監測與診斷變壓器繞組及鐵芯運行狀況,通常安裝于上夾件底部、非冷卻器側油箱表面中部及油箱頂部中芯點。為保持監測與診斷點同一性,便于歷史數據對比,傳感器底座應長期固定在變壓器外壁上。=2\*GB3②采用聲紋傳感器獲取變壓器聲紋信號,傳感器采用工裝固定在變壓器周邊立柱或防火墻上,距地面高度1.2m以上、1/2油箱高度以下,與變壓器距離0.3m~2m之間。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測服務的全流程支持。本地振動內容

杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的科研合作背景。智能化振動監測標準

GZAFV-01系統的IED/主機形態分便攜式帶電監測(分體機,如上圖3.3、一體機)、長期固定在線監測式(標準1U的IED,如上圖3.3)等機型。其中,便攜式一體機結構輕巧,適用于帶電巡檢、故障診斷;標準監測單元與壁掛式監測單元適用于長期在線監測與故障診斷。6.12020年10月20日,我公司榮獲國網公司設備部的邀請,委派技術智造中心總監王國明博士參與國網設備部組織的關于智慧變電站技術方案審查會,向與會的國網公司設備部、各省公司設備部及各省電科院的領導和**們做了《聲紋振動監測技術在變電站主設備智慧型綜合監測中的作用和實施方案》的匯報,獲與會領導和**們的高度認可。智能化振動監測標準

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