變壓器在生產、運輸、安裝過程中或在短路電流作用下,均會使繞組及鐵芯壓緊程度降低,繞組及鐵芯故障分別約占變壓器整體故障的36%和4%,對變壓器抗短路電流沖擊能力及安全穩定運行產生巨大威脅。繞組故障主要包括絕緣老化、受潮、匝間或繞組間短路、斷路及機械損傷等,以上故障類型均可能導致繞組變形。傳統的繞組變形監測方法有低壓脈沖法(LVI)、頻率響應分析法(FRA)和短路阻抗法(SCI),以上方法*適用于離線或停電監測。鐵芯典型故障包括壓鐵松動、接地不良、夾件松動或損傷,常用監測方法包括絕緣電阻測試及接地電流監測。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的科研合作背景。什么是振動監測設計
4.2.3根據各時頻信號相關系數、能量分布曲線特征參量(相關系數、最大值、平均值、峰度、偏度)、ATF圖譜特征參量(六等分區間均值)、總諧波畸變率、基頻信號能量比等狀態量,采用深度學習算法,自動判斷變壓器運行狀態及疑似機械故障類型。圖16基于聲紋振動法的故障診斷4.2.4結合變壓器的帶電檢測、智能巡檢以及其他在線監測的狀態量,進行數據的多參量融合分析,形成基于多源數據的故障預警機制,多參量融合分析不僅提高了疑似故障識別的準確性,而且還能**降低因單個參量判別故障帶來的誤報。例如,對于變壓器疑似問題的診斷可結合負荷、損耗、繞組機械振動信號、油溫、以及歷史電流電壓情況分析,在監測到變壓器的聲紋振動頻譜時,系統可以自動去查詢變壓器的歷史電流和電壓信號,如果發現在某段時期確實有大電流沖擊,可給出預警:變壓器可能存在繞組變形的異常。國產振動監測推薦貨源杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的成功案例分享。
變壓器/電抗器(下文皆用“變壓器”簡稱)在電力系統中起到電壓變換、電能分配等重要作用,其安全穩定運行對確保供電可靠性具有重要意義。有載分接開關(下文皆用OLTC簡稱)、繞組及鐵芯是變壓器的重要組成部分,三者故障率總和占變壓器整體故障70%左右,而傳統預防性試驗有試驗周期長、影響變壓器正常運行、耗費人力物力等缺點。開展基于聲學指紋的狀態監測,可在在線狀態下及時發現變壓器OLTC、繞組及鐵芯的潛在故障,并及時預警,從而延長變壓器使用壽命,提高電網運行的可靠性。
(7)振動相關性(MPC):振動相關性分析用一個特征量MPC表示各個測點之間的振動相關程度,該參量用于表示100Hz基頻分量時域信號能量占信號總能量的比值,其計算公式為:MPC=e1i=1mei正常狀態下,由于100Hz基頻分量為振動頻譜圖的主要成分,基頻信號能量比應較大;存在故障時,諧波分量增加且峰值頻率發生偏移,基頻信號能量比變小。3.2GIS及開關柜中斷路器的監測3.2.1技術背景斷路器在電力系統中起到保護和控制作用,它根據供電系統運行的需要來可靠地投入或切除相應的線路或電氣設備,以確保系統安全運行。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術系統的兼容性分析。
4.2智慧化功能4.2.1具備邊緣計算能力,就地采集并處理聲紋振動和驅動電機電流的信號,進行OLTC信號的包絡、ATF等分析,完成繞組和鐵芯的聲紋振動信號頻譜分析及參數計算,根據傳輸層要求統一通訊接口及數據結構,根據平臺層及應用層要求上傳分析結果;4.2.2具備實物ID管理功能,提供OLTC、繞組和鐵芯運行狀態信息鏈接入口,可掃碼讀取設備在線監測與診斷的歷史數據及趨勢。通過掃碼或RFID識別設備,讀取設備ID信息,通過站內網絡(4G/5G/WIFI)傳輸給云端服務器,向服務器請求該設備的詳細信息,以及詳細的運行狀態,測試信息等。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的技術突破點。國產振動監測推薦貨源
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四、功能特點4.1基本功能4.1.1支持多通道信號同步實時的采集、顯示及分析;4.1.2具有時間觸發和電流觸發功能,可手動選擇信號觸發方式;4.1.3可將任意兩次監測的圖譜進行相似度分析,并自動計算圖譜的重合度;4.1.4具有先進的能量譜分析功能,并能自動識別能量譜比較大的高低頻能量頻率;4.1.5獨有的信號處理功能,生成振動信號及聲紋信號ATF圖(**算法,**所有),更直觀、更便捷分析OLTC、繞組和鐵芯的運行狀態;4.1.6具有繞組和鐵芯的聲紋振動信號頻譜分析功能,自動識別峰值頻率偏移及諧波增量,實時分析繞組及鐵芯運行狀態;4.1.7振動、聲紋和電流信號的歷史數據曲線趨勢功能;什么是振動監測設計