電力振動監測性能

◆可在不同的監測結果之間進行比較區分正常與異常。◆具有時間觸發和電流觸發功能，可手動選擇信號觸發方式。◆具有AFV和電流信號歷史數據變化趨勢曲線功能。◆具有閾值超限告警功能，軟件自動分析信號增長趨勢，實現自動閾值告警，也可手動設置閾值告警的限值，支持短信閾值告警。◆系統軟件內置各種故障的特征數據庫，可與監測的數據進行比對，通過波形形狀、時間長度和幅值，診斷分析出故障類型；也可將新測得的數據作為診斷卡的一部份，方便后期與同一開關作縱向比對分析。◆具有報表分析功能：可針對不同包絡曲線能夠進行動作曲線的重合度、抖動度、延遲/制動時間、高/低頻振動最大值、電流最大值/平均值等參數計算并生成分析報表。◆可靈活選擇圖譜各點的幅值數據并顯示，便于分析圖譜的變化特征。◆具有標準圖譜庫功能，系統軟件可將同一廠家同一型號的正常監測數據導入保存，便于對該廠家、型號的OLTC數據曲線作橫向比對分析。◆機械特性監測包括：檔位、動作次數、振動狀態、電機電流、動作時間等。◆對監測數據進行融合分析與評價，判斷OLTC運行狀態，閾值告警輸出。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監測與診斷系統基本功能。電力振動監測性能

我公司結合多年研發及現場經驗，成功研制GZAFV-06型便攜式變壓器聲紋振動監測與診斷系統，可支持固定安裝的長期在線監測型、便攜的帶電監測與診斷型、可移動的短期重癥監護型等三種工作模式。本系統由IEPE式振動(加速度)傳感器、聲紋(自由場)傳感器、驅動電機電流傳感器、數據采集裝置、云服務器（采用B/S結構）、通訊子系統及供電系統構成，結合包絡分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩陣、頻譜分析等多種算法，并提取典型特征參量，在線狀態下實現變壓器OLTC及本體（繞組及鐵芯）的監測與診斷。國產振動監測研究方向杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測服務的客戶成功案例。

長園深瑞等)開展合作，不斷豐富各型變壓器的聲紋振動樣本數據庫。GZAFV-06T型系統包括便攜式帶電監測與診斷型（分體機的如下圖25C、一體機的如下圖25D）、固定式在線監測與診斷型（標準1U式的如下圖25E、壁掛式監測與診斷單元的如下圖25F）等機型。其中，便攜式一體機結構輕巧，適用于帶電檢測，標準單元與壁掛式單元適用于長期在線監測與重癥監護。7.1 2020年10月20日，我公司榮獲國家電網公司設備部的邀請，參與關于智慧變電站技術方案審查會，向與會的國網公司設備部、各省公司設備部及各省電科院的領導和**們做了《振動聲學指紋監測技術在變電站主設備智慧型綜合監測中的作用和實施方案》的匯報，榮獲與會的領導和**們的高度認可，如下圖26所示。

四、功能特點4.1基本功能4.1.1支持多通道信號同步實時的采集、顯示及分析；4.1.2具有時間觸發和電流觸發功能，可手動選擇信號觸發方式；4.1.3可將任意兩次監測的圖譜進行相似度分析，并自動計算圖譜的重合度；4.1.4具有先進的能量譜分析功能，并能自動識別能量譜比較大的高低頻能量頻率；4.1.5獨有的信號處理功能，生成振動信號及聲紋信號ATF圖（**算法，**所有），更直觀、更便捷分析OLTC、繞組和鐵芯的運行狀態；4.1.6具有繞組和鐵芯的聲紋振動信號頻譜分析功能，自動識別峰值頻率偏移及諧波增量，實時分析繞組及鐵芯運行狀態；4.1.7振動、聲紋和電流信號的歷史數據曲線趨勢功能；GZAFV-01型聲紋振動監測系統（變壓器、電抗器)的智能評估和故障預警。

4.2.2具備實物ID管理功能，提供OLTC、繞組及鐵芯運行狀態信息鏈接入口，可掃碼讀取設備在線監測歷史數據及趨勢。通過掃碼或RFID識別設備，讀取設備ID信息，通過站內網絡（4G/5G/WIFI）傳輸給云端服務器，向服務器請求該設備的詳細信息，以及詳細的運行狀態，測試信息等。4.2.3根據各時頻信號互相關系數、能量分布曲線特征參量（互相關系數、最大值、平均值、峰度、偏度）、ATF圖譜特征參量（六等分區間均值）、總諧波畸變率、基頻信號能量比等狀態量，采用深度學習算法，自動判斷變壓器運行狀態及機械故障類型。

4.2.4結合變壓器的帶電監測、智能巡檢以及其他在線監測狀態量，進行數據的多參量融合分析，形成基于多源數據的故障預警機制，多參量融合分析不僅提高了識別故障的準確性，而且還能**降低因單個參量判別故障帶來的誤報。例如，對于變壓器疑似問題地診斷可結合負荷、損耗、繞組機械振動信號、油溫、以及歷史電流電壓情況分析，在監測到變壓器地聲紋振動頻譜時，GZAFV-01系統的操控及監測數據分析系統可以自動去查詢變壓器地歷史電流和電壓信號，如果發現在某段時期確實有大電流沖擊，可給出預警：變壓器可能存在繞組變形地異常。 聲紋振動監測具體知識介紹。高壓開關振動監測項目

杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的國際合作案例。電力振動監測性能

其中，l**信號遞歸圖中斜對角線的長度，P(l)**對角線長度為l的對角線的條數，Im**斜對角線的最小長度。DET值是一個介于0和I之間的數，對于正常運行的GIS而言，其機械結構確定性很高，其DET值接近1。(6)能量相似度(EDR):能量相似度分析用于衡量不同負載條件下各個監測點的振動能量相似性,振動能量分布特性的改變能夠反映GIS內部機械結構的變化，其定義的公式如下：EDR=1Mi=1Mvi-μ×100%其中，vi為各頻率信號歸一化能量，μ為能量平均值。能量相似度分析通過對比測量信號的能量與目標能量差異來判斷GIS振動是否異常。當某個測點的EDR值突然變大，這意味著該測點附近的機械結構可能出現異常。電力振動監測性能