變壓器振動監測采集器

來源: 發布時間:2025-03-28

三、技術方案3.1系統原理變壓器振動主要包括OLTC切換時的瞬態振動、電流通過繞組時電動力引起的繞組振動、硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導致鐵芯振動、以及冷卻裝置工作時的振動。其中冷卻系統引起的基本振動頻率小于100Hz,不作為變壓器振動監測與診斷分析的內容。變壓器內部振動信號通過絕緣油、支撐單元、加強筋結構等多種途徑傳播,可由安裝于外壁的振動傳感器測得。OLTC切換過程中,分接選擇器動作、切換開關動作、動靜觸頭碰撞等機械動作產生聲紋振動信號。信號包含觸頭分合狀態、三相觸頭是否同期、觸頭表面是否平整、切換是否到位等信息,可反映分接開關結構磨損、卡滯、松動、變形等故障。切換過程中若儲能彈簧性能發生改變或儲能過程中存在機構卡塞等現象,必然伴隨著電機驅動力矩的變化,使驅動電機電流發生變化。因此驅動電機電流與聲紋振動的兩類信號融合分析,可更加有效的評價OLTC的運行狀況和疑似故障類型。杭州國洲電力科技有限公司相關振動監測的報告。變壓器振動監測采集器

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GZAFV-01T子系統的原理◆監測原理OLTC在切換的過程中伴隨著機械振動,在線監測技術主要利用AFV和驅動電機電流的信號分析法綜合對OLTC狀態進行診斷。根據AFV信號波譜的異常分析其狀態,結合驅動電機電流分析技術,監測能夠覆蓋檔位聯接、時間序列、控制繼電器、驅動電機、制動器、潤滑、線性、電弧、過熱和焦炭、電氣節點磨損、過渡阻抗等11個項目。較傳統停電檢修方式,在線監測法針對的故障類型更加***,而且在帶電運行時也能夠迅速有效反映OLTC運行狀態。電氣設備振動監測結構圖杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的科研支持背景。

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4.1.9智能分析功能:軟件內置典型故障特征的數據庫,可與監測數據進行比對,通過信號波形、時間長度和幅值等特征值,診斷分析故障類型;也可添加新監測數據,方便后期橫向、縱向比較;可將同一廠家同一型號的正常監測數據導入保存,便于對該廠家、型號的變壓器監測數據曲線進行比對分析。4.1.10具有報表分析功能,自動計算并保存重合度、動作時間、能量分布、電流最大值、電流平均值、繞組及鐵芯振動峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關系數等特征參量,并生成分析報表。4.2智慧化功能4.2.1具備邊緣計算能力,就地采集并處理聲紋振動信號及驅動電機電流信號,完成OLTC信號包絡、ATF圖譜等分析,完成繞組及鐵芯振動信號頻譜分析及參數計算,根據傳輸層要求統一通訊接口及數據結構,根據平臺層及應用層要求上傳分析結果。

◆可在不同的監測結果之間進行比較區分正常與異常。◆具有時間觸發和電流觸發功能,可手動選擇信號觸發方式。◆具有AFV和電流信號歷史數據變化趨勢曲線功能。◆具有閾值超限告警功能,軟件自動分析信號增長趨勢,實現自動閾值告警,也可手動設置閾值告警的限值,支持短信閾值告警。◆系統軟件內置各種故障的特征數據庫,可與監測的數據進行比對,通過波形形狀、時間長度和幅值,診斷分析出故障類型;也可將新測得的數據作為診斷卡的一部份,方便后期與同一開關作縱向比對分析。◆具有報表分析功能:可針對不同包絡曲線能夠進行動作曲線的重合度、抖動度、延遲/制動時間、高/低頻振動最大值、電流最大值/平均值等參數計算并生成分析報表。◆可靈活選擇圖譜各點的幅值數據并顯示,便于分析圖譜的變化特征。◆具有標準圖譜庫功能,系統軟件可將同一廠家同一型號的正常監測數據導入保存,便于對該廠家、型號的OLTC數據曲線作橫向比對分析。◆機械特性監測包括:檔位、動作次數、振動狀態、電機電流、動作時間等。◆對監測數據進行融合分析與評價,判斷OLTC運行狀態,閾值告警輸出。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測服務的客戶成功案例。

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4.2智慧化功能4.2.1具備邊緣計算能力,就地采集并處理聲紋振動和驅動電機電流的信號,進行OLTC信號的包絡、ATF等分析,完成繞組和鐵芯的聲紋振動信號頻譜分析及參數計算,根據傳輸層要求統一通訊接口及數據結構,根據平臺層及應用層要求上傳分析結果;4.2.2具備實物ID管理功能,提供OLTC、繞組和鐵芯運行狀態信息鏈接入口,可掃碼讀取設備在線監測與診斷的歷史數據及趨勢。通過掃碼或RFID識別設備,讀取設備ID信息,通過站內網絡(4G/5G/WIFI)傳輸給云端服務器,向服務器請求該設備的詳細信息,以及詳細的運行狀態,測試信息等。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術系統的安全性設計。杭州電氣設備振動監測型號

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五、系統軟件簡介(以在線版為例)5.1遠端后臺管理軟件:通過云服務器賬戶登錄,選擇管理對象。圖17本系統的遠端后臺管理軟件界面5.2設備信息管理界面:包括設備名稱、位置、編號等基本信息的填寫。圖18被試品的信息管理界面5.3主界面:包括項目管理、多通道信號同步顯示、分析及其他工具及基本分析結果顯示,可實現信號包絡、重合度對比、能量分布、時頻分布(ATF)等分析。圖19本系統的軟件主界面5.4聲紋振動及驅動電機電流的信號包絡分析可簡化信號,直觀反映設備運行狀態。變壓器振動監測采集器

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