檢測在線監測廠家

各類高壓開關監測系統的技術參數：類別指標名稱技術指標備注振動聲學指紋傳感器勵磁電壓DC18～30V頻率范圍為0.5Hz～3kHz的傳感器適用于GIS本體振動聲學指紋監測；頻率范圍為0.5Hz～20kHz的傳感器適用于隔離開關及斷路器機械特性監測。勵磁電流2～20mA靈敏度100mV/g測量范圍50g頻率范圍0.5Hz～3kHz/20kHz數量1個電流傳感器電流范圍0～20A適用于隔離開關及斷路器機械特性監測。頻率范圍10Hz～100kHz線性度＜1%誤差＜1%噪聲比優于80dB數量6個位移傳感器測量范圍0～300mm適用于斷路器機械特性監測。時間分辨率優于0.1ms行程分辨率優于0.1mm數量1個IED(監測單元)采樣率200kS/s采樣精度16bit通道數量8（可根據監測需求定制）通訊接口RS485、RJ45、光纖、4G/5G電力設備監測及診斷技術的“中國智造者”第11頁共12頁其他過電壓保護、抗干擾功能規格便攜式(一體機、分體機)、標準監測單元、壁掛式監測單元杭州國洲電力科技有限公司在線監測主要產品。檢測在線監測廠家

GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監測系統技術說明-概述：變壓器在電力系統中起到電壓變換、電能分配等重要作用，其安全穩定運行對確保供電可靠性具有重要意義。有載分接開關、繞組及鐵芯是變壓器/電抗器的重要組成部分，三者的故障率總和占變壓器/電抗器整體故障的70%左右，而傳統預防性檢修方法具有試驗周期長、影響變壓器正常運行、耗費人力物力等缺點。開展基于聲學指紋的狀態監測，可在在線狀態下及時發現變壓器/電抗器有載分接開關、繞組及鐵芯的潛在故障，并及時預警，從而延長變壓器使用壽命，提高電網運行的可靠性。智能在線監測監測原理圖杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測產品。

GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監測系統技術說明-概述：杭州國洲電力科技有限公司結合多年研發及現場經驗，成功研制GZAF-1000T系列變壓器/電抗器聲學指紋監測系統，既有固定安裝的長期在線監測，也有便攜式的帶電力設備監測及診斷技術的“中國智造者”第3頁共29頁電檢測系統及可移動的重癥監護系統。監測系統由壓電式加速度傳感器、驅動電機電流傳感器、數據采集裝置、云服務器（采用B/S結構）、通訊子系統及供電系統構成，結合包絡分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩陣、頻譜分析等多種算法，并提取故障診斷特征參量，在線狀態下實現變壓器有載分接開關及本體（繞組及鐵芯）全振動監測與故障診斷。

GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監測系統--系統功能：基本功能：支持多通道信號同步實時地采集、顯示及分析；?具有時間觸發和電流觸發功能，可手動選擇信號觸發方式；?可將任意兩次測量的圖譜進行相似度分析，并自動計算圖譜的重合度；?具有先進的能量譜分析功能，并能自動識別能量譜比較大的高低頻能量頻率；?獨有的信號處理功能，生成振動聲學指紋信號ATF圖（**算法，**所有），更直觀、更便捷分析有載分接開關及繞組和鐵芯的運行狀態；?具有繞組及鐵芯振動聲學指紋信號頻譜分析功能，自動識別峰值頻率偏移及諧波增量，實時分析繞組及鐵芯運行狀態；?振動聲學指紋信號和電流信號歷史數據曲線趨勢功能；杭州國洲電力科技有限公司局放在線監測技術參數。

GZPD-01G局放在線監測系統系統功能特點：11、能實時展示各監測點PRPS、PRPD譜圖等。具備放電類型識別功能，可準確判斷GIS內部的自由金屬顆粒放電、懸浮電位體放電、沿面放電、絕緣件內部氣隙放電、金屬前列等典型放電類型，并可用統計的方式明確給出各種放電類型所發生的概率；放電類型識別準確率不低于90%。12、外置式特高頻傳感器頻響特性檢測平均等效高度，依照GTEM小室測量傳感器He（f）曲線的方法，在300MHz~2000MHz測試頻帶內的平均等效調試不小于9mm，外置式超聲波傳感器檢測靈敏高。13、具備監測結果異常、監測功能故障和通信中斷等異常情況的自動報警功能。報警策略可綜合應用閾值報警、關聯報警和趨勢報警等多種預警方法。報警信息能明確區分監測數據異常、設備自檢異常等不同類型的異常情況。報警信息實時遠傳，報警策略設置可修改。杭州國洲電力科技有限公司在線監測功能特點？聲學指紋在線監測監測多少錢

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振動聲學指紋監測技術的應用意義：我公司基于振動聲學指紋監測技術研制的GZAF-1000系列監測系統適用于變壓器/電抗器（繞組、有載分接開關、鐵心等）、開關類（GIS、敞開式斷路器、隔離開關、開關柜等）等電力設備的帶電檢測、在線監測與故障診斷，不影響被測設備正常運行，且與被測設備無電氣連接，具有安裝方便、安全、可靠等優點，主要意義如下：1、采用帶電檢測/在線監測方式，不影響主設備正常運行，降低了電網風險；2、減少了人員進站檢查的運維成本；3、監測方式與設備無電氣連接，具有安全、可靠、安裝方便等優點；4、采用獨特的時域分析、包絡分析、重合度對比、時頻矩陣分析等方法，并提峰值頻率、總諧波畸變率、頻譜互相關系數、頻率復雜度、振動平穩性、能量相似度、振動相關性等特征參量等特征參量，提高在線監測準確度。5、內置基于海量樣本的大數據和人工智能技術而建立的**分析型數據庫，可真實反應設備運行狀態，有效診斷繞組變形、機械卡澀、觸頭磨損、電動機構拒動等故障程度和類型；6、符合智慧變電站建設原則，監測系統的IED具備邊緣計算能力，就地采集并處理振動聲學指紋及其它信號，完成分析計算后根據傳輸層要求統一通訊接口及數據結構。檢測在線監測廠家