五、監測系統的技術參數類別指標名稱技術指標采集主機采樣率200MS/s帶寬100MHz采樣精度16bit通道數量3~16,可根據監測需求而定制通訊接口RS485、RJ45、光纖、4G/5G,支持多套便攜式采集主機組建分布式的實時同步監測網同步方式電源同步或無線同步其他過電壓保護、抗干擾功能監測方式高頻、特高頻、超聲波、地電波、射頻及三合一(特高頻、暫態地電壓、超聲波)高頻電流傳感器頻率范圍0.3MHz~100MHz傳輸阻抗15mV/mA動態范圍60dB線性誤差≤±5%檢測靈敏度≤5pC內徑Φ39、Φ50、Φ87、Φ139(其它內徑都可定制)特高頻傳感器頻率范圍300MHz~1500MHz平均有效高度≥11mm(可根據監測需求而定制)動態范圍60dB檢測靈敏度≤7V/m(17dBV/m)暫態地電波傳感器頻率范圍3MHZ~100MHz測量范圍0~60dBmV靈敏度≤10pC線性誤差≤±5%超聲波傳感器頻率范圍20kHz~400kHz動態范圍60dB線性誤差≤±5%峰值靈敏度60(V/(m/s))前置放大器增益20dB/40dB/60dB,帶寬20kHz~20MHZ射頻傳感器探測器類型峰值,準峰值,RSM和平均值掃頻進程持續,平均值,峰值保持和差動頻率范圍50MHz-1000MHz幅值線性(V,mV,μV)杭州國洲電力科技有限公司局放產品特點。超高頻局放電流流到哪里去了
三、應用場景1、主要應用A、變壓器:過負荷運行,結構件松動,擊穿放電,冷卻系統漏氣,接觸不良引起的放電等;B、電抗器:結構件松動,金屬異物,捆扎帶松脫斷裂,匯流引線松脫斷裂等;C、GIS:螺栓松動,外殼接觸不平衡,導桿輕微彎曲、擊穿放電等;D、斷路器:鐵芯卡澀,彈簧變形,操動機構拒合、拒分、誤動,脫扣失靈等;E、開關柜:機構卡澀,分合閘鐵心松動、卡澀,軸銷松斷,端子松動,電容套管閃絡、污閃、擊穿等;F、輸變電線路:桿塔異常振動、絕緣子污穢閃絡、電暈放電、結構件松動。高壓開關柜局放概念帶電局部放電有幾種信號采集方式?
GZPD-3004ZX系列局放在線監測裝置(以下簡稱GZPD-3004ZX)采用超高頻(UHF)在線監測技術,用于監測并分析氣體絕緣組合電器(以下簡稱GIS)、變壓器、開關柜等設備的內部局部放電所產生的電磁波信號,進而監測并評估設備運行狀態,能有效避免GIS、變壓器等高壓設備的突發性事故。系統采用了UHF超高頻傳感器信號探測技術、傳感器優化布置技術、SQL數據庫**分析技術。GZPD-3004ZX主要應用于智能GIS、變壓器、開關柜等多種電力設備局部放電監測,裝置由前端監測設備(過程層)與綜合監測單元組成(間隔層)兩部分組成,該項目系統包括內置式或外置式超高頻天線傳感器、濾波放大模塊、數字采集比較模塊、高性能工業控制計算機、高頻光纜、專業機械附件以及**分析系統軟件等。
三、輸變電設備物聯網傳感器數據規范3.1術語及定義1.傳感器輸變電設備物聯網感知層中的終端設備,可實現對輸變電設備運行狀態感知,并通過無線或者有線方式接入匯聚節點或接入節點。2.接入節點輸變電設備物聯網的感知層中的通信主設備,具備邊緣計算、自組網和終端接入的功能。3.匯聚節點輸變電設備物聯網的感知層中的通信中繼設備,具備自組網和終端接入的功能。4.微功率無線接入網輸變電設備物聯網傳感終端以微功率無線通信的方式接入到匯聚節點,從而構建起由多個匯聚節點和傳感終端所組成的數據傳輸業務承載網絡,簡稱為無線接入網。5.報文報文是數據鏈路層的**小數據單元,數據報文由傳感器ID、參量個數、分片指示、報文類型、報文內容、校驗位,6個部分組成。數據報文編碼格式框架如圖1所示,數據報文編碼格式框架定義如表1所示。局部放電監測技術原理簡介。
杭州國洲電力科技有限公司,專注于綜合智慧能源服務領域內發、輸、變、配、用、儲等全過程的各主設備參量監測、數據分析和狀態評價技術的研制,致力于為領域內的各科研院所、專業院校、設備管理、工程服務、發電、設備制造等合作方提供前列的解決方案。我公司于2014年1月把研發部、生產部和技術服務部融合打造成“技術智造中心”,并在研發部組建了專注于局部放電監測技術和振動聲學指紋監測技術的兩個技術組,成功研制出自主知識產權的、先進的局部放電和振動聲學指紋監測技術,杭州國洲電力科技有限公司GZPD-234系列GIS局部放電監測系統基本功能說明。電纜局放監測診斷法
為什么進行帶電局部放電監測?超高頻局放電流流到哪里去了
分析定位功能1、監測分析系統需求分析與示波器的選擇GIS局部放電信號的能量分布可達3GHz,但主要集中在300MHz∽1500MHz間,因此采集帶寬應至少到1.5GHz,比較好到3GHz。局部放電本身具有一定的隨機性,系統具連續多次捕捉隨機脈沖信號的能力。2、局部放電信號分析及干擾抑制算法2.1GIS局部放電帶電監測信號分析適于現場使用的GIS局部放電帶電監測信號分析方法主要包括聚類分析、模式識別和故障定位;聚類又包括頻域和時域聚類。2.2信號頻率特征分析可以對采集存儲的特高頻、高頻、超聲波等完整信號的波形進行時頻域變換,對信號的頻率成分進行分析,通過信號的頻率分量特征進行干擾排除、放電類型辨識、多放電源分離。由于不同來源的放電以及放電與干擾間在信號的頻率分布上會有差異,因此通過信號的頻率特征分析,能有效區分放電與干擾以及不同來源的放電。超高頻局放電流流到哪里去了