杭州能源物聯網大數據平臺銷售

離線數據

還有一些數據，對于實時性和有序性的要求都沒那么強，分析時數據已經固化，我們稱之為離線數據。典型的離線數據包括產品銷量數據、景點游客數據等，應用于統計分析，總結盤點等場景，例如，物聯網平臺將自動售貨機上報的**匯總后保存，然后定期使用大數據分析平臺分析**，以報表形式呈現給廠家，協助廠家進行銷售策略的調整。離線分析的挑戰主要在于龐大的數據量，一般會采用分布式處理的方案來提升海量數據分析的效率。

在本文中，我們將為您重點介紹實時分析和離線分析兩種方案，時序分析方案我們下次再分享（具有物聯網時序分析能力的華為云數據分析服務后續也將上線，敬請期待）。

設備接入服務：設備接入是華為OceanConnect物聯網平臺對海量設備進行聯接、數據采集/轉發、遠程控制的云服務。可實現海量設備與云端之間雙向通信連接、設備數據采集上云，支持上層應用通過調用API遠程控制設備，還提供了與華為云其他云服務無縫對接的規則引擎，可應用于各種物聯網場景。設備接入服務還可以搭配設備管理服務使用，可實現產品模型定義、設備生命周期可視化管理，提供強大的面向行業應用開放能力，幫助企業快速構建創新的物聯網業務。

    數據倉庫服務（DWS）：數據倉庫服務（DataWarehouseService）是一種基于公有云基礎架構和平臺的在線數據處理數據庫，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數據庫服務。DWS是基于華為融合數據倉庫GaussDB產品的云原生服務，兼容標準ANSISQL99和SQL2003，同時兼容PostgreSQL/Oracle數據庫生態，為各行業PB級海量大數據分析提供有競爭力的解決方案。數據可視化服務（DLV）：數據可視化服務（DataLakeVisualization）是一站式數據可視化平臺，適配云上云下多種數據源，提供豐富多樣的2D、3D可視化組件，采用拖拽式自由布局，旨在幫助您快速定制和應用屬于您自己的數據大屏。該方案的數據流向如下：物聯網平臺將設備上報的數據通過規則引擎功能轉發至數據接入服務（DIS）。實時流計算服務（CS）從DIS的通道中獲取實時數據，通過SQL語句分析并處理后，再寫入另一個DIS通道。DIS以對象存儲服務（OBS）為中介將分析結果轉儲至數據倉庫服務（DWS）。數據可視化服務（DLV）讀取分析結果呈現為可視化報表。 能源物聯網大數據平臺產品介紹需要單一的后臺管理系統。

    國內物聯網市場規模不斷擴大，產業體系日趨完善，**驅動項目發展迅速。2015年我國物聯網產業規模達到7500億元人民幣，同比增長。預計到2020年，中國物聯網的整體規模將超過。隨著行業標準完善、技術不斷進步、國家政策扶持，中國的物聯網產業將延續良好的發展勢頭，為經濟持續穩定增長提供新的動力。移動互聯向萬物互聯的擴展浪潮，將使我國創造出相比于互聯網更大的市場空間和產業機遇。想了解更多的行業信息可以看看中投顧問的網站，中投顧問是中國專注于產業研究與產業戰略咨詢的服務機構；16年產業研究經驗積累，長期**信息技術、現代農業、投資環境、食品飲料、輕工業、汽車及零部件、能源電力、零售物流、交通運輸、金融保險等超過19個重點行業以及半導體、大健康、物聯網、人工智能、無人機、學前教育、民營銀行、新能源、鋰電池等50余個細分領域。每年發布和更新1000多份行業研究報告，其中始發超過100份新興領域行業研究報告。

    近年來，我國**密切關注農業大數據的建立與發展。自2012年起，中國開始重點關注「智慧農業」的發展并推出「精細農業」技術；2016年，《「十三五」全國農業農村信息發展規劃》指出，要加快推動農業農村大數據發展，統籌推進農業農村電子商務發展，創新流通方式，打造新業態；2017年，***印發的《促進大數據發展行動綱要》中，明確要求推進各地區、各行業、各領域涉農數據資源的共享開放，加快農業大數據關鍵技術研發，推動農業資源要素數據共享；2018年我國**又提出關于實施鄉村振興戰略的意見，其中提到要大力發展數字農業，實施智慧農業農林水利工程，推進物聯網試驗示范和遙感技術應用；2019年，**一號文件提出要深入推進「互聯網+農業」，擴大農業物聯網示范應用，推進重要農產品全產業鏈大數據建設，加強國家數字農業農村系統建設。 如果計算沒有實時性，物聯網的商業價值就大打折扣。

    數據倉庫服務（DWS）：數據倉庫服務（DataWarehouseService）是一種基于公有云基礎架構和平臺的在線數據處理數據庫，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數據庫服務。DWS是基于華為融合數據倉庫GaussDB產品的云原生服務，兼容標準ANSISQL99和SQL2003，同時兼容PostgreSQL/Oracle數據庫生態，為各行業PB級海量大數據分析提供有競爭力的解決方案。數據可視化服務（DLV）：數據可視化服務（DataLakeVisualization）是一站式數據可視化平臺，適配云上云下多種數據源，提供豐富多樣的2D、3D可視化組件，采用拖拽式自由布局，旨在幫助您快速定制和應用屬于您自己的數據大屏。

該方案的數據流向如下：

物聯網平臺將設備上報的數據通過規則引擎功能轉發至數據接入服務（DIS）。實時流計算服務（CS）從DIS的通道中獲取實時數據，通過SQL語句分析并處理后，再寫入另一個DIS通道。DIS以對象存儲服務（OBS）為中介將分析結果轉儲至數據倉庫服務（DWS）。數據可視化服務（DLV）讀取分析結果呈現為可視化報表。

需要支持數據訂閱。與通用大數據平臺比較一致，同一組數據往往有很多應用都需要。杭州能源物聯網大數據平臺銷售

    物聯網是一個很寬泛的概念，是指各種設備、機器都通過互聯網連接起來，車聯網、工業互聯網等都屬于物聯網范疇。根據Gartner報告，聯網的設備在2019年已經超過142億，預計2021年將達到250億，這是一個巨大的數量。毫無疑問，我們需要一個物聯網大數據平臺來處理這些聯網設備產生的海量數據。1.必須是高效的分布式系統。物聯網產生的數據量巨大，*中國而言，就有5億多臺智能電表，每臺電表每隔15分鐘采集一次數據，***全國智能電表就會產生500多億條記錄。這么大的數據量，任何一臺服務器都無能力處理，因此處理系統必須是分布式的,水平擴展的。為降低成本，一個節點的處理性能必須是高效的，需要支持數據的快速寫入和快速查詢。 杭州能源物聯網大數據平臺銷售

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