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  人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉圖像采集及檢測人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些**能**人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權投票的方式將弱分類器構造為一個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結構的層疊分類器，有效地提**類器的檢測速度。人臉圖像預處理人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果。人臉識別技術更好的銀行體系。馬鞍山新品人臉識別服務放心可靠

先讓機器看懂世界，再讓機器真正思考。”——人工智能社會的到來，離不開生物識別技術的發(fā)展，而人臉識別是**性的技術之一。在這場世界角逐中，中國企業(yè)成為一匹***，掌握著話語權。智能社會入口之戰(zhàn)人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。作為智能社會的***入口，人臉識別被資本視為顛覆性的黑科技。在中國，上至三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT，下至創(chuàng)業(yè)團隊都已紛紛布局。百度是在人臉識別領域布局較早的公司之一。2016年，百度的人臉識別技術開始在多種場景落地。在百度大廈，員工已經(jīng)實現(xiàn)了刷臉進樓；在烏鎮(zhèn)景區(qū)，游客可以刷臉通過景區(qū)閘機。未來，百度將把“刷臉”推廣到日常生活的更多領域。阿里也對人臉識別極度重視。目前，阿里已***將該技術應用到自己的支付寶、淘寶等平臺，并將協(xié)同旗下的其他業(yè)務板塊等，培養(yǎng)人臉識別的應用場景。騰訊則成立了優(yōu)圖團隊研發(fā)人臉識別，為QQ空間、騰訊地圖、騰訊游戲等50多款產(chǎn)品提供圖像技術支持。合肥銷售人臉識別產(chǎn)品介紹人臉識別技術大致由人臉檢測和人臉識別兩個環(huán)節(jié)組成。

  在我們身邊，到處都有人臉識別的技術，像我們平時使用的iPhone手機，照片里面有一個“人物”的功能，它能夠將照片里面的人物識別出來，然后進行分類，iPhoneX還可以掃臉解鎖手機。再比如，家里面的智能電視，當你看到某個片段某個人時，電視就可以告訴你這個人是誰，演過些什么電影。這些背后都離不開人臉識別的技術。從傳統(tǒng)的手工特征到現(xiàn)在的“***”CNN，人臉識別取得的技術突破確實有目共睹。盡管在應對無約束、跨年齡、模糊、遮擋等方面還存在一些問題，但已經(jīng)在一些特定場合下成功落地，所以個人覺得未來可期。從信息和安全角度講，人臉信息屬于弱隱私，安全性方面還有很些欠缺。當前學術和商業(yè)界在***檢測方面已耕耘多年，相信在多策略融合下能有一定突破。當然，虹膜識別相比安全性更高，但在商業(yè)落地方面還要考慮其他因素如硬件成本，部署便利性等。

  今年上半年，各地一些零售商開始在門店中安裝市場上一種新奇的人工智能產(chǎn)品——“人臉識別”系統(tǒng)，來統(tǒng)計真實的人流。近年來，無論是線下傳統(tǒng)零售業(yè)還是線上電商都面臨著不小的發(fā)展困境。降低成本、保持利潤增長、尋求創(chuàng)新的發(fā)展路徑一直是零售業(yè)追求的目標。對于風雨飄搖中的傳統(tǒng)零售業(yè)而言，人工智能（AI）可能也會超乎想象地加速行業(yè)的重新洗牌。作為近年來**火熱的詞之一，人工智能與傳統(tǒng)零售業(yè)的結合還鮮少聽聞，但改變已經(jīng)悄然開始，諸如“人臉識別”之類的技術正在顛覆零售的渠道。據(jù)了解，人工智能一般分為運算智能、感知智能、認知智能等階段，而后者往往比前者智能程度更高。在中國互聯(lián)網(wǎng)公司中，騰訊、阿里巴巴、網(wǎng)易等已經(jīng)紛紛將人工智能作為下一個關鍵的風口進行布局。在人工智能領域中，語音和視覺識別技術占了大頭。2016年，艾瑞咨詢預測，語音和視覺識別技術分別占中國人工智能市場的60%和。此外，2020年，中國人工智能市場將從2015年的12億元增長至91億元。過去一年，人機大戰(zhàn)不斷上演，柯潔大戰(zhàn)AlphaGo以落敗告終，令人工智能再度升溫。對于人工智能產(chǎn)業(yè)來說，2017年也是一個重要的歷史節(jié)點。在技術突破和資本催化下，這個信息時代的前列技術正在逐步落地。人臉識別技也常用于網(wǎng)絡安全。

今年618電商大促期間，南京特殊教育師范學院的小彭抽中了618件快遞組成的大禮包，包括化妝品、手機、小龍蝦、礦泉水等等。這些商品橫跨美妝、生鮮、母嬰、快消等多個品類，來自幾十個不同的商家，如果分別下單發(fā)貨，小彭得陸續(xù)取上幾十趟。但是這些商家全部使用了菜鳥倉服務，訂單可以直接下到菜鳥倉庫后臺，并迅速派發(fā)給距離小彭**近的菜鳥南京倉庫。南京倉庫接單后，立即開始根據(jù)算法自動揀選、打包商品，*用了40分鐘就把超級大禮包送到了小彭手里。“這就是電商大促對物流行業(yè)的提升磨礪，電子面單、智慧倉儲、智慧路由分單等技術的應用，基本上已經(jīng)讓大促造成的爆倉成為過去時。”菜鳥“618”項目負責人周軒榕表示，“練兵一時，用在千日，大促期間磨合出的配送能力，也讓消費者日常的快遞收發(fā)變得更加方便”。人臉由眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部件構成，利用這些部件的形狀和結構關系的幾何描述，做為人臉識別的特征。南京安全人臉識別服務放心可靠

在智慧社區(qū)安防這塊，人臉識別主要應用于門禁刷臉系統(tǒng)。馬鞍山新品人臉識別服務放心可靠

將因此失去根基、需要重建；在技術大潮面前，堅守歷史、并以之為后者界限，則是另一同樣不易的方向。此處抉擇，殊為困難。以下分三部展開：先探討前一潮流，再簡述二十世紀以來的演變與矛盾，***總結。從戲劇到狂歡：近代之前的“臉”現(xiàn)代之前，改變本來面目的辦法，有的溫和，有的殘忍[5]。前者**，是花色繁多、穿戴兩宜的面具。如Weihe所言，“面具**對‘臉’的**早的理解”[6]。在技術相對落后的前提下，面具為復制或替代原本面目提供無限空間[7]：從幼童向成人的過渡儀式，常以面具為橋梁；人與神靈或幽靈的溝通，亦頻繁仰賴面具[8]。古典時期，相應思想脈絡稍微清晰。如Belting之總結：古希臘時，伴隨戲劇藝術發(fā)展，面具成為角色之指代，并逐漸衍生出“掩蔽”[9]等意蘊；羅馬時期，面具與人格的關聯(lián)更加直白[10]。當時“面具”一詞，即是后來“人格”一詞的淵藪（persona）[11]。對此，西塞羅的論述為后人反復吟詠：大自然為我們戴上兩張面具，一是優(yōu)于野獸的理性，二是每一個體的個性；之外，時勢為我們戴上第三層面具，欲望和野心，則為我們妝戴第四層假面[12]。Belting進一步指出：面具這一譬喻，是“個體”這一概念在思想層面成型的基礎[13]。馬鞍山新品人臉識別服務放心可靠

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