人工智能、大數據、物聯網以及云計算，彼此之間皆存在著千絲萬縷的“親緣”關系！！半個多世紀的某個夏天，麥卡錫、明斯基等眾科學家們舉辦了一次Party，共同研究用機器模擬智能的問題，也是在那時，“人工智能(AI)”的理念正式被提出！人工智能（ArtificialIntelligence）簡稱AI，AI能根據大量的歷史資料和實時觀察（real－timeobservation）找出對于未來預測性的洞察（predictiveinsights）。如今人工智能商業(yè)化正在快速推進中，比如我們所知道和了解的人像識別、圖像識別技術、語音識別、自然語言理解、用戶畫像等。此類技術也現階段已經在金融、物聯網等行業(yè)得到應用！需要支持即席分析和查詢。蘇州工廠物聯網大數據平臺解決方案
數據自帶時間戳具有時間有效性，這意味著數據處理的實時性;都是小數據，這意味著數據存儲系統(tǒng)需要對此進行專門的設計；數據隨時間延續(xù)而無限增長，這意味著數據的無限性；數據到達的速度有快有慢、負載有高有低，這意味著靈活又細粒度的資源彈性需求；數據可能是有序或無序的，會有持久化需求，以及數據本身傳輸的環(huán)境可能是復雜的，在這些約束條件下要保證數據處理結果的***正確性。這幾個特性轉換成存儲技術的語義對應著：實時性、高性能、無限性、可伸縮性以及恰好一次性，其中恰好一次性包括持久化、有序、一致性以及事務。從存儲的視角來說，每種類型的數據都有其原生的屬性和需求，對應有比較好的適用場景以及**合適的存儲系統(tǒng)。那么目前又有哪種存儲系統(tǒng)**適合用于“流數據”呢？正如當前技術條件下**適合“流數據”計算的是類似Flink這樣的分布式流計算應用，**適合“流數據”存儲的系統(tǒng)我們認為應當是專門針對流數據而設計的分布式流存儲系統(tǒng)。深圳教育物聯網大數據平臺軟件因此處理系統(tǒng)必須是分布式的,水平擴展的。
近年來，企業(yè)對于大數據的搜集和運用越來越重視，大數據的運用對企業(yè)發(fā)展發(fā)揮了中重要作用。大數據是近年來備受關注的一門技術，大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業(yè)，那么這種產業(yè)實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。大數據的價值體現在幾個方面：1、對大量消費者提供產品或服務的企業(yè)可以利用大數據進行精細營銷；2、做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數據做服務轉型；3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進充分利用大數據的價值。大數據發(fā)展的未來趨勢預測趨勢一：數據的資源化何為資源化，是指大數據成為企業(yè)和社會關注的重要戰(zhàn)略資源，并已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業(yè)必須要提前制定大數據營銷戰(zhàn)略計劃，搶占市場先機。
大數據和分析將革新制造業(yè)生產制造商開始使用大數據和分析，并與物聯網相結合以作出決定，20年前，我們對此只能想象。例如，在汽車內連接傳感器，并結合大數據和分析來預測，當一輛汽車有可能出故障之前，實際上已經發(fā)生。這一過程不僅會通知司機，而且他們的車輛可能在服務之前出故障，這可以支持汽車制造商調查潛在的缺陷，并改進未來的車型。大數據在制造業(yè)成功部署的好處包括：提高生產效率。采用傳感器和數據能夠提高效率，減少損失和浪費，并提高員工的工作效率。新的收入流。可以產生更多收入的機會，通過制造智能產品。這方面的一個很好的例子是芬蘭通力公司起重機，研發(fā)創(chuàng)造了“智能”起重機。節(jié)省運營成本。使用生產車間的傳感器，現場管理人員能夠通過預測性維護，以減少停機時間。保持更強的競爭力。采用大數據和分析運營機構更為精簡，提高效率，并在市場中取得競爭優(yōu)勢。為降低成本，一個節(jié)點的處理性能必須是高效的，需要支持數據的快速寫入和快速查詢。
大數據時代應該沒有喜不喜歡只有愿不愿意。現階段通過所謂的大數據功能，搜索引擎、電商平bai臺、社交平臺都可以根據用戶喜好進行熱點推送。除去那些商家花錢的硬推廣告之外還是有許多按照個人喜好推送的物件和消息的。以購物為例，某階段，用戶需要某些東西進行了搜索購買，但因為頻繁搜索，被半智能的大數據定義為“喜歡”于是進行了相關信息推送。但這些物件已經購買完畢所以在推送不會因為好奇和喜歡再次重復購買。真正的大數據在這一塊可以做的更***。比如用戶購買的是一箱蘋果，那么可以智能識別一到兩周后再次推送。而用戶買的是紅酒則自動推送冰桶、啟瓶器、高腳杯或是雪碧。所以真正的大數據推送信息不應根據喜歡偏好進行，而是應該通過是否愿意接收這些訊息進行推送。當真正的大數據時代來臨安全也許根本不是問題。很多人會擔心那些出現在互聯網身上的安全隱患統(tǒng)統(tǒng)會出現在物聯網身上，而在物聯網上的安全問題會給人們帶來更大的傷害。當然，這很多人之中包括筆者。而經過對大數據的深入了解，和對大數據未來發(fā)展的預估。筆者突然發(fā)現一個很重要的實時：物聯網的正常運行和發(fā)展離不開大數據，而真正的大數據要比人類聰明的多。這些數據各自有不同的特點，有的采集頻次高，有的要求保留時間長，有的需要多個副本以保證更高的安全性。湖州教育物聯網大數據平臺有哪些
不僅如此，計算的需求也相當復雜，因場景而異，應容許用戶自定義函數進行計算。蘇州工廠物聯網大數據平臺解決方案
物聯網可以通過互聯網連接傳感器連接到各種各樣的“東西”，并得到了快速增長。簡單地說，它是一個連接任何設備的具有“開/關”功能的開關，通過互聯網連接到彼此，可以方便地連接“事物”大規(guī)模網絡的概念。根據分析公司Gartner稱，到2020年，全球將有超過260億個連接設備，盡管這種預測根據來源不同而不同。物聯網和大數據具有改變許多領域活動的潛力，不僅是商業(yè)活動，還關系到我們的日常生活。調查機構IDC2015年對物聯網發(fā)展的預測指出，“如今，物聯網的活動超過50％集中在制造業(yè)，交通，智能城市和消費類應用，但在五年內，所有的行業(yè)都將會推出采用物聯網的舉措。”蘇州工廠物聯網大數據平臺解決方案