山東生產質量異常提示案例報告

來源: 發布時間:2022-10-25

一步云·數字工廠收益 訂單狀態清晰:在使用一步云·數字工廠系統后,無需打印生產訂單,在系統內可以直接查看,生產指令傳遞到現場更加及時,溝通效率更高。另外,系統的交期預警功能,能滿足業務需求,降低生產逾期風險。 生產效率提升:通過一步云·數字工廠能全程監控車間現場工作,實現生產信息透明化、制造過程協同化、削減不會產生附加值的活動等,能有效推動工廠的運行,提升現場效率。 質量管控:成品所使用原料的生產信息,包括操作人員、關鍵工藝參數、質量、設備等都能通過系統進行查看、追溯。嚴格的質量檢測體系幫助企業正反向追蹤質量情況,有效提升產品品質。嚴格控制質量檢驗環節,不合格產品無法向進行下一道工序。山東生產質量異常提示案例報告

深圳市池航科技有限公司數字化方案(上)

基本介紹

深圳池航科技有限公司是一家專業研發,生產和銷售鋰電池和手機為主的****。主導產品有手機、手機電池、對講機電池、無繩電話電池、數碼產品等一系列產品,在高技術、大規模、多品種等方面在國內具有優勢。公司在深圳寶安龍華大浪設立生產基地,總面積約3600平方米,擁有配套完善的生產線車間、組裝車間及先進的分容車間,實現產品從設計→開模→生產→銷售一體化的服務。

典型痛點

?工藝復雜,工序數據管控較難

?質量要求高,質檢信息追溯難

?物料相似,找料難,容易呆滯

?插件頻繁,計劃進度跟蹤困難

客戶訴求

?實現數據一體化管理,提升管理效率

?建立一套完整的質量、物料追溯體系

?實現物料先進先出、上料防錯料管理

?實現車間工序作業根據計劃組織生產 天津采購進度案例有哪些一步云·數字工廠可以有效提高企業的質量,并提供持續改進方針,提高顧客滿意度。

一步云·數字工廠的物流跟蹤:實現對物料和在制品的整體動態跟蹤,從產品上線到下線進行動態監視和控制; 實時監控:對下達給各生產線的生產任務, 對從下達到完工交庫的全過程進行動態跟蹤和調度; 數據采集:對生產過程和管理信息,包括操作信息、供應商、主關件、產品質量、設備、人員等進行實時記錄和動態處理; 制造記錄:系統以產品編碼為線索,為每一件制品建立裝機檔案,把裝配日期、操作人員、檢查人員、裝配數據等全部進行如實記錄。該檔案既可用于售后服務也可用于責任追溯; 信息集成-通過接口技術,集成與車間生產相關的信息單元(智能設備、其它管理系統等),建立信息反饋體系,使公司的生產組織逐步達到動態、柔性的管理模式; 信息共享:根據車間生產狀況利用通過系統的信息平臺提供多種形式的報表和統計查詢功能

一步云·數字工廠系統車間計劃與排產管理:生產計劃是車間生產管理的重點和難點。提高計劃員排產效率和生產計劃準確性是優化生產流程以及改進生產管理水平的重要手段。車間接收主生產計劃,根據當前的生產狀況(能力、生產準備和在制任務等),生產準備條件(圖紙、工裝和材料等),以及項目的優先級別及計劃完成時間等要求,合理制訂生產加工計劃,監督生產進度和執行狀態。高級排產工具(APS)結合車間資源實時負荷情況和現有計劃執行進度,能力平衡后形成優化的詳細排產計劃。其充分考慮到每臺設備的加工能力,并根據現場實際情況隨時調整。在完成自動排產后,進行計劃評估與人工調整。在小批量、多品種和多工序的生產環境中,利用高級排產工具可以迅速應對緊急插單的復雜情況。軟件會通過各方面的協調與優化,有效的提高企業的質量持續改進方針,提升顧客的滿意度。

慎江閥門有限公司數字化方案(下)

解決方案

?所有物料實行條碼化管理方式,出入庫,檢驗過程,生產過程全數據鏈管理。系統中記錄物料數量信息。

?系統根據到貨單及材質報告單下達來料報檢單,并通知質量檢驗,IQC掃描來料報檢單或在系統中選擇來料報檢單,檢驗后生成質檢報告單。

?系統根據工單情況,控制領料;物料到車間后,根據工序拆分物料,分發到每個工序;員工開工完成后在系統中報工,并領取新任務。

?系統基礎數據中添加設備編號信息,記錄設備維護、保養、維修等信息。在系統中制定定期保養計劃,保養人員響應并進行保養,并錄入保養記錄單。

客戶收益

?庫存精細化、條碼化管理

?嚴格質量檢驗,提升品質

?工單進度透明,生產規范

?設備規范管理,降低風險 生產線的管理包括作業受理上線、數據采集、完工下線、轉序處理、作業監控和報表的統計分析。山東生產質量異常提示案例報告

APS就是是整個一步云·數字工廠系統的中樞。山東生產質量異常提示案例報告

設備互聯:一步云·數字工廠可準確監控設備的狀態,并實時采集設備數據。設備參數與狀態監控:此項功能與安燈系統集成,可動態監控設備參數、狀態,發生異常時可觸發安燈。 設備產量與產品良率統計:質量穩定的設備可自動計數報工,計算設備生產的實際良率。 統計設備開動的時間:自動統計設備的開動時間,計算設備的稼動率與可用性等指標。 報表分析:講數據圖表化,展示分析數據,綜合整體利用多維數據,讓企業的決策更加明確便捷。山東生產質量異常提示案例報告

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