中國制造業信息化普遍存在的問題： 基礎數據管理差：工廠內部基礎數據管理薄弱，數據集成度差，存在物料代碼、物料基本屬性、物料清單、工藝路線和工時定額不準確等問題。 對信息化有錯誤認識：信息化經常重技術而輕管理;重硬件而輕軟件和咨詢服務。 采購計劃太過簡單粗獷：采購計劃與生產計劃分開編制，采購計劃粗放。庫存數據、消耗定額數據、在制品數據和采購在途數據不及時和不準確，造成采購計劃不準，物資積壓或短缺嚴重的問題。MES的數據采集便于能耗數據查詢及管理。電器制造制造執行系統怎么樣
生產管理MES的系統化生產管理是根據各行業生產過程的特點，在生產計劃的指導下，組織協調生產，跟蹤生產過程的數據，考核各項生產指標。通過數據反饋分析來優化生產工藝，實現了工廠的生產數據分析、跟蹤和考核管理等。生產過程監控和生產績效反饋MES系統的生產過程監控重點是生產過程和工藝過程之間的物料輸送和質量指標的監控。當過程監控系統發現任何異常時，它可以根據預設的設置發出警報。幫助企業生產指揮調度部門協調、合理調度生產，提高生產快速反應能力。電器制造制造執行系統怎么樣管理人員可以隨時有目標地進行管理、檢修和日常維護；
在電子制造行業和機械制造行業，圍繞產品的生產一般都會有兩套系統：制造資源計劃系統MRP和車間控制系統PAC。制造資源計劃系統主要包括生產、銷售、采購相關的各種計劃的編制、分發等功能。車間控制系統則是按照已經編制好的計劃和流程，對工作中心的車間、生產線上零部件的加工、傳送等活動進行控制。制造資源計劃系統MRP只管計劃編制，將計劃下達給車間控制系統后就不再過問生產過程，只等待成品的完成；而車間控制系統PAC只能按預定的計劃進行生產，無權對計劃進行變動；所以在生產中統籌管控、承上啟下就交給了MES系統。
作為智能制造的重要組成部分，MES已經成為了眾多制造企業非常關注的信息化系統，并成為制造信息化領域炙手可熱的軟件系統。 近期，e-Works通過2000份企業調查問卷驚訝地發現：“原本大多數制造企業對于軟件廠商宣傳都“嗤之以鼻”的情況在MES領域發生了180度的反轉,參加調查的企業中愿意接受廠商資料的企業高達92%。”眾多企業渴望得到MES廠商的宣傳資料，這在供過于求的時代，也是一個少有的奇跡了。有市場就有追風者，國人尤甚。近年來，中國MES軟件公司及產品更是如雨后春筍般的冒出來了。據統計，目前市場上已經超過150家公司進軍到MES市場，MES有可能是除了機器人之外增速較快的行業了。隨著用戶需求的改變和增加，軟件可加新的單據或調整原有的單據；
近年來“工業4.0”的產業思潮席卷全球，智能制造將會是中國制造業轉型升級的方向。工業4.0的重點在于通過信息化、數字化，打通信息流，實現上層、中層和下層之間信息互動，達到智能制造。工業軟件存在于智能制造的每一個角落，重要的工業軟件包括MES，MES正是智能制造的靈魂，貫穿各個環節。MES 作為制造業企業信息化的重要組成部分，在“工業4.0”時代有著非常廣闊的應用前景。中國作為制造業的大國，得益于近年來的迅猛發展以及中國制造業企業在信息化、數字化方面不斷加大的資金投入，MES在中國的應用空間是非常巨大的，在可預見的未來都將保持平穩較快的增長速度。生產及時首檢，系統自動分析報表，隨時做出決策應對，避免了產生不良品。空調制造企業制造執行系統怎么使用
MES生產管理系統后，信息反應速度加快，庫存壓力得到緩解。電器制造制造執行系統怎么樣
從三個角度分析，SaaS為什么備受青睞（下）
服務模式
傳統軟件公司一般賣完軟件后，對后續用戶的使用情況并不關心。對于SaaS模式，因為客戶的價值是持續付費的能力，首年訂閱只占很少的一部分。如何減少客戶流失，提高客戶續簽率，購買和消費更多的產品和服務，不斷地拉長客戶的生命周期，以及客戶生命周期內給企業貢獻的價值，這都是SaaS模式的重中之重。正是因為SaaS模式，導致了產品交付、市場營銷模式、服務模式的變革。SaaS應用軟件發展到當下，在性能，操作易用性，數據安全各方面都得到了長足的發展，完全能滿足企業云服務的需求。對于成長型企業來說快速實現數字化、信息化的手段就是更好地去應用SaaS產品。 電器制造制造執行系統怎么樣
公司簡介上海甄一科技有限公司（以下簡稱“甄一科技”）成立于2020年4月13日，孵化自國內先進的IT咨詢公司“漢得信息”（股票代碼：300170）。公司前身是上海漢得信息技術股份有限公司（以下簡稱“漢得信息”）的一步制造云事業部（以下簡稱“甄一團隊”）。公司專注為制造企業提供一站式的數字化工廠和供應鏈深度協同服務。旗下產品“一步云”分為“SCM供應鏈深度協同”和“數字工廠”兩大模塊，分別面向大型制造業終端企業或品牌商以及成長型制造企業。“一步云”以“1+N”為中心思想，“1”，即大型制造業終端企業，“N”，即圍繞終端制造企業的成長型企業。通過平臺，共享生產計劃、生產進度、質量情況、入庫情況等。“1”實時掌握采購訂單真實備貨情況，獲取訂單等更多維度的準確信息，驅動整體協作效率的提升，深度管理供應鏈。在“N”的層面，更易于其向智能制造轉型。該產品旨在打通工廠內部以及跨工廠供應鏈的業務節點，驅動整體協作效率的提升。2007年，甄一團隊就開始關注制造業數字化、供應鏈領域，經過十余年的沉淀與發展，甄一科技服務的客戶群體已覆蓋整車與汽配、家電及裝配、電子配件、紡織服裝等行業。