機械設備企業管理咨詢

來源: 發布時間:2022-06-21

工廠的生產現場包括PLC、數據采集器、條形碼、各種計量及檢測儀器、機械手等。一步云·數字工廠設置了必要的接口,與提供生產現場控制設施的廠商建立合作管理。隨著云計算、移動終端和大數據等新技術融合到工業自動化領域當中,制造業正從信息化邁向智能化。運用一步云·數字工廠把碎片化、零散化的數據進行整合分析,通過數據互聯互通,打通企業產品設計、客戶管理、供應鏈管理、效率管理系統,實現底層控制層、中層執行層、上層計劃層的整體優化,使制造業企業資產使用效率更高、持續降低產品生產成本、市場風險可控,提高制造業整體競爭能力。嚴格控制質量檢驗環節,不合格產品無法向進行下一道工序。機械設備企業管理咨詢

一步云·數字工廠庫存管理功能 接收入庫:采購接收入庫是倉庫業務活動的首步道環節,是做好庫存管理的基礎。入庫的基本要求是:保證入庫貨物數量準確,質量符合要求,包裝完整無損,手續完備清楚。倉庫人員按照貨物信息到貨接收并打印物料標簽,同時系統會自動生成對應的來料檢驗單據。檢驗判定之后,合格的原材料通過掃碼入合格庫(入庫精細到貨位),檢驗不合格的原材料進行退貨操作。 倉庫發貨:成品生產完成后,倉庫按訂單或合同將貨物發出,完成發運后,系統成品庫存現有量自動扣減。若因某種原因,客戶要將商品退回。這時退回來的商品同樣是需要進行退貨單等相關操作,方便后續的庫存調整與統計分析。機械設備企業管理咨詢生產質量追溯:在產品出現質量問題時,面對質量異常進行追溯。

通過一步云·數字工廠可以確定各車間的零部件投入出產計劃,將全廠的生產計劃變成各車間的生產任務。各車間要完成既定的生產任務,同時還須將零部件投入出產。將計劃轉化成車間生產作業計劃,即將車間的生產任務變成各個階段、班組、工作地的任務。只有將計劃安排到工作地,任務才算真正落實到實處。為保證生產任務在規定期限內完成,必須實行生產控制。生產計劃與控制的內容是根據下達的車間任務、生成車間作業計劃并生成派工文件作為生產依據;通過對生產記錄的分析,實現對各工作單元和設備任務進展情況的跟蹤與監控,保障生產計劃的按時完工。

庫內管理 FIFO:結合倉儲模塊,對出入庫的物料進行先進先出的判定和自動移動。 庫齡分析:對單件或批次物料的庫齡進行管理,包括批次周轉率、呆滯預警。 庫存盤點:結合業務和財務需求,定期對各倉庫實物進行盤點和自動擠差,并進行自動差異調整。 雜項調整:對于盤點差異或特殊業務,對系統的庫存數量進行雜項出入庫調整。可選擇責任部門,調整原因等。 庫存調撥:選擇要調整的倉庫貨位和物料批次數量,選擇增加或減少現有量,若是減少現有量,自動校驗倉庫是否允許負庫存。一步云·數字工廠的刀具管理包括刀具臺賬、使用信息、壽命監控、報警、和統計分析報。

一步云·數字工廠的產品追蹤追溯模組說明 產品追蹤追湖支持從客戶返修、銷售發貨、生產過程、物料供應等整個產品生命周期內的信息追溯,從而可以幫助企業實現質量問題原因的快速定位。在系統內輸入產品序列號,即可查詢到產品銷售去向,并支持成品召回管理。通過掃描零部件或半成品條碼信息,可查詢到該零部件或半成品所屬的型號或所屬的成品,做到準確的備品備件管理。系統提供輸入查詢界面,例如輸入產品號、序列號、批號、生產日期、入庫日期、出貨日期,可以得到該產品在工廠生產時的詳細數據,設定不同的條件都可以查詢相應的結果,實現產品的正反向追溯報表中心利用強大的開發模塊創建生產管理各個環節的業務統計、報表分析。機械設備企業管理咨詢

報表模板將會存儲在數據庫中,從而實現共享。機械設備企業管理咨詢

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?庫存管理精細到貨位;在系統內盤點、記錄物料數據;按照倉庫劃分打印不同領料單;倉庫實物擺放上要按照批次先后順序進行區分擺放,同時物料搬運時用于對應物料批次的目視化標簽要與實物一起轉移,方便先進先出管理。

?在一步云·數字工廠系統中定義生產過程中需要跟蹤、響應的異常類型,例如:設備故障、質量異常、缺料等,詳細的異常類型可在系統實現階段確認。通過看板、報表等可視化工具對質量數據進行監控、統計。

客戶收益

?計劃快速編制

?生產全程追溯

?倉儲規范管理

?質量數據監控 機械設備企業管理咨詢

    公司簡介上海甄一科技有限公司(以下簡稱“甄一科技”)成立于2020年4月13日,孵化自國內先進的IT咨詢公司“漢得信息”(股票代碼:300170)。公司前身是上海漢得信息技術股份有限公司(以下簡稱“漢得信息”)的一步制造云事業部(以下簡稱“甄一團隊”)。公司專注為制造企業提供一站式的數字化工廠和供應鏈深度協同服務。旗下產品“一步云”分為“SCM供應鏈深度協同”和“數字工廠”兩大模塊,分別面向大型制造業終端企業或品牌商以及成長型制造企業。“一步云”以“1+N”為中心思想,“1”,即大型制造業終端企業,“N”,即圍繞終端制造企業的成長型企業。通過平臺,共享生產計劃、生產進度、質量情況、入庫情況等。“1”實時掌握采購訂單真實備貨情況,獲取訂單等更多維度的準確信息,驅動整體協作效率的提升,深度管理供應鏈。在“N”的層面,更易于其向智能制造轉型。該產品旨在打通工廠內部以及跨工廠供應鏈的業務節點,驅動整體協作效率的提升。2007年,甄一團隊就開始關注制造業數字化、供應鏈領域,經過十余年的沉淀與發展,甄一科技服務的客戶群體已覆蓋整車與汽配、家電及裝配、電子配件、紡織服裝等行業。

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