北京一站式智能質檢現價

從客服人員的管理角度來說，智能錄音質檢應用如果可以結合實際的質檢結果，準定位客服人員短板，并與業務知識進行智能關聯。 主動推薦適合客服人員學習和提升的知識材料或課程，就能促進客服人員的服務能力提升，從根本上提高服務質量。 整體而言，當前大多數的智能錄音質檢應用對于文本分析技術還是不夠深入，這也導致了很多智能錄音質檢本應該做而且可以做到的工作沒有得到有效解決。智能質檢系統：主要應用在客服監督、客戶業務情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進行錄音質檢的場景。智能質檢系統的使用是無需人工來看守，節省了在這方面的人工成本。北京一站式智能質檢現價

為了加強對客服人員的監管，保障服務質量，提升企業形象，質檢人員會隨機調聽通話錄音，對標準服務流程、違禁詞匯、服務態度等進行把關。然而，客服中心的傳統人工質檢存在弊端，隨著客服中心業務量的日益增加而變得尤為凸顯。面對大量服務錄音，質檢員只能利用抽檢的方式進行核查，質檢率在3%左右，每通錄音質檢項達三四十項，需要多次回聽。而過低的抽檢比例使得漏檢率極高，很容易造成無法及時被發現及定位問題錄音的情況；由于個人情感和思維方式的不同，同一條錄音由不同的質檢員質檢，可能得出不一樣的判斷結果，導致質檢標準沒法統一，只有客觀的評價體系才能夠更好地規范行為，同時減少客服人員因待遇不公而產生的不滿情緒；坐席通話完成后只記錄簡單的工單信息，海量有價值的語音內容未得到挖掘和利用，在數字化時代可以認為是一種極大的浪費。蘇州智能質檢系統價位當人工智能質檢出現，傳統人工質檢是不是就被智能質檢完全取代了呢？

對客服業務的理解以及對實際企業客戶的調研，歸納了幾項內容： (1) 質量檢查：是否準確理解客戶意愿，是否錯漏辦或錯漏答等 (2) 規范檢查：服務流程是否規范、是否出現違規操作、用詞用語是否規范等； (3) 意愿檢查：服務態度是否端正、積極、是否主動服務等； (4) 服務效率：響應效率和服務效率是否正常等。 從客服人員的管理角度來說，智能錄音質檢應用如果可以結合實際的質檢結果，準定位客服人員短板，并與業務知識進行智能關聯。 主動推薦適合客服人員學習和提升的知識材料或課程，就能促進客服人員的服務能力提升，從根本上提高服務質量。 整體而言，當前大多數的智能錄音質檢應用對于文本分析技術還是不夠深入，這也導致了很多智能錄音質檢本應該做而且可以做到的工作沒有得到有效解決。

智能質檢系統可以實現定期全量質檢、實時質檢；可以基于豐富語料庫和情感分析來有效判斷客服服務意愿，可以在共享客服會話服務中對通話中的雙方即客戶和客服人員的情緒進行監控，智能質檢系統是以語音識別、自然語言理解、大數據處理技術為基礎的全量數據存儲、質檢的系統工具，通過可配置、可訓練的檢測模型實現全量質檢，一方面可以為客服的服務情況打分，監督客服的服務效果，降低成本和運營風險；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對性的進行業務跟進。智能質檢系統的注意事項有哪些？

音視貝智能質檢系統的功能點及優勢：自動質檢，根據自定義設置的質檢模型，發起無時間周期的自動質檢任務，檢測結果按照不同任務與狀態信息呈現在質檢結果中，質檢結果詳細記錄對應的質檢規則、命中的錄音，并提供錄音調聽、內容檢索與人工質檢功能；全量質檢，智能質檢覆蓋率可達100%，信息提取與處理時長縮短至數秒，質檢數量每天超萬件，效率同時提升了百倍以上；音詞同步質檢，錄音播放按不同音軌展示坐席、客戶的對話波形，支持在波形上展示命中規則，在錄音播放過程中，可進行拉聽和跳轉播放，幫助提升錄音回聽效率，同時，按對話角色（坐席、客戶）和時間軸展示轉譯文本內容，顯示關鍵詞信息；質檢結果，每日輸出錄音質檢報告，自動匯總統計各類質檢信息。智能質檢系統的使用可以在錄音中收集客戶的信息。北京一站式智能質檢現價

智能質檢系統具有什么優勢？北京一站式智能質檢現價

智能質檢系統是通過多樣化的評分規則，為的就是對語義語境方面都能夠進行專業的識別，這樣才能夠在數據挖掘的過程中會更加高效可靠。因此，設計智能質檢解決方案的時候，都會在這方面有著完善的評分標準，看出來在每一個細節要點上都是比較完善的，這樣才能夠在運用的過程中更加值得信賴。因此，從不同的角度上去進行質檢，然后給出合理的評分，說明這在客戶服務方面帶來的改進和升級上哪些方面是值得肯定的，哪些方面是達到了讓客戶滿意的服務標準。北京一站式智能質檢現價

杭州音視貝科技有限公司專注于人工智能領域智能語音、智能圖像、虛擬數字人等產品的研發，通過將人工智能技術與企業服務場景深度融合，助力企業智能化升級，幫助企業降本提效、升級用戶體驗、挖掘更多的營銷價值，致力于為企業提供營銷、服務、運營、管理一站式智能化解決方案。

公司堅持科學發展，將技術研發和人才培養作為公司的發展目標，團隊成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業，擁有多年人工智能與企業服務相關產品研發和商業化經驗，專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網關等人工智能技術的研究與應用，在音視頻互動領域有長期的技術積累能力和商業實踐。

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