北京金融大模型應用

ChatGPT的問世讓大模型走入了公眾視野，成為人工智能領域的技術熱點，隨著產品的普及，大模型與小模型的區別和各自的優勢特點也逐漸清晰，將兩者相結合，往往可以發揮出更大的價值。

在概念上，大模型是指參數量巨大的深度學習模型，通常在數百萬到數十億之間，具有強大的計算能力和數據擬合能力，可以在大規模數據集上進行訓練，獲得更準確的預測結果。

小模型是指參數量相對較少的機器學習模型，通常在幾千到幾萬之間，具有簡化的結構和較少的隱藏層單元或卷積核數量，存儲和計算資源方面的需求較低，能夠迅速訓練和推理。 從大模型發展趨勢中，我們看到了人工智能技術的無限潛力。北京金融大模型應用

AIGC的商業營銷在虛擬現實和營銷預測方面也有不錯的表現。

一、虛擬現實和增強現實營銷

虛擬現實與增強現實可以提供沉浸式產品展示，品牌可以通過更為生動、立體、逼真的方式向客戶展示產品的特點和優勢，使客戶能夠深入地了解產品信息，增強客戶對產品的認知度。同時，吸引客戶參與和互動，能夠提高品牌關注度和客戶轉化率。還可以利用大數據對營銷策略和體驗設計進行優化，可進一步提升營銷效果和用戶滿意度，提升品牌營銷力和市場占有率。

二、智能預測營銷

在數據營銷的基礎上，對市場趨勢和用戶行為進行預測分析，便于提前調整產品和營銷策略，搶占市場先機。在售后服務層面，進行客戶流失預測和客戶維護建議，提供個性化客戶關懷方案，可以提高客戶忠誠度和留存率。 北京金融大模型應用基于大模型技術的各種新工具如雨后春筍般不斷涌現將企業業務辦公與客戶服務的智能化帶到了新高度。

    在大數據人工智能的應用水平上，醫療行業遠遠落后于互聯網、金融和電信等信息化程度更好的行業。這是由醫療行業的特殊性引起的，比如要求數據的準確性，用戶的隱私安全等，都讓其發展受到了局限性。

  據統計，到2025年人工智能應用市場總值將達到1270億美元，其中醫療行業將占市場規模的五分之一。我國正處于醫療人工智能的風口：2016年中國人工智能+醫療市場規模達到，增長；2017年將超過130億元，增長；2018年有望達到200億元。投資方面，據IDC發布報告的數據顯示，2017年全球對人工智能和認知計算領域的投資將迅猛增長60%，達到125億美元，在2020年將進一步增加到460億美元。其中，針對醫療人工智能行業的投資也呈現逐年增長的趨勢。其中2016年總交易額為，總交易數為90起，均達到歷史比較高值。

  國家政策和資本紛紛加碼醫療大數據方向，醫療大數據應用將成為史上確定的大風口，未來發展潛力無可限量。

在2022年，不少公司已經成功地將大模型技術應用在了自己的智能客服上。例如，美國一家大型銀行就使用大模型技術來構建智能客服系統。該銀行的數據科學家使用無監督學習來訓練一個大模型，然后將其應用于客服對話系統中。通過使用這個大模型，銀行能夠更好地理解客戶的問題并迅速響應該要求。這個智能客服系統不僅能夠理解客戶的語言和意圖，還可以提供更加個性化的服務。大模型編寫相似問題的技術原理主要是基于深度學習和自然語言處理技術。大模型需要通過對大量語料庫進行訓練來學習語言的模式和語義信息。在大模型中，算法被用來建立問題之間的聯系和比較關系，從而能夠識別相似問題和生成新的問題。大模型需要使用生成式對話技術來回答相似問題。這通常需要使用神經網絡模型，例如循環神經網絡或變換器等。這些模型可以學習將輸入的文本轉換為輸出的文本的能力，從而能夠生成具有邏輯清晰、語義準確的回答。在大模型中，這些模型被用來生成回答并理解問題之間的聯系和規律，從而能夠回答相似問題和解決相似問題。大模型成功賦能傳統熱線客服轉型，讓廣大**獲得了更便捷的服務，推動了機構服務能力的數字化、現代化。

    國內比較出名大模型主要有：

1、ERNIE(EnhancedRepresentationthroughkNowledgeIntEgration):ERNIE是由百度開發的一個基于Transformer結構的預訓練語言模型。ERNIE在自然語言處理任務中取得了較好的性能，包括情感分析、文本分類、命名實體識別等。

2、HANLP(HanLanguageProcessing):HANLP是由中國人民大學開發的一個中文自然語言處理工具包，其中包含了一些中文大模型。例如，HANLP中的大模型包括中文分詞模型、詞法分析模型、命名實體識別模型等。

3、DeBERTa(Decoding-enhancedBERTwithdisentangledattention):DeBERTa是由華為開發的一個基于Transformer結構的預訓練語言模型。DeBERTa可以同時學習局部關聯和全局關聯，提高了模型的表示能力和上下文理解能力。

4、THUNLP(TsinghuaUniversityNaturalLanguageProcessingGroup):清華大學自然語言處理組（THUNLP）開發了一些中文大模型。其中的大模型包括中文分詞模型、命名實體識別模型、依存句法分析模型等。

5、XiaoIce(小冰):XiaoIce是微軟亞洲研究院開發的一個聊天機器人，擁有大型的對話系統模型。XiaoIce具備閑聊、情感交流等能力，并在中文語境下表現出很高的流暢性和語言理解能力。 所有企業的文檔可以批量上傳，無需更多的整理，直接可自動轉化為有效的QA，供人工座席和智能客服直接調用。大模型服務費

大模型能夠在回答各種領域、復雜度不同的問題時，具備更廣的知識和語言理解能力，并生成準確的回答。北京金融大模型應用

在金融行業中，大模型的應用正在重塑業務運營模式。金融機構通過引入大模型進行高級數據分析，能夠更精確地評估風險，優化投資組合，甚至預測市場走勢。這不僅提升了金融服務的智能化水平，還為客戶提供了更加個性化和安全的產品與服務。在醫療行業，大模型正推動著診斷和服務的革新。通過深度學習和醫學圖像識別，大模型可以輔助醫生快速準確地識別病癥，提供個性化方案。此外，大模型還能幫助分析患者基因數據，為準確醫療提供數據支持，從而改善患者的健康結果。電商行業中，大模型的應用使得個性化購物體驗成為可能。利用大模型分析消費者的購物歷史和瀏覽行為，電商平臺能夠為用戶提供更加準確的商品推薦。這不僅提升了用戶的購物滿意度，也有效促進了銷售轉化率的提升。在制造業中，大模型正助力企業實現智能制造的轉型。通過收集生產現場的數據并利用大模型進行分析，企業可以優化生產流程，減少浪費，并提高產品質量。這種智能化的生產方式不僅提升了企業的競爭力，也為客戶提供了更好的產品。北京金融大模型應用