江蘇教育大模型產品

百度創始人李彥宏早就公開表示："創業公司重新做一個ChatGPT其實沒有多大意義。我覺得基于這種大語言模型開發應用機會很大，沒有必要再重新發明一遍輪子，有了輪子之后，做汽車、飛機，價值可能比輪子大多了。"

近期國內發布的大模型，大多都面向垂直產業落地，如京東發布的言犀大模型，攜程發布的旅游業垂直大模型"攜程問道"，閱文集團發布的閱文妙筆大模型，網易有道發布的教育領域垂直大模型"子曰"等。

企業如果基于行業大模型，再加上自身數據進行精調，可以建構專屬模型，打造出高可用性的智能服務，而且模型參數比通用大模型少，訓練和推理的成本更低，模型優化也更容易。 挑戰大模型的安全性，保障人工智能系統的穩定運行。江蘇教育大模型產品

大模型AIGC工具以其強大的數據學習能力與內容生成能力成為企業提升業務效率與管理水平的全新應用。比如：

1、智能會議助理企業的日常辦公需要經常應對會議安排、日程管理等事務，既耗費時間也容易出差錯。大模型AIGC工具可以自動分析電子郵件與日歷邀請，了解不同團隊的空閑時間和會議偏好，自動生成會議安排表或日程計劃表，然后通過智能對話與每個與會成員進行溝通，提高會議日程安排效率與事務處理效率。

2、智能內部溝通通常情況下，企業內部各個部門之間的郵件來往頻繁，會議總結與各類文件信息量大，需要花費時間去閱讀、甄選。大模型AIGC工具可以通過學習歷史文檔和往期郵件，自動生成針對性的郵件回復內容與文件資料中的內容概要，從而讓會議成員更專注，員工工作更高，例如字節跳動旗下的飛書妙記等。 舟山客服大模型軟件大模型通過大規模訓練數據、多領域訓練、知識融合和遷移學習等手段，擁有更全的知識儲備。

優化大型知識庫系統可以提高系統的性能和響應速度，提升數據訪問效率，實現擴展和高可用性，另外還可以節省資源和成本，并提供個性化和智能化服務，從而提升系統的價值和競爭力。

1、優化系統，可以為企業節省資源和成本。優化大型知識庫系統可以有效地利用計算資源和存儲空間，減少不必要的資源浪費。通過緩存機制、異步處理和任務隊列等技術，可以降低系統的負載和資源消耗，提高系統的效率和資源利用率，從而降低運營成本。

2、優化系統，可以提供使用者提供更加個性化和智能化的服務。通過對大型知識庫系統進行優化，可以更好地使用用戶的歷史數據和行為，提供個性化和智能化的服務。通過優化搜索算法和推薦系統，可以更準確地推薦相關的知識內容，提升用戶滿意度和使用體驗。

由于大模型的結構復雜，運算過程繁瑣，因此會面臨更高的計算復雜度較高，推理過程中需要處理的數據量和計算量較大，在推理過程中，這些因素都會導致推理速度相對較慢，從而消耗更多的計算資源和時間，對于一些實時性要求較高的任務，大模型可能由于推理速度較慢而出現響應延遲的情況。這對任務的結果產生不利影響，因此，在實際應用時，需要根據實際應用需求，綜合考慮推理速度，計算資源和時間等因素，以優化推理速度和結果質量。利用大模型自動生成對話流程的能力，可直接提高復雜問題的解決能力和問題的直接回答率。

    現在各行各業都在接入大模型，讓自家的產品更智能，但事實情況真的是這樣嗎？

  事實是通用性大模型的數據庫大多基于互聯網的公開數據，當有人提問時，大模型只能從既定的數據庫中查找答案，特別是當一個問題我們需要非常專業的回答時，得到的答案只能是泛泛而談。這就是通用大模型，對于對數據準確性要求較高的用戶，這樣的回答遠遠不能滿足要求。根據摩根士丹利發布的一項調查顯示，只有4%的人表示對于ChatGPT使用有依賴。

   有沒有辦法改善大模型回答不準確的情況？當然有。這就是在通用大模型的基礎上的垂直大模型，可以基于大模型和企業的個性化數據庫，進行私人定制，建立專屬的知識庫系統，提高大模型輸出的準確率。實現私有化部署后，數據庫做的越大，它掌握的知識越多、越準確，就越有可能帶來式的大模型應用。 探索各種大模型應用案例，發現人工智能如何影響我們的日常生活和工作流程。江蘇教育大模型產品

利用大模型技術，企業能夠更精確地分析海量數據，提升決策效率。江蘇教育大模型產品

對于未來的自然語言處理和計算機視覺技術，大型模型將是發展的主流趨勢，其高精度、高效率和廣泛應用前景將會持續推動其在人工智能領域的深入發展。但是，其龐大的計算機硬件和算法復雜度也是制約大型模型開發和應用的瓶頸，需要我們持續研究與推進技術的進步，以期它在更多領域取得更加突出的應用效果。杭州音視貝科技公司致力于大模型在垂直行業落地應用的研究，現在已開發出大模型知識庫系統和大模型智能客服系統，助力企業降本增效，進一步數字化轉型。江蘇教育大模型產品