隨著信息時代的到來,互聯網已經覆蓋了人們生活的方方面面,客服行業已逐漸成為了人工智能技術眾多落地應用中的重點應用場景。智能客服系統的出現可以為企業解決大量的重復的、可自動化的工作內容。在以往的問題總結中,客戶問的基本上是重復度很高的問題,無外乎產品功能,產品特點,或者其他常見服務,這導致客服工作量增加且效率降低。智能客服系統具有強大的知識庫功能,為客服溝通效率提供有力保障。在客戶咨詢時,及時回復,通過識別客戶問題快捷回復,或者引導客戶自助查詢,另外,當智能客服回答不了問題時可以轉到人工坐席,這樣可以節省時間讓客服優先處理更為重要的問題,提高客戶滿意度。市面上有什么智能客服系統比較好用?廣東客戶智能客服系統供應商家
智能客服系統的應用目的主要是為了有效解決企業與客戶之間的即時交流、問題解決以及合作關系的社交維護,系統可以自助答疑,分擔客服人員的工作量,降低客服中心的接待壓力。在接待的過程中,智能客服可以不斷積累經驗,不斷完善問題庫,對于常見問題可以及時響應回復,提升服務效率。另外,智能客服支持自定義,用戶可在系統內設置歡迎語、產品信息、寒暄閑聊等內容,它便能夠完全用戶預先設置的內容給客戶回話,實現人性化溝通。廣東客戶智能客服系統供應商家如何判斷智能客服系統的好壞?
智能客服系統更重要的作用是解決企業的實際業務問題,這一方面需要智能客服能準確理解客戶的問題;另一方面需要為企業定制專業、準確的知識庫內容。針對客服類的客戶咨詢大多高度相似,智能客服系統能夠為人工客服擋掉大量的重復問題和熱點問題,**準確率高。在創建知識庫方面,支持批量導入知識功能,企業可以將已有的知識庫快速的導入系統,幾千條的知識庫添加,大概只需要幾分鐘的時間。另外,對于經常被詢問的問題,系統還支持以自然語言處理的方式將其添加到知識庫中,簡單上手,快速使用。
智能客服系統的優勢:在客戶接入電話的時候,智能客服可以立刻接起電話開始服務,對于簡單重復的問題,智能客服系統可以自主應對,提升接待效率;智能客服系統能24小時在線服務,即時快速解決客戶問題,有效填補非工作時段的服務空白,節省了企業的人力成本;不論是人工客服還是智能客服,全局會話留存轉寫,綜合多種數據維度報表關注客戶服務情況,方便管理層掌握客服情況動態,降低管理成本;客戶打入電話無需等待,復雜問題轉接至人工,提高服務的靈活性和效率,提升用戶體驗的同時避免用戶流失,提高客戶滿意度;可根據企業的業務需求定制搭建系統平臺,按需擴容與功能搭建,如智能外呼、知識庫、CRM等功能,靈活對接,快速部署。智能客服系統的好處。
音視貝智能客服系統是基于語音技術能力,通過ASR語音識別實現語音數據流實時轉化為文本文字,再通過NLP對文本進行分析理解,之后通過TTS語音合成實現文本文字實時轉化生成語音數據流,保證人機對話的整體流暢度。語音識別能力和自然語言理解能力是智能客服系統的強大技術抓手。只做到流暢對話對于系統來說是遠遠不夠,還需要準確理解客戶需求,快速為客戶解決問題,才是考驗系統技術優劣的關鍵。自然語音理解能力是系統的大腦,基于自然語言理解實現了對客戶說話的文本文字意圖識別。不論是直接問,還是較為復雜的表述,系統都可以快速識別出客戶的詢問意圖。當系統聽到并識別出客戶的真正意圖后,需要快速檢索出回復內容,這個回復內容依賴于預設的知識庫內容,內容越完善,就越能夠更好解答客戶問題。智能客服系統能做什么?湖北電商智能客服系統聯系方式
智能客服系統的主要技術有哪些?廣東客戶智能客服系統供應商家
傳統客服中心的運營管理主要是基于管理層的主觀決策,相對來說缺少有效的客觀數據支持。借助智能客服系統,可以準確的將語音數據轉換為文本數據,然后采用數據標簽化技術、格式化處理技術以及分析技術建立數據之間的關聯性,分析數據背后所隱藏的價值,從而為客服中心運營管理提供客觀的數據支持。智能客服系統可以對上下文關聯詞語出現的次數以及不同詞語的關聯性特征進行有效統計分析,進而對可能影響業務的因素進行歸納總結。在業務開展的過程中,可以針對問題出現較多的薄弱環節進行有效的加強和改進。除此之外,智能客服系統還可以對多個維度的錄音信息進行關聯性分析,具體包括業務分類、服務內容、用戶級別等,通過多維度、全數據的信息分析方式,可以得到更為準確的數據分析結果。基于這些數據分析結果,可以對各業務的發展趨勢進行有效預測,從而在客服中心運營管理過程中,基于上述預測結果有針對性的調整服務戰略和發展戰略,實現更好的發展。廣東客戶智能客服系統供應商家
杭州音視貝科技有限公司專注于人工智能領域智能語音、智能圖像、虛擬數字人等產品的研發,通過將人工智能技術與企業服務場景深度融合,助力企業智能化升級,幫助企業降本提效、升級用戶體驗、挖掘更多的營銷價值,致力于為企業提供營銷、服務、運營、管理一站式智能化解決方案。
公司堅持科學發展,將技術研發和人才培養作為公司的發展目標,團隊成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業,擁有多年人工智能與企業服務相關產品研發和商業化經驗,專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網關等人工智能技術的研究與應用,在音視頻互動領域有長期的技術積累能力和商業實踐。
在此基礎上結合ASR、NLP、TTS和人臉識別等技術,打造出了智能客服、智能外呼、智能質檢、智能語音機器人、虛擬數字人、智能媒資等產品。團隊擁有出色的商業化和項目交付能力,已成功積累了多個行業的成功案例,目前已服務于曹操專車、中移在線、贛南醫學院等多家單位。
未來公司將會進一步探尋技術領域,提供更專業、更符合各行業發展方向的智能外呼、智能客服、智能語音網關、虛擬數字人等產品,提供SAAS及PAAS的應用服務,保持研發技術持續走在行業前沿,實現長足發展。