電網軟件評測實驗室

第三方眾測平臺通過連接5萬+白帽工程師，實現測試資源的彈性調度。某社交APP在版本發布前啟動72小時眾測，設置XSS漏洞（5000元/個）、性能優化（3000元/項）等懸賞任務，累計發現23個高危漏洞。平臺采用智能任務分發機制，依據測試者歷史能力標簽（如擅長移動端安全）自動匹配測試模塊。測試過程使用錄屏工具GlassBox記錄操作路徑，結合JIRA自動生成缺陷報告。某***網站眾測中，通過地域化測試分配，發現特定省份DNS解析異常問題。質量控制方面，設立**復核機制，對提交漏洞進行PoC驗證，防止誤報率超過5%。性能基準測試GPU利用率未達理論最大值67%。電網軟件評測實驗室

    2）軟件產品登記測試流程材料準備并遞交------實驗室受理------環境準備------測試實施------輸出報告------通知客戶------繳費并取報告服務區域北京、上海、廣州、深圳、重慶、杭州、南京、蘇州等**各地軟件測試報告|軟件檢測報告以“軟件質量為目標，貫穿整個軟件生命周期、覆蓋軟件測試生命周期”的**測試服務模式，真正做到了“軟件測試應該越早介入越好的原則”，從軟件生命周期的每一個環節把控軟件產品質量；提供軟件產品質量度量依據，提供軟件可靠性分析依據。軟件成果鑒定測試結果可以作為軟件類科技成果鑒定的依據。提供功能、性能、標準符合性、易用性、安全性、可靠性等專項測試服務。科技項目驗收測試報告及鑒定結論,可以真實反映指標的技術水平和市場價值,有助于項目成交和產品營銷。軟件功能檢測多少錢漏洞掃描報告顯示依賴庫存在5個已知CVE漏洞。

    置環境操作系統+服務器+數據庫+軟件依賴5執行用例6回歸測試及缺陷**7輸出測試報告8測試結束軟件架構BSbrowser瀏覽器+server服務器CSclient客戶端+server服務器1標準上BS是在服務器和瀏覽器都存在的基礎上開發2效率BS中負擔在服務器上CS中的客戶端會分擔，CS效率更高3安全BS數據依靠http協議進行明文輸出不安全4升級上bs更簡便5開發成本bs更簡單cs需要客戶端安卓和ios軟件開發模型瀑布模型1需求分析2功能設計3編寫代碼4功能實現切入點5軟件測試需求變更6完成7上線維護是一種線性模型的一種，是其他開發模型的基礎測試的切入點要留下足夠的時間可能導致測試不充分，上線后才暴露***開發的各個階段比較清晰需求調查適合需求穩定的產品開發當前一階段完成后，您只需要去關注后續階段可在迭代模型中應用瀑布模型可以節省大量的時間和金錢缺點1）各個階段的劃分完全固定，階段之間產生大量的文檔，極大地增加了工作量。2）由于開發模型是線性的，用戶只有等到整個過程的末期才能見到開發成果，從而增加了開發風險。3）通過過多的強制完成日期和里程碑來**各個項目階段。4）瀑布模型的突出缺點是不適應用戶需求的變化瀑布模型強調文檔的作用，并要求每個階段都要仔細驗證。

    等價類劃分法將不能窮舉的測試過程進行合理分類，從而保證設計出來的測試用例具有完整性和**性。有數據輸入的地方，可以使用等價類劃分法。從大量數據中挑選少量**數據進行測試有效等價類：符合需求規格說明書規定的數據用來測試功能是否正確實現無效等價類：不合理的輸入數據**—用來測試程序是否有強大的異常處理能力（健壯性）使用**少的測試數據，達到**好的測試質量邊界值分析法對輸入或輸出的邊界值進行測試的一種黑盒測試方法。是作為對等價類劃分法的補充，這種情況下，其測試用例來自等價類的邊界。邊界點1、邊界是指相對于輸入等價類和輸出等價類而言，稍高于、稍低于其邊界值的一些特定情況。2、邊界點分為上點、內點和離點。如果是范圍[1,100]需要選擇0,1,2,50,99,100,101如果是個數**多20個[0,20]需要測0,10,20，-1,21因果圖分析法用畫圖的方式表達輸入條件和輸出結果之間的關系。1恒等2與3或4非5互斥1個或者不選6***必須是1個7包含可以多選不能不選8要求如果a=1，則要求b必須是1，反之如果a=0時，b的值無所謂9**關系當a=1時，要求b必須為0；而當a=0時。深圳艾策信息科技：可持續發展的 IT 解決方案。

    什么是軟件測試通過手工和自動化工具對被測對象進行檢測，驗證實際結果和預期結果之間的差異。軟件測試的原則1測試是為了證明軟件存在缺陷2測試應該盡早介入3注意測試缺陷的群集效應80-204殺蟲劑現象5合法數據和不合法數據和邊界值，網絡異常和電源斷電等6回歸測試防止出現更多問題7妥善保存一切測試文檔軟件測試的目的1暴露軟件中的缺陷和BUG2記錄軟件運行中產生的一些數據，為開發提供改良的數據支持為什么需要軟件測試1功能實現且正確執行2軟件運行的信息數據如果一個產品開發完成之后發現了很多問題，說明此軟件開發過程很可能是有缺陷的，因此，軟件測試的目的是保證整個軟件開發過程是高質量的。測試分類1單元測試分單元2集成測試多個單元3系統測試用戶角度-功能主體4驗證測試α測試-內測β測試-公測UAT測試-客戶驗收使用系統測試分類1功能測試2性能測試3安全測試4兼容性測試測試方法1按照測試對象分類白盒測試黑盒測試灰盒測試2按照測試對象是否執行分類靜態測試動態測試3按照測試手段進行分類手工測試靈活改變測試操作和環境自動化測試1自己寫腳本2第三方工具進行測試軟件質量1維護性2移植性3效率性4可靠性5易用性6功能性軟件測試流程1需求分析2設計用例3評審用例4。跨設備測試報告指出平板端UI元素存在比例失調問題。第三方軟件性能檢測實驗室

代碼審計發現2處潛在內存泄漏風險，建議版本迭代修復。電網軟件評測實驗室

    并將測試樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節碼n-grams特征視圖輸入步驟s2訓練得到的多模態深度集成模型中，對測試樣本進行檢測并得出檢測結果。實驗結果與分析(1)樣本數據集選取實驗評估使用了不同時期的惡意軟件和良性軟件樣本，包含了7871個良性軟件樣本和8269個惡意軟件樣本，其中4103個惡意軟件樣本是2011年以前發現的，4166個惡意軟件樣本是近年來新發現的；3918個良性軟件樣本是從全新安裝的windowsxpsp3系統中收集的，3953個良性軟件樣本是從全新安裝的32位windows7系統中收集的。所有的惡意軟件樣本都是從vxheavens網站中收集的，所有的樣本格式都是windowspe格式的，樣本數據集構成如表1所示。表1樣本數據集類別惡意軟件樣本良性軟件樣本早期樣本41033918近期樣本41663953合計82697871(2)評價指標及方法分類性能主要用兩個指標來評估：準確率和對數損失。準確率測量所有預測中正確預測的樣本占總樣本的比例，*憑準確率通常不足以評估預測的魯棒性，因此還需要使用對數損失。對數損失(logarithmicloss)，也稱交叉熵損失(cross-entropyloss)，是在概率估計上定義的，用于測量預測類別與真實類別之間的差距大小。電網軟件評測實驗室