當下，能源企業對這些數據治理的實踐主要集中在結構化數據方面，通常分為以下三種流派
首先，分析域數據治理，也稱“元數據治理”。其以元數據，目標是理順數據分析建模過程，提高數據質量，為構建分析型數據應用提供保障。而元數據主要解決所謂的 “數據四問”，即我是誰？我在哪里？我從哪里來？我往何處去？
第二，事務域數據治理，也稱“主數據治理”。其以主數據，目標是確保業務應用及其集成與交互的順暢，提高數據質量，降低業務風險。
第三，數據質量驅動的數據治理，即對業務應用、分析應用在數據采集、傳輸、存儲、建模、利用過程中涉及的數據，針對其技術一致性、完整性等質量特性，以及業務上的準確性、標準化、等質量特性，進行梳理、清洗、檢驗、維護等治理工作。 能源需求側管理促進現代能源體系建設的邏輯機理.數據采集技術機構
新型電力系統的一個重要組成部分
末端的區域綜合能源智能化為例，區域綜合能源系統是一個復雜的系統，供能側既有大電網供電，又有多種分布式能源、儲能，電、熱、冷、燃氣、壓縮空氣儲能等多種能源工質混雜；用能側既要求安全、穩定、持續供能，又要求能夠智慧用能，經濟高效地對企業生產波動、能源市場波動、能源系統波動進行快速響應，實現能源利用效率比較大化。在這種情況下，區域綜合能源平衡相對于傳統的配電網電力電量平衡，復雜程度要上升好幾個數量級。單純依靠傳統的能源技術、電力電子與自控技術，已經很難實現整體上的平衡和優化，必須依靠數字化技術，利用數字技術與能源技術包括自控技術的深度融合，實現區域能源系統的“安穩長滿優”運行。 能源 數據價格能源需求側管理的理論內涵與邏輯機理。
能源數字化，碳中和的助推引擎
目前,我國年碳排放量在100億噸左右，按照“3060”戰略部署，到2030年實現碳達峰時，我國碳排放量將控制在116億噸左右，此后碳排放量逐年下降，到2060年左右與碳吸收量相等，從而實現碳中和。當前我國碳吸收量為12億～14億噸，凈排放接近90億噸。由于自然界中碳吸收主要靠植物光合作用，也就是生態碳匯，其總量受國土資源稟賦制約較大，增長潛力很小。若工業級碳吸收（工業碳匯）技術不實現大突破，尤其是技術經濟性不實現大突破，則只能依靠減少碳排放量來實現碳中和。由于碳排放量與工業生產規模、效率強相關，需要在減少碳排放的同時，減輕對經濟增長的影響，可以說實現碳中和的任務極為艱巨。
橫向維度隨著能源新技術、新產業、新業態、新模式的不斷涌現，能源需求側加快變革發展，能源消費模式從局限于產業鏈終端、消費方式單一逐步向產消一體化轉型。通過推動電、熱、冷、氣等多能源品種耦合、協同互濟，實現能源梯級利用，有利于打破能源品種間的供應壁壘，提升能源開發利用效率效能，提高整個系統的可靠性和穩定性。面向需求側的綜合能源管理和服務，將成為現代能源體系建設的重要方向。
縱向維度現代能源體系建設將逐步推動集中式能源供應向分布式、去中心化轉型。一方面，隨著可再生能源滲透率不斷提高，風電、光伏間歇性、隨機性、波動性的特征導致能源供給側波動性加劇，需要深入挖掘需求側靈活可調節資源，并引導其參與系統運行調度，從需求側增強系統安全風險抵御能力。另一方面，促進分布式可再生電力、熱力、燃氣等資源就近利用，提高能源自給率，可減輕遠距離能源輸送壓力，推動能源產、供、儲、運、銷各環節協調配合，規避能源流向單一的風險。 利用雙碳的技術機制，實現企業自身綜合減碳。
2021年報告中指出，要扎實做好碳達峰、碳中和各項工作，制定2030年前碳排放達峰行動方案，優化產業結構和能源結構，我國電力和熱力生產約占能源相關碳排放的50%，特別是在大型公共建筑、產業園區、工業建筑等區域由于缺乏有效的能源工業控制手段，導致熱網能源浪費、調度效能低下、運營管理效率不高等關鍵問題，極大的增加了建筑運營成本。
基于工業互聯網的建筑能源優化管理系統建設項目是服務于國家新媒體產業基地（簡稱：產業基地），通過構建一整套基于工業互聯網能源管控的裝置及平臺，為產業基地下轄10平方公里提供熱網平衡改造、水力平衡調節、站點安全運行、應急搶險、管網建設、工程管理等、便捷、智能的能源優化管理。同時，在對產業基地熱網能源輸配過程中結合優化調度算法分析，利用工業控制對熱網進行統一調度，以此降低產業基地企業綜合能耗、提高生產效能，實現“節能減排、綠色能效”。 國產工業自動化基礎數據采集設備.制造業數據采集
能源需求側管理從時間、空間、橫向和縱向四個維度，通過多元化的作用機制，助力現代能源體系建設.數據采集技術機構
另一方面，通過削峰、移峰、填谷等方式，有效挖掘需求側資源潛力，提升系統的靈活性和韌性，在保障系統安全的同時
助力風、光等新能源消納，助力能源系統綠色低碳轉型。
能源需求側管理的理論內涵與邏輯機理結合“雙碳”目標要求，本文嘗試對能源需求側管理的理論框架進行探討。通過梳理
分析能源需求側管理的概念內涵，從多個維度系統分析其促進清潔低碳、安全高效的現代能源體系建設的邏輯機理，有利
于明確其在能源系統中的定位，更好地發揮其作用。 數據采集技術機構