打破原有金融機構需要搭建如機器學習平臺、量化交易平臺、知識圖譜平臺、深度學習平臺、多模型數據處理平臺等來輔助智能化量化投研開發工作，通過一套平臺，TransQuant針對性的解決量化投研從價量量化投研、輿情量化投研、多模型數據量化投研、高性能硬件支持。從**基礎的定價模型（**，期貨，衍生品等），到另類Alpha因子挖掘，再到智能組合（優化）管理，實時估值、實時智能壓力測試（風險敞口計算）等。除了服務于機構內部團隊，包括資管、自營、場內期權定價、做市交易等業務之外，還可以服務外部PB業務的 機構。目前，由于高昂的人力和設備成本投入，資本規模和回報率**限制了很多機構擴展大數據+AI+高性能硬件設備的投入。需要權衡軟硬成本投入和資本回報的行業，形成了較高的行業壁壘。通過TransQuant一站式解決**管理人基于券商云服務實現相關場景。人工智能的研究已經成為許多國家的戰略重點。浙江多模態人工智能客服機器人
傳統智能客服產品的AI應用，都可以借助大語言模型進行深一步改造，傳統智能質檢已經是非常成熟的解決方案，但需要通過復雜固定規則的設置，大量語音的訓練和人工調試來進行使用。如果通過大語言模型能力，投入預訓練和一定的業務規則定義，可以實現無需復雜設定，更智能的質檢結果輸出。如：我們向模型內投入一定數量的質量錄音、文本，然后告知大語言模型都有哪些加分因子、讓他自動判別生產數據的質檢情況，然后不斷通過手工質檢的對齊調優，讓模型持續不斷學習和改進。浙江多模態人工智能客服機器人人工智能的研究和發展需要跨學科的合作，包括計算機科學、心理學、哲學等。
當前人工智能（AI）圖像識別技術已經成為一個熱門話題。它是一種基于計算機視覺和機器學習的技術，通過分析和理解圖像內容，自動識別出圖像中的人、物體、場景和特征。AI圖像識別技術在各個領域都有廣泛的應用，包括智慧城管、智慧交通、無人機巡檢、智慧工地、智慧園區、智慧工業、智慧能源、智慧養老等多種場景。在智慧城管應用場景中，AI圖像識別技術可以幫助城市管理部門實現智能化的城市管理。例如，通過識別監控攝像頭中的圖像，可以自動檢測和報警非法行為，例如占道經營、垃圾環境污染、人手持刀等問題，提高城市管理的效率和及時性。
知識圖譜（KnowledgeGraph），在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖，是顯示知識發展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。知識圖譜是通過將應用數學、圖形學、信息可視化技術、信息科學等學科的理論與方法與計量學引文分析、共現分析等方法結合，并利用可視化的圖譜形象地展示學科的**結構、發展歷史、前沿領域以及整體知識架構達到多學科融合目的的現代理論。它能為學科研究提供切實的、有價值的參考。簡單說來，知識圖譜就是通過不同知識的關聯性形成一個網狀的知識結構，而這個知識結構，恰好就是人工智能AI的基石。當前AI領域熱門的計算機圖像、語音識別甚至是NLP，其實都是AI的感知能力，真正AI的認知能力，就要靠知識圖譜。人工智能技術的普及和應用需要考慮教育和培訓，以確保人們具備相應的技能和知識。
致力于深度學習算法研發及AOI檢測系統、AOI檢測設備領域。公司擁有完整的研發、生產、市場、售后于一體的服務體系，能夠為用戶提供專業咨詢、方案設計和快捷質量的技術服務。研發團隊目前全職人員12人，研究生及以上學歷占比70%，來自中國海洋大學、哈爾濱工業大學、東華大學、蘇州大學等學府，并與國內**院校、院所有著長期合作關系，有強大的研發實力。經過多年發展，目前公司已擁有完全自主知識產權的：2D3D視覺檢測軟件、深度學習低代碼平臺、涂覆光纖超高速測徑凹凸儀、實木木皮自動分級檢測系統、電阻六面檢等多個系列成熟產品，并承接非標AOI系統定制開發、視覺類國產替代產品研發。產品***用于：五金產品，沖壓產品，電子產品，機械加工產品，模具，連接器，電線，塑膠制品，鐘表，光伏等行業以及計量檢測部門。通過多年的積累，在行業內有著良好的口碑。 人工智能可以幫助我們進行數據分析和預測，提高決策的準確性。浙江大數據人工智能軟件
人工智能在多個領域都有廣泛的應用，包括醫療、金融、制造等。浙江多模態人工智能客服機器人
智能入庫提供基于知識倉庫和原子知識的知識數據進行自動精細匹配知識分類和標簽的功能，實現知識入庫智能分類、智能標簽、知識排重、批量入庫、智能推薦。
智能審閱運用知識原子化技術，提供采集、歸類、關聯、對比、更新等知識內容的智能化處理，讓審批更高效，更智能
智能**藍凌IKM基于語義識別，整合知識圖譜、文圖、表格、視頻等多模態數據，為用戶提供更為精細的**服務
主數據圖譜通過建立主數據知識卡片，構建客戶、項目、合同、人員等數據之間的語義關聯，實現基于主數據圖譜的智能查詢應用
智能搜索用于知識發現場景，搜索方案資料時，能找到其他有關聯的內容，譬如搜索“醫院”時，會以圖譜方式展示“手術刀”“顯微鏡”“酒精”等與“醫院”存在關聯關系的標簽詞
智能推薦用于知識發現場景，根據用戶行為推薦與其相關或感興趣的知識。譬如，項目經理由于工作需要要經常查看和搜索相關方案資料，在門戶中可以看到產品說明書、技術方案等推薦知識，以及與其關注內容相關的標簽和分類 浙江多模態人工智能客服機器人