北京DDR一致性測試聯系方式

來源: 發布時間:2023-07-14

通常測量眼圖很有效的一種方法就是使用示波器的眼圖測量功能,即用時鐘做觸發對數 據信號進行累積,看累積結果的差情況是否在可以容許的范圍內。但遺憾的是,想用這種 方法直接測量DDR的信號質量非常困難,因為DDR信號讀寫時序是不一樣的。

可以看到,寫數據(DQ)的跳變位置對應著鎖存信號(DQS)的中心,而 讀數據的跳變位置卻對應著鎖存信號的邊沿,而且在總線上還有三態,因此如果直接用DQS 觸發對DQ累積進行眼圖測量的話,會得到的結果。 擴展 DDR4 和 LPDDR4 合規性測試軟件的功能。北京DDR一致性測試聯系方式

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DDR 規范的 DC 和 AC 特性

對于任何一種接口規范的設計,首先要搞清楚系統中傳輸的是什么樣的信號,也就是驅動器能發出什么樣的信號,接收器能接受和判別什么樣的信號,用術語講,就是信號的DC和AC特性要求。

在DDR規范文件JEDEC79R的第51頁[TABLE6:ELECTRICALCHARACTERISTICSANDDCOPERATINGCONDITIONS]中對DDR的DC有明確要求:VCC=+2.5V+0.2V,Vref=+1.25V±0.05V,VTT=Vref±0.04V.

在我們的實際設計中,除了要精確設計供電電源模塊之外,還需要對整個電源系統進行PI仿真,而這是高速系統設計中另一個需要考慮的問題,在這里我們先不討論它,暫時認為系統能夠提供穩定的供電電源。

除DC特性外,我們還應該注意規范中提到的AC特性,所謂AC特性,就是信號在高速利轉狀態下所表現出的動態變化特性。DDR規范中第60頁,對外于云態變化的地址信號、控制信號及數據信號分別給出了交流特性的要求。為方便讀者,現把規范中對干信號交流特性的要求復制到這里,作為高速系統設計的一部分,要確保在我們的系統中,所有處于高速工作狀態下的DDR信號要符合這個AC特性規范。 四川DDR一致性測試商家DDR-致性測試探測和夾具;

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(2)根據讀/寫信號的幅度不同進行分離。如果PCB走線長度比較 長,在不同位置測試時可能讀/寫信號的幅度不太一樣,可以基于幅度進行觸發分離。但是 這種方法對于走線長度不長或者讀/寫信號幅度差別不大的場合不太適用。

(3)根據RAS、CAS、CS、WE等控制信號進行分離。這種方法使用控制信號的讀/寫  來判決當前的讀寫指令,是可靠的方法。但是由于要同時連接多個控制信號以及Clk、 DQS、DQ等信號,要求示波器的通道數多于4個,只有帶數字通道的混合信號示波器才能  滿足要求,而且數字通道的采樣率也要比較高。圖5.11是用帶高速數字通道的示波器觸發  并采集到的DDR信號波形。

測試軟件運行后,示波器會自動設置時基、垂直增益、觸發等參數進行測量并匯總成一 個測試報告,測試報告中列出了測試的項目、是否通過、spec的要求、實測值、margin等。 自動測試軟件進行DDR4眼圖睜開度測量的一個例子。信號質量的測試還可以  輔 助 用 戶 進 行 內 存 參 數 的 配 置 , 比 如 高 速 的 D D R 芯 片 都 提 供 有 O D T ( O n D i e Termination)的功能,用戶可以通過軟件配置改變內存芯片中的匹配電阻,并分析對信號質 量的影響。

除了一致性測試以外,DDR測試軟件還可以支持調試功能。比如在某個關鍵參數測試 失敗后,可以針對這個參數進行Debug。此時,測試軟件會捕獲、存儲一段時間的波形并進 行參數統計,根據統計結果可以查找到參數違規時對應的波形位置, DDR4 總線物理層仿真測試和協議層的測試方案;

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制定DDR 內存規范的標準化組織是JEDEC(Joint Electron Device Engineering  Council,)。按照JEDEC組織的定義, DDR4 的比較高數據速率已經 達到了3200MT/s以上,DDR5的比較高數據速率則達到了6400MT/s以上。在2016年之 前,LPDDR的速率發展一直比同一代的DDR要慢一點。但是從LPDDR4開始,由于高性 能移動終端的發展,LPDDR4的速率開始趕超DDR4。LPDDR5更是比DDR5搶先一步在 2019年完成標準制定,并于2020年在的移動終端上開始使用。DDR5的規范 (JESD79-5)于2020年發布,并在2021年開始配合Intel等公司的新一代服務器平臺走向商 用。圖5.2展示了DRAM技術速率的發展。DDR命令、地址和地址總線的建立時間和保持時間定義。天津測量DDR一致性測試

DDR DDR2 DDR3 DDR4 和 DDR5 內存帶寬;北京DDR一致性測試聯系方式

以上只是 一 些進行DDR讀/寫信號分離的常用方法,根據不同的信號情況可以做選 擇。對于DDR信號的 一 致性測試來說,用戶還可以選擇另外的方法,比如根據建立/保持 時間的不同進行分離或者基于CA信號突發時延的方法(CA高接下來對應讀操作,CA低 接下來對應寫操作)等,甚至未來有可能采用一些機器學習(Machine Learning)的方法對 讀/寫信號進行判別。讀時序和寫時序波形分離出來以后,就可以方便地進行波形參數或者 眼圖模板的測量。

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