江蘇運營閱讀行為感知

數字閱讀行為呈現復合趨勢：“讀”不再是閱讀過程的*****。相較傳統閱讀情境重點關注“讀”的過程，在新媒介的促進下數字閱讀過程前后的查詢、選擇和分享等輔助環節擁有了“多樣化的活動方式、高價值的活動內容”[3]。這類環節的**價值因而被放大細化，數字閱讀行為的趨勢呈現復合化的特征。傳播環境從單落點、單形態、單平臺的形式向多落點、多形態、多平臺[3]的轉變，全媒體時代閱讀形式不再受到限制，可以更加充分地利用現有技術條件挖掘閱讀的價值。總體而言，以數字媒介為載體的閱讀行為整體流程被拉長，各行為階段間的相互作用更為復雜強烈，復合閱讀體驗給讀者帶來了對閱讀全新的認知。通過閱讀行為感知，我們可以分析讀者的閱讀速度、閱讀方式以及閱讀過程中的注意力集中程度。江蘇運營閱讀行為感知

用戶滿意度是影響移動閱讀行為的**主要因素，滿意度主要來自于初次使用后，通過對使用效果和期望的比較而產生的滿意程度。滿意度直接影響個體行為的持續使用意愿。因此，包括移動運營商和公共圖書館在內的移動閱讀的提供者應注重用戶體驗，實現有效的動態管理，盡量延長用戶行為的生命周期，關注處于周期不同階段的用戶需求，達到保留老用戶、擴展新用戶、提高用戶忠誠度的策略目標。感知風險性通過滿意度間接影響個體的持續移動閱讀行為，風險性主要表現在來源不明的閱讀費用成本、系統維護成本和信息安全性三方面。由于我國移動閱讀現階段的收費模式主要采用流量收費方式，用戶一般都選擇上網包月套餐，不用擔心額外的流量費用，并且通過安裝有效的安全軟件，集*擾攔截、病毒查殺、流量監控、隱私保護、任務管理等多功能于一體，可以有效保障移動閱讀媒介的使用安全，緩解使用的后顧之憂，提高用戶滿意度。因此，感知風險性維度對個體移動閱讀持續使用意向的直接影響作用并不***，*通過滿意度產生間接影響。圖書館閱讀行為感知好處在數字時代，閱讀行為感知對于電子書的設計和優化具有重要的指導意義。

正因為數字閱讀相較于紙質閱讀具有諸多的優勢，因而迅速地俘獲了大學生的芳心，受到了大學生的青睞，并逐步成為他們的主要閱讀方式。但是，數字閱讀也同樣具有一些不可避免的弊端，比如：限于設備、網絡及電路等的制約，當上述設備產生故障時閱讀將不得不中斷或停止；對人眼睛的傷害大于紙質閱讀；信息太多，誘惑太多，以至于難以深入閱讀等。大學生正是數字閱讀上述弊端的受害者，尤其是***一項。圖、文、聲三要素的新組合媒介形式以其更好的易用性、互動性與新鮮感迅速地吸引了大學生的眼球，占據了他們閱讀方式的主體地位，閱讀的深度被信息時代閱讀的速率打敗，并逐漸以這種“淺閱讀”替代過往的紙媒“深閱讀”。雅各布·尼爾森通過研究網絡閱讀的特征，發現只有16％的網絡用戶是線性地、一字一句地閱讀，其他人只是在網頁上掃描瀏覽而已。所謂淺閱讀就是閱讀不需要思考而采取跳躍式的閱讀方法，它側重的是知識面的廣度，而忽略知識的深度。長期的淺閱讀方式對于處于價值觀、世界觀、人生觀形成期的大學生將造成以下多方面的不利影響。

語義網絡作為人工智能的重要應用領域之一，可以給用戶提供一個更加準確、更加智能的知識獲取環境。而知識圖譜是實現語義網絡的技術基礎，是通向語義網絡環境的鮮明道路［1］。在智慧學習的大環境下，疊加近年來****的防控需求，在線閱讀已越來越多地成為廣大讀者的優先閱讀方式。如果能夠有效獲取讀者的閱讀行為并構建對應的知識圖譜，對于圖書館而言，可以及時了解其在閱讀過程中的實際需求，繼而進行針對性的閱讀指導并為讀者推薦個性化的閱讀內容。透過感知閱讀，發現文字背后的秘密。

按照媒介延伸的主要感官類別可以把媒介分成視覺空間型和聲覺空間型媒介，在感官類型維度劃分基礎上加入數字閱讀類應用的內容特性這一維度，能夠概括現有的數字閱讀媒介類型。姜洪偉提出根據數字閱讀內容主要特征劃分為信息性讀物和知識性讀物，謝新洲、石林在《數字閱讀構筑內容生態內核》一文對胡曉東的訪談中其將數字閱讀行業劃分為資訊、故事、知識三個分支。本文為了讓數字閱讀內容特性劃分普適性更強，分為即時實用性刺激性內容和經典抽象性邏輯性內容，得到數字閱讀類應用的媒介基本類型，根據感官類型和內容特性兩個維度劃分數字閱讀類應用可以分成四個典型類型，按照該分類標準劃分數字閱讀類應用基本可以囊括現有市場相關產品，較為完整且凸顯產品特點。具體數字閱讀類應用的典型類型中其用戶參與行為的表現有所側重，那么以參與行為為導向進行設計來優化具體應用某一環節的閱讀體驗更具實踐價值。學術積累和 傳承要靠高等教育和學者們基于學術史意識的良好引證行為來實現。圖書館閱讀行為感知服務費

精細閱讀感知，讓理解更加深入透徹。江蘇運營閱讀行為感知

大數據時代，數字圖書館技術要不斷更新和完善，隨著數字圖書館處理數據的廣域不斷擴大，如何將大數據相關技術運用到數字圖書館領域中，是人們比較關心的問題。語義技術可以使大量復雜數據建立有機聯系，大數據環境需要語義技術的支持，同時通過運用語義分析技術和人工智能技術，可以將詞典中的語義自動融入數字文獻相關信息中。語義技術使文獻或信息內部知識點間語義建立了關系，用戶可以通過某**索借助語義關系獲得有用知識，給用戶帶來便捷的獲取知識的途徑。除此之外，數據聚類技術也是信息高效利用的有效手段之一。江蘇運營閱讀行為感知