所謂移動閱讀,是通過各種便攜式的移動閱讀終端,對電子形式的信息內容進行有限下載或無限接受,達到在“移動”中碎片化閱讀的目的。[1]閱讀載體的便攜性、閱讀時機的自由性和閱讀內容的碎片性成為移動閱讀的***特征。在快速興起的過程中其即讀即棄的快餐式閱讀形式也飽受爭議,學者對此看法不一,或褒或貶。認識和了解不同讀者群體對移動閱讀的接受程度,研究移動閱讀的影響因素,并預測讀者移動閱讀的持續性和忠誠度對于學界和業界均有重要意義。因此,本研究依據計劃行為理論的基本原理與思想,在***調查重慶市民移動閱讀現狀的基礎上,從用戶感知價值角度探討移動閱讀的行為意愿,并研究其影響因素,嘗試構建一個比較完整而且能預測和解釋用戶移動閱讀行為選擇偏好性和持續使用性的理論模型,以期為數字內容提供商、移動服務運營商、終端設備制造商乃至大眾閱讀推廣者的公共圖書館提供戰略決策的理論參考和決策依據。通過對閱讀行為感知的研究,我們可以為讀者提供更加個性化和定制化的閱讀體驗。咨詢閱讀行為感知便捷
研究表明,***,在使用閱讀類應用的過程中,影響用戶參與行為的要素主要包括動機、能力、提示、內容與環境。因此,可以通過分解用戶行為,明確用戶對影響要素的關注點,作為優化用戶體驗的基礎。第二,論證參與行為類型與閱讀體驗維度的對應關系應當是:圍觀式行為一一般性體驗、行動式行為一支撐性體驗、話語式行為——高峰性體驗,并縱向觀察三者在參與程度上構成用戶參與行為影響要素的層次。第三,從產品體驗的視角橫向梳理成三個階段,分別是印象感知和采納階段、互動參與和發展階段、持續參與和維持階段。綜上所述,整體地輸出適用于各階段的設計策略,依次為采納階段的基于寧靜交互的平衡感知策略、發展階段的基于用戶行為的互動體驗策略、維持階段的基于激勵積累的持續參與策略,系統地為數字閱讀領域的用戶體驗提供新的觀察視角與參考路徑。怎樣閱讀行為感知均價。 高校圖書館要以讀者需求為導向, 為大學生提供 質量的移動閱讀服務。
數字閱讀體 驗處于重塑階段:閱讀體 驗達到前所未有的 多維與豐富。在數字化生存的浪潮中,慣常的生活方式被打破,現象 級產品層出不窮,在數字閱讀領域也是如此,技術創新讓閱讀體驗 乘上了數字化的快車。在體 驗 經濟浪潮的推動下,數字閱讀行業相 關產品應用各出奇招抓住閱讀者的注意力,為創造良好舒適的閱讀 體驗而服務[5]。多種形式的輕量交互的設計初衷是為了還原用戶心 中**初始的閱讀體驗,有聲閱讀生態的形成使得用戶可以自如地在 各類場景進行閱讀。與此同時,用戶之間能夠流暢地互動交流,技術 放大了閱讀者充分參與的可能性,比較大限度地發掘了人的創造性, 閱讀體驗達到了前所未有的多維與豐富。
提升用戶參與行為的數字閱讀體驗設計路徑可從以下幾個方向 出發,作為指導參照:***,從研究視角出發,關注用戶參與行為, 創造持續參與的良性循環。運用用戶參與行為相關理論進行實驗性 探索,對數字閱讀行業發展和個人體 驗皆有裨益;近年來學界開始關注用戶持續參與方向,在該方向重點發力來塑造數字閱讀新體驗 符合時代趨勢。第二,從研究要素出發,關注參與行為影響要素,確 立系統的理論支撐。數字閱讀的影響要素相關研究采用量化研究方 法居多,提煉影響要素出于大量的原始數據,運用的相關理論相對 零散、缺乏體系。從而在研究影響要素階段,需要確定系統的理論支 撐。第三,從研究維度出發,從全維度與整體性視角貫通行為邏輯, 構建數字閱讀體驗模型。數字閱讀領域在有關讀者行為的研究中, 相關理論和模型的產出停留在行為或體驗層面。相對來說,在設計 方法層面缺乏系統地思考,針對性地提升用戶參與行為的設計模型 和策略還有待發掘。從全局的高度輸出設計模型有助于對數字閱讀 體驗的設計方法體系進行補充、以此指導設計實踐,有益于數字閱 讀行業的整體利益。閱讀行為感知有助于優化在線閱讀平臺的用戶體驗。
通過對媒介、行為和體驗三個方向整合分析,構建了提升用戶參 與行為的數字閱讀體驗框架。該框架在劃分媒介類型的基礎上,對 參與行為構成、類型和影響要素進一步分析提煉、將體驗維度與參 與行為對應,以采取相應的數字閱讀體驗優化路徑。首先,根據不同 使用場景、使用習慣和用戶群體所囊括的數字閱讀類應用的數量十 分龐雜,數字閱讀類應用不同,具體的用戶參與行為所占比重、所處 閱讀階段也不盡相同。通過對數字閱讀類應用的媒介特性分類,能 夠有效區分同類型應用使用過程中用戶參與行為的共通和差異,并 對總結參與行為影響要素的一般規律奠定根基。而后,通過用戶研 究方法歸納數字閱讀中主要的參與行為構成,綜合參與行為類型、 發掘參與行為影響要素,據此對行為階段進行細致分析。***,根 據閱讀體驗層次劃分體驗維度,以此對應根據參與程度深淺劃分的 用戶參與行為類型,形成提升參與行為的數字閱讀體驗框架來指導 輸出相應的設計策略每個讀者在數字圖書館的閱讀過程中,都會根據自己的興趣和需求選擇不同的資源、設定個性化的閱讀環境.信息閱讀行為感知服務
數字圖書館采用了先進的信息技術,如全文檢索技術,使得用戶能夠更有效地定位、識別和理解所需信息。咨詢閱讀行為感知便捷
信息抽取是指從多源異構的數據源中提取出實體、屬性以及實體之間的關系,在此基礎上形成本體化的知識表達,它是知識圖譜構建技術的關鍵[1]。早期信息抽取主要是基于預定規則的抽取技術,工作量龐大且*適用于特定的專業領域,后來人們開始嘗試使用統計機器學習的方法,通過標注部分數據得到訓練集,在此基礎上再使用均方根誤差算法(rootmeansquarederror,RMSE)或多項式回歸算法(polyno?mialregression,PR)等有監督學習算法識別命名實體。咨詢閱讀行為感知便捷