系統支持的文獻數據庫:理論上支持所有的HTML4和HTML5類別文獻服務數據庫。比如知網、萬方、以及大多數的外文文獻資源。系統支持圖書館所購買的網上文獻服務數據庫;支持本地鏡像文獻數據庫;支持Web模式的圖書館自建數據庫;也支持本館圖書館自動化管理系統中的Web書目查詢。系統可以同時融入網上開放式的公共學術類搜索引擎,例如GoogleScholar、百度學術、Being學術、醫學專業領域內的PubMed等。對于圖書館沒有購買的收費數據庫,系統同樣支持對方公開開放的部分(比如搜索和瀏覽),未授權部分(原文下載)則不支持(系統提供館員館際原文傳遞服務模塊支持)。簡而言之,系統支持訪問可達并且基于HTML的文獻數據庫。系統目前暫不支持flash視頻類數據庫,比如《樂兒智慧王國》。系統不支持自己客戶端(非瀏覽器模式)的文獻服務模式。迫切期待科技文獻服務部門能夠 從雜亂繁雜的數據中提取出解決問題的知識,以服務于大眾。圖書館文獻知識發現大概費用
數字圖書館是一種境界,數字圖書館創造了這樣的境界:讀者好學、善學、樂學;圖書館員喜教、善教、樂教。數字圖書館時代,個人與個人在知識上的差距幾乎可以不計,人們在網絡面前永遠是無知者。當網絡走進圖書館、走進家庭后,圖書館員與讀者的關系必將發生深刻的變革,圖書館員與讀者關系的本質將發生變化,將變知識、經驗、道德等的傳授關系為平等的、朋友式的討論關系,成為社會成員的交往關系。達到這樣一種境界,圖書館員將首先接受挑戰。信息文獻知識發現采購隨著計算機技術發展,人類迎來“全媒體”時代。
致匯一站式搜索特色:搜索數據庫類別選擇(期刊數據庫、論文、**等類別);單個文獻數據庫參與一站式學術搜索的選擇(可個性化自定義);默認全字段搜索(標題、關鍵詞、摘要、作者、作者單位等);可以限定搜索字段(標題、關鍵詞、摘要、作者、作者單位等);可以設定搜索年代及跨度范圍;多搜索詞組合檢索(具備與、或、非等3種搜索算符);跨語言同步搜索(中文搜索詞自動或手動轉換為對應英文搜索詞);當讀者獲得初步檢索結果后,還可以修正檢索式(二次檢索),從而提供更精細的文獻查詢手段,給讀者以更好的搜索體驗。致匯一站式搜索從參與一站式學術搜索的文獻數據庫中直接獲取搜索結果(每個文獻數據庫的一次性返回結果數可以由系統管理員自定義)的搜索結果界面呈現4大部分:l界面上部的搜索結果文獻按年度劃分的時間軸柱狀圖點擊任意年代時間柱,則界面中間的主體部分將顯示各個文獻數據庫搜索結果合并后(以去重)的該年度的文獻搜索結果。l界面左側是當前各個參與一站式學術搜索的文獻數據庫及其命中文獻數點擊任意文獻數據庫,則界面中間的主體部分顯示該文獻數據庫的命中文獻詳情。這里是原始文獻數據庫的搜索結果順序。
由于記錄知識、信息的載體和記錄方式的不同,在世界的不同區域和在不同的時代,人們使用過不同形式的文獻。如古埃及的紙草文獻、古代兩河流域的泥板文獻、歐洲的羊皮文獻、中國古代的甲骨文獻、金文文獻、簡牘文獻等。造紙術及印刷術發明以后,紙質文獻在全世界使用,至今仍是主要的文獻形式。紙質文獻種類繁多,其中圖書、期刊、報紙等對人類保存和傳播知識、信息起了巨大的作用。19世紀后半期以來,出現了多種非紙質的新型文獻,包括音像文獻(視聽資料)、縮微文獻、機讀文獻等。這些文獻的特點是以音像等代替文字,以膠片、磁帶等代替紙張,以感光、錄音技術等代替印刷。它們的出現使文獻的范圍進一步擴大,文獻的生產和傳遞更加迅速,知識、信息的存儲和利用更加便捷。 閱讀作為自主學習中重要的一環,在自主學習中有著不可取代的地位。
文獻特征矩陣:為輔助讀者研判一篇文獻的相關性,檢索系統通常會針對某一文獻內容特征進行單一維度的文獻聚類細分。例如:依據關鍵詞或者依據作者,對檢出文獻進行再聚類并揭示其所對應的相關文獻。對于讀者而言,有時,用戶可能更加關心的是多個文獻內容特征之間的相互關聯,例如想了解某位作者可能所涉及的相關主題;想了解某個主題可能涉及的作者或其他文本自由詞熱點等等。由此,上海半坡的文獻特征矩陣技術,依據實時一站式讀者文獻搜索結果的TopN篇,將諸如PubMed人工標引的主要主題詞(MajorMeSH)、次要主題(MinorMeSH)、作者關鍵詞、作者、篇名自由詞等5列(字段),在同一個顯示矩陣里以多維度模式對文獻標識(元數據列)進行聚類細分(圖),并且能夠同時對各個節點相互間的關聯關系進行揭示(聚焦節點及其聚焦相關節點)。從而,可以輔助讀者更好地區分和識別相關興趣點和興趣文獻(發明專項權利申請:)。將傳統統計質量控制中的事后檢驗轉變為事先 預測,重點是揭示隱藏在其中的有價值的模式和知識。福建文獻知識發現系統
大數據技術是從圖 書館海量、復雜、實時的數據資源中,通過知識發現、 價值挖掘、智能提升和價值創造。圖書館文獻知識發現大概費用
隨著圖書館數字文獻資源的規模越來越大;數據庫品種數量越來越多,;讀者服務的手段(遠程、移動、跨庫搜索等)也越來越多樣化。但是,如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為,優化現有數字文獻館藏,讓有限的數字資源采購資金發揮更大的讀者服務效益?其中,哪些部門、哪些讀者在使用?使用哪些文獻數據庫?數字文獻利用統計在圖書館工作中,越發顯得越為重要。然而,數字圖書館目前服務現狀是:圖書館統一采購數字文獻資源,圖書館的讀者各自分別訪問一個個的數字文獻資源數據庫。現有的文獻數據庫-讀者文獻利用模式在示例的網絡拓撲中,我們很難確定圖書館所處的位置。由此可見,隨著讀者數字文獻需求不斷增長、文獻數據商蓬勃發展,圖書館的服務功能卻正在逐步被邊緣化。在上述文獻數據庫-讀者文獻利用模式中,常見的傳統計量評價方法包括:圖書館資源首頁數據庫進入次數統計、文獻數據庫原廠商各自提供的訪問量/下載量報表等。但實際情況是:這些數據很難真實反映讀者文獻數據庫的實際利用情況。圖書館文獻知識發現大概費用
上海半坡網絡技術有限公司是以提供計算機軟件,網絡信息,技術咨詢,技術服務內的多項綜合服務,為消費者多方位提供計算機軟件,網絡信息,技術咨詢,技術服務,公司成立于2007-03-09,旗下上海半坡,數字圖書館增值服務,致匯,知識鏈發現,已經具有一定的業內水平。公司主要提供網絡信息、計算機領域內的技術開發、技術咨詢、技術服務,網絡系統集成,計算機軟硬件、教學儀器設備、日用百貨銷售;從事貨物及技術的進出口業務等。網絡信息、計算機領域內的技術開發、技術咨詢、技術服務,網絡系統集成,計算機軟硬件、教學儀器設備、日用百貨銷售;從事貨物及技術的進出口業務等。等領域內的業務,產品滿意,服務可高,能夠滿足多方位人群或公司的需要。將憑借高精尖的系列產品與解決方案,加速推進全國商務服務產品競爭力的發展。