北京市文獻閱讀數字圖書館平臺

  一站式學術搜索結果界面：搜索結果文獻詳情包含了文獻標題，類型，作者，年卷，期刊來源以及文獻鏈接。在搜索結果文獻詳情部分，有“下一頁”按鈕，讀者可以持續點擊查看該文獻數據庫的后續命中文獻。在搜索結果文獻詳情部分，可以選中文獻，比較后以批量形式按指定格式導出結果文獻。l界面右側是當前搜索結果（TopN）中雜志來源和文獻作者（頻率比較高）例如，雜志列表，是把當前搜索結果中的文獻進行期刊歸類并按照期刊文獻數從高到低進行排列，點擊可以直接查看對應期刊的具體文獻詳情。大數據時代，各類數據撲面而來，在數據的海洋中 人們往往無所適從.北京市文獻閱讀數字圖書館平臺

圖書館傳統的被動型服務方式亟待改進醫院圖書館傳統的服務范圍有限,傳統服務的形式、時間、地點、內容、推廣都存在局限性。圖書館傳統信息服務的活動范圍基本***于館內,書籍借閱、文獻檢索、課題查新、論文查收查引等信息服務的開展都需要讀者親自到館,館內工作人員才得以被動地提供相關的信息服務。在硬件設施方面 , 醫院圖書館圖書管理的 自 動 化 、信息化程度普遍較低 ,有限的設施條件導致大部 分醫院圖書館缺少智能化的書籍借閱 、資產盤點 、信 息查詢工具 。   圖書館館員仍要花大量的時間提供基 礎的人工服務 , 占用了開展高層次服務 、深度服務的 時間 ,從而對信息服務的優化產生了巨大的影響 。福建數字圖書館數字圖書館平臺數字圖書館通過利用新的科學技術來提高圖書館的功能，增加圖書館的閱讀形式。

 嵌入式知識鏈分析：讀者文獻搜索時，系統實時感知、分析當前搜索結果的TopN篇文獻，并在原始搜索結果界面無縫嵌入了一個《知識鏈分析》服務模塊。嵌入的《知識鏈分析》服務由語義腦圖（SemanticMindMap,左側子窗口）以及相關文獻揭示（右側子窗口）兩部分組成）。語義腦圖突破傳統搜索結果文獻列表顯示的局限性，以讀者搜索詞（左側一列，也稱之為中心節點）為起點，向右列依次推導形成一個5列12行的近50個細分概念的關聯矩陣。并且，依據和搜索詞的語義關聯層度，所有細分節點又分為直接關聯節點（紅色邊框）、間接關聯節點（長方型邊框）、弱關聯節點（菱形邊框）。任意節點的右上數字角標可以迅速定位到當前細分概念的相關文獻。任意概念選作為興趣點時（黑色背景），系統會啟發式推導出當前興趣點的所有直接關聯概念（灰色背景顯示）。左上角標是直接關聯的文獻。藍色右下角標提示當前概念是**節點和興趣節點之間潛在的知識銜接節點。在相關文獻界面則進一步揭示了當前文獻中所有的細分概念（紅色下劃線）。也可以查看該概念詞所有的相關文獻。

圖書館文 獻資源 管理現狀 經 過 調 查 和 研 究 發 現 ，目前 多 數 圖 書 館 的 文 獻 資 源 管理 工 作都 面 臨 著 以 下 幾 個 方 面 的 問 題 ，這 些 問題 是 制 約 著 圖書 館 數 字資源服 務水平的提 高 。 服 務 及 應 用 孤 島 問題 ：圖書 館 一 般 引 進 有 多 家 資 源 服 務 提 供 商 的 資 源 ，各 家 提 供商的資源格式 、類型 、數據庫架構等各不 相 同互 不兼容 ，造就 了各 自**的資源 服 務體 系。讀者訪問數 字資源 需要頻繁進 出 各個數據庫 ，需要熟悉不同的應用 系統 ，需 要面對不同的服務模式 ，特別是通過WEB 方式獲 得資料時 ，往往 需要 眾多的插件 或 者安 裝許多本地 系統 ，從而 在某種程 度上 影響 了讀者 對資源的利用 。所以需要對用戶閱讀行為信息和知識進行組織，針對科技文獻資源使用和組織。

文獻傳遞是將用戶所需的文獻復制品以有效的方式和合理的費用，直接或間接傳遞給用戶的一種非返還式的文獻提供服務，它具有快速、高效、簡便的特點。為滿足用戶對圖書館缺藏期刊論文、圖書等文獻的需求，更好地為教學科研服務，部分圖書館會為用戶提供文獻傳遞服務。文獻類型包括期刊論文、學位論文、會議論文、科技報告、專項權利文獻等。現代意義的文獻傳遞是在信息技術的支撐下從館際互借發展而來，但又優于館際互借的一種服務。如果師生讀者在學校圖書館現有的資源( 紙質資源和電子資源 ) 中找不到所需要的原文文獻（主要為論文），您就可以到圖書館申請開展文獻傳遞服務。通過開展文獻傳遞服務，不僅緩解了圖書館經費、資源不足與讀者日益增長的文獻需求之間的矛盾，也對教學科研起到了很好的支撐作用。數字圖書館就是虛擬的、沒有圍墻的圖書館。江西知識挖掘數字圖書館發現

數字圖書館是基于網絡環境下共建共享的可擴展的知識網絡系統。北京市文獻閱讀數字圖書館平臺

現今的圖書館都重視數字化建設，所以必須讓圖書館的信息服務水平得到***提升，以現有電子資源數據庫為基礎，將在線數據庫建立出來，革新各種網絡資源，例如，論文查詢、非格式化的電子文檔、網上超文本鏈接、學科評估信息，加快技術設備的革新，有效擴建數據資源庫。并與知網、萬方、維普等網絡數據平臺進行合作，做好科研工作人員的深度學習準備。也可以為讀者提供個人數字化圖書館服務，讓他們**使用圖書館的館藏資源查找和快速更新適合自身的數字化學習資源。專業文獻數據庫的特點是不需要對數據庫進行維護，可充分享用數字化圖書館中新推出的各種功能和新出版的信息資源。北京市文獻閱讀數字圖書館平臺

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