咨詢閱讀行為感知簡介

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，不僅科技文獻(xiàn)資源快速增長，而且知識服務(wù)面對的用戶是***的，不同類型的用戶對知識的需求也是不一樣的。針對不同類型用戶的知識需求收集和分析，形成用戶類型庫，以用戶需求為驅(qū)動，按照不同類型有針對性地對科技文獻(xiàn)進(jìn)行知識組織和服務(wù)，是科技文獻(xiàn)服務(wù)系統(tǒng)提升服務(wù)質(zhì)量的重要保證。例如科技文獻(xiàn)知識服務(wù)面對的用戶有不同文化程度的用戶、不同知識背景的用戶、不同職業(yè)的用戶、解決不同類型問題的用戶等等。結(jié)合不同類型的用戶的需求，形成對應(yīng)的知識需求庫，借助大數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)，通過用戶閱讀行為知識組織準(zhǔn)備、獲取、處理以及應(yīng)用等四部分 來完成用戶閱讀行為知識的組織和應(yīng)用。咨詢閱讀行為感知簡介

在用戶閱讀行為知識關(guān)聯(lián)和分析過程中，針對用戶 問題的類型和特征，根據(jù)問題及問題解答相關(guān)性來獲 取所需數(shù)據(jù)和知識，在用戶閱讀行為數(shù)據(jù)初步管理基 礎(chǔ)上，需要進(jìn)行深度挖掘提煉成用戶的知識需求，同時 將用戶檢索和閱讀數(shù)據(jù)和知識以知識單元為基礎(chǔ)進(jìn)行 描述，知識單元可以描述用戶閱讀行為與不同知識單元 之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并針對用戶需求與科技文獻(xiàn)資源 進(jìn)行關(guān)聯(lián)和映射，經(jīng)過再組織后形成推薦的文獻(xiàn)資源， 為用戶個性化需求的知識服務(wù)提供資源保障綜合閱讀行為感知采購實現(xiàn)資源和服務(wù)的高度融合，**終為用戶提供個性化智慧服務(wù)。

基于期望確認(rèn)理論并結(jié)合TAM中感知有 用性這一變量構(gòu)建期望確認(rèn)模型,相關(guān)變量主要由感知有用性、期望確認(rèn)程度、滿意度和持續(xù)使用意愿等四個變量構(gòu)成,期望確認(rèn)模型延續(xù)期望確認(rèn)理論的應(yīng)用領(lǐng)域,主要研究信息系統(tǒng)的持續(xù)使用行為㈣。曹高輝等基于期望確認(rèn)模型探討感知易用性、感知有用性、期望確認(rèn)度和感知趣味性、自我價值感知、預(yù)期互惠關(guān)系及滿意度等變量對消費者持續(xù)參與在線購物評論意愿的影響⑼。趙文軍基于感知價值視角分析移動SNS用戶持續(xù)使用意愿,研究結(jié)果表明社會價值、信息價值和娛樂價值對用戶持續(xù)使用意愿具有直接和間接兩種正向影響閃。韋驍勇和沈蕾引入有限理性的觀點分析消費者認(rèn)知鎖定對其持續(xù)使用意愿的作用效果，發(fā)現(xiàn)其對消費者在線技術(shù)的持續(xù)使用具有正向影響⑼。Chen等整合期望確認(rèn)模型、技術(shù)采納模型和創(chuàng)新擴散模型探討用戶持續(xù)使用電子雜志的影響因素的作用效果冋。Joo和Choi以期望確認(rèn)模型為基礎(chǔ)結(jié)合信息來源質(zhì)量建立用戶持續(xù)使用在線圖書館資源的擴展期望確認(rèn)模型匈。因此期望確認(rèn)模型在用戶信息行為持續(xù)使用的研究具有***的研究基礎(chǔ)。

基于中樞網(wǎng)關(guān)模式的文獻(xiàn)利用統(tǒng)計將能夠提供針對圖書館所有文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的、針對各個部門的、針對單個期刊品種的、針對單個讀者等等，以每篇閱讀文獻(xiàn)為基礎(chǔ)單位的文獻(xiàn)利用統(tǒng)計分析。能夠真實反映讀者和文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫利用情況，為圖書館讀者服務(wù)工作和為圖書館資源采購決策（包括試用數(shù)據(jù)庫）提供精細(xì)的科學(xué)依據(jù).統(tǒng)計分析模塊中主要分為數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計，用戶統(tǒng)計，部門統(tǒng)計。其中每種統(tǒng)計，都會對其流量，瀏覽數(shù)，下載數(shù)，閱讀數(shù)進(jìn)行詳細(xì)統(tǒng)計。并且每種統(tǒng)計支持年月，日等相關(guān)條件限定。選擇對應(yīng)的數(shù)據(jù)條件可以是單個條件，組合條件。例如：我們可以選擇一個具體的數(shù)據(jù)庫，，讀者，部門進(jìn)行統(tǒng)計。也可以選擇對應(yīng)部門下這個站點的使用情況，以及當(dāng)前讀者訪問這個站點的情況.沒有主客體區(qū)分的閱讀和傳播、輕松 閱讀和互動閱讀等特征，結(jié)合干擾和激勵閱讀的因素 提出合理化的建議。

技術(shù)采納擴展模型(TAM2)是Venkatesh和Davis在技術(shù)采納模型(TAM)的基礎(chǔ)上提出的旨在研究感知有用性和行為意愿的模型。TAM2將感知有用性和行為意愿的影響因素歸納為社會影響過程和認(rèn)知工具過程等兩個變量,其中社會影響過程具體包含主觀規(guī)范、自愿性和使用者形象等四個變量，認(rèn)知工具過程包括工作相關(guān)性、產(chǎn)出質(zhì)量、輸出質(zhì)量和結(jié)果示范等四個變量叫切。對比TAM模型,TAM2將感知有用性的外部影響因素具體化為詳細(xì)的研究變量，提出主觀規(guī)范對用戶信息系統(tǒng)使用意圖的直接作用，提高了用戶技術(shù)接受行為的解釋度。從用戶體驗的視角 出發(fā)，對綜合性髙校圖書館的移動閱讀服務(wù)進(jìn)行實證性研究。河南一站式閱讀行為感知

從數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)分 析技術(shù)、數(shù)據(jù)價值性等角度闡述基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建知識務(wù)引擎體系。咨詢閱讀行為感知簡介

對科技文獻(xiàn)資源進(jìn)行檢索和組織，從中提取用戶需要的資源形成用戶閱讀內(nèi)容，同時結(jié)合文獻(xiàn)資源利用和檢索過程數(shù)據(jù)釆集和分析，提煉出閱讀率高的文獻(xiàn)資源，并以信息推薦的方式推送給不同類型的用戶。在用戶閱讀文獻(xiàn)之后，不同用戶對己經(jīng)閱讀的文獻(xiàn)資源進(jìn)行反饋和評價，形成用戶評價庫，為知識需求提煉和細(xì)化提供支撐，同時也為科技文獻(xiàn)資源組織提供引導(dǎo)。**終文獻(xiàn)資源、用戶信息、評價反饋、知識需求等大量數(shù)據(jù)經(jīng)過集成、整合之后，借助大數(shù)據(jù)方法和技術(shù)，提煉出用戶閱讀行為的規(guī)律，為科技文獻(xiàn)資源組織提供科學(xué)依據(jù)，并能為用戶提供有效的知識服務(wù)。咨詢閱讀行為感知簡介

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