埋點行為數據的意義：
1）從數據構成角度:一個完善的數據源主要分為三部分：部分是用戶行為數據、第二部分是用戶信息和CRM數據、第三部分是交易數據和服務端日志數據。除了交易數據會經常被存儲加載保存通過ETL來獲取分析外，行為數據和日志數據常常被忽略浪費。埋點技術就是對用戶行為數據和日志數據做針對性的數據采集，精確采集獲取用戶行為數據，豐富用戶數據維度信息，服務于更加精細化的用戶畫像。
2）從產品功能角度：隨著移動互聯網的普及和發展，大量行為數據在移動端產生，這些用戶和應用之間交互行為的數據信息都是通過埋點技術實現采集的，對于后續提升用戶體驗以及用戶“千人千面”的營銷都是非常寶貴的資源。3）從企業管理發展角度：基于用戶交互數據，結合洞察分析的手段反推建設用戶的行為數據畫像，優化形成更符合客戶需求的增值產品和服務，并重新投入到用戶的使用過程中，形成完整的業務閉環，驅動業務增長。 頁面停留埋點事件主要是記錄前一頁瀏覽時間。有哪些前端埋點和前端監控平臺
無埋點又叫全埋點，無埋點不是不需要埋點，而是全部埋點，前端的任何事件都被綁定上一個標識，所有的事情都被記錄下來，只是不需要工程師在業務代碼里面插入侵入式的代碼。通過定期上傳記錄文件，配合文件解析，解析出我們需要的數據并生成可視化報告供專業人員分析。
無埋點技術的關鍵是：操作可視化配置工具，保存配置，SDK基礎代碼如何根據配置上報行為。
無埋點的優點：由于采集的是全量數據，所以產品迭代過程中是不需要關注埋點邏輯的，也不會出現漏埋、誤埋等現象無埋點的缺點：無埋點采集全量數據，給數據傳輸和服務器增加壓力無法靈活的定制各個事件所需要上傳的數據 專業的前端埋點曝光事件平臺webfunny前端埋點系統支持單個數據的展示，有適用于體現數據的變化趨勢等。
代碼埋點方案是通過使用第三方sdk埋點，如：百度統計、webfunny、Analytics、觀縱科技等都提供了這一方案。使用相對簡單，在APP或者界面初始化的時候，初始化第三方數據分析服務商的SDK，然后在某個事件發生時就調用SDK里面相應的數據發送接口發送數據。
例如，我們想統計APP里面某個按鈕的點擊次數，則在APP的某個按鈕被點擊時，可以在這個按鈕對應的OnClick函數里面調用SDK提供的數據發送接口來發送數據。除此針對特定需求也可以統一封裝數據上報通用sdk，各頁面各業務模塊按需調用，同時埋點的形式也是多種多樣的。
前端埋點：一種收集產品數據的方式，它的目的是上報相關行為數據，相關人員以數據為依據來分析產品在用戶端的使用情況，根據分析出來的結果輔助產品優化、迭代。
埋點搭建的背景：在流量紅利逐漸消失的現在，數據的采集、分析和精細化的運營顯得更加重要，所以埋點在互聯網產品中是很常見的，它可以更好的輔助我們去迭代、完善產品功能。
平時我們在完成基礎的業務需求之后，還需要開發完成埋點需求。所以我們追求的是簡單快捷的做好埋點工作，且不會占用我們太多的精力。webfunny前端埋點系統，為開發人員提供了埋點方案解決、提升開發效率。 webfunny前端埋點數據“采集+管理+分析”智能一體化，數據驅動業務，讓埋點不再困難。
前端埋點在實踐過程中避開的雷點，在埋點應用場景中，要對應初期埋點預留，要基于以下點來考慮：①基于業務分析框架，梳理常規分析案例中需要用到的埋點數據集，主要指標必須要有埋點；②基于算法模型框架，梳理算法所需要構建的數據特征需要用到的字段信息；③基于業務訴求，梳理非常規，當前沒需求未來有應用場景的字段信息；
舉個例子，譬如供需求匹配、資源調度、智能選址，所對應的幾個信息主體分別是：用戶需求方、用戶供給方、商品信息、時間信息、空間信息、行為信息、業務信息。 webfunny前端埋點支持用戶根據自己的需求，創建不同的埋點，選擇不同的圖形在數據看板中來展示分析數據。前端埋點框架軟件怎么選
webfunny前端埋點系統，它是一個輕量級、易使用，埋點分析一體化的產品。有哪些前端埋點和前端監控平臺
前端埋點在標簽預留場景中，要考慮到反推埋點預留：
①基于用戶畫像的標簽建設，需要考慮畫像的多層屬性，社會屬性、基本屬性、市場屬性、交易屬性、行為屬性等，通過畫像篩選人群的時候，可能需要通過數據模型建立用戶分層的過程，所需要用到的輔助數據；
②基于智能運營的標簽建設，運營策略、活動、方案的數據需求收集，哪些標簽需要用到埋點中的信息；
③基于營銷系統的標簽建設，涉及到渠道分配、廣告投放、點擊預測等，可能需要對曝光、點擊、轉化進行全鏈路的埋點建設，或者基于某一個產品使用鏈路，埋點數據要完備；
④標簽管理，沒有一套產品來支撐，多標簽你怎么對外提供；海量的標簽，又要怎么做標簽管理。 有哪些前端埋點和前端監控平臺
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