前端程序員如何明確定位、排查前端生產問題？一、統計前端錯誤（Demo）眾所周知，前端工程師常用的統計前端的錯誤辦法，那就是大名鼎鼎的方法，方法中參數的意義我就不一一介紹了，相信前端小伙伴也已經耳熟能詳。總之它能夠為我們記錄下線上的很多錯誤，以及一些額外的信息。我將(捕獲異常)，自定義異常)方法收集到的錯誤信息進行分析統計后的結果如下：通過webfunny前端監控系統，我統計出了每天的錯誤量，每個小時的錯誤量，每天的錯誤量變化，來鑒定線上環境是否健康。按照JS錯誤數量進行分類排序，按照頁面進行錯誤分類。通過上邊的數據分析，我們能夠清晰地觀察到線上項目的報錯情況。webfunny前端監控系統可實時展示數據，項目運行狀態和健康狀態盡收眼底。常見的前端監控系統
前端監控通常情況下監控的內容可以分為三類：第二，用戶行為。用戶行為大體上可以理解為，誰，在什么時間，做了哪些操作。比如，用戶，登錄了什么應用，應用的版本是什么，應用所在的平臺信息，頁面的訪問情況，停留時長等。第三，應用的性能。應用的性能指的是，比如頁面加載時長，接口請求時長，資源大小等等。
以哪種方式進行監控監控方式，其實指的就是我們平常說的埋點方式。通常情況分為自動埋點，和手動埋點。
自動埋點的實現方式稍微復雜一些，需要我們去hack很多內容。比如需要重寫XHR對象，或者以一種更優雅的方式實現fetch等。而手動埋點則是我們直接在業務代碼中需要監控的地方，直接調用接口上報所需的數據即可。
國內好用的前端監控和頁面性能監控平臺webfunny前端監控系統，只需簡單幾步，前端程序員就可以搭建出屬于自己的項目應用監控。
搭建前端監控系統（五）消息隊列處理并發，通過一個消息暴增引發的前端線上崩了的問題場景來說明：消息隊列處理并發的重要性隨著前端監控日志搜集的內容越來越多，終于由于公司公眾號的一波推文，導致了日志的瞬間流量達到歷史新高，以至于mysql無法處理如此多的連接，系統崩潰。當然，作為日志上傳的服務器，這個是必然會發生的情況，只是早晚的問題。既然出現了并發問題，那么前端工程師們就著手來處理吧。日志上傳如何緩解高并發的情況呢？我們分為三個小點來處理。
搭建前端監控系統（七）之用戶細查篇二、利用多個維度來準確定位到具體的用戶上面提到了用戶的userId獲取速度可能比較慢，或者根本不會有，那我們該怎么去把用戶的行為記錄查出來呢。其實，我們可以通過用戶行為產生的時間，用戶的ip地址，地理位置以及訪問設備等信息的佐證，來找到具體的用戶，在webfunny前端監控系統里，這塊兒會詳細展示出來。前端程序員通過其他維度的信息，可以鎖定一些用戶，即使在沒有userId的情況下，我們依然可以通過內置ID查到用戶的行為記錄，幫助我們排查問題。其中如何通過IP地址查詢地理位置，建議前端程序員可以使用node-ip2region這個庫進行查詢，挺好用的。前端監控看似簡單，但想要監控真正發揮價值，還需要從各個方面進行不斷的優化和打磨。
搭建前端監控系統（七）之用戶細查篇前端程序員都知道搭建監控系統，主要涉及幾大指標，流量數據、錯誤數據、接口數據、性能數據等；這些數據統計出來以后，除了他們本身的作用外，怎么利用這幾大類型數據來幫我們排查問題呢，那就涉及到「用戶細查」的部分了。「用戶細查」顧名思義就是把用戶所有的行為記錄統計出來，幫助前端開發者來定位，或者復現用戶所產生的問題。如果一套前端監控系統沒有用戶細查的能力，光能看問題，卻不能解決問題，那也就是失去了監控系統的靈魂了。而作為監控系統之一的webfunny前端監控，因為開發者也就是我本人就是從事前端多年，深深知道監控的痛點，所以在設計「用戶細查」的時候做了很多維度的細分功能。webfunny前端監控系統的功能：用戶連線，前端工程師、可以連接線上任意用戶，實時查看行為和緩存數據變化。怎們做前端監控和js穩定性監控
webfunny強大的線上調試功能，讓前端工程師可以隨時連接線上用戶。常見的前端監控系統
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