在進行可視化埋點和無埋點是可以借助三方平臺方案進行實現(xiàn)，如webfunny、觀縱科技等。如果對數(shù)據(jù)安全比較重視，業(yè)務又相對復雜，公司則通常是使用代碼埋點方式采集數(shù)據(jù)，并搭建相應的數(shù)據(jù)產(chǎn)品實現(xiàn)其數(shù)據(jù)應用或是分析的訴求。
在埋點的技術方案中，首先要重視的，是用戶主要標識的建設。如果做不到對用戶的主要識別，那么基礎的UV統(tǒng)計，都將是錯誤的。因此，在數(shù)據(jù)埋點方案中，有兩個信息是一定要記錄的，即設備ID+用戶ID。
設備ID作為用戶使用哪個設備，如安卓的ANDROID_ID/IMEI，IOS中的IDFA/UDID，瀏覽器的Cookie，小程序的OpenID等。
用戶ID，作為用戶在產(chǎn)品中所注冊的賬號，通常是手機號，也可以是郵箱等其他格式。當這兩個信息能夠獲得時，不論是用戶更換設備，或者是同一臺設備不同賬號登錄，我們都能夠根據(jù)這兩個ID，來識別出誰在對設備做操作。 代碼埋點優(yōu)點控制精細，可以非常精確地選擇什么時候發(fā)送數(shù)據(jù)。從零開始搭建前端埋點sdk平臺
埋點本身現(xiàn)在已經(jīng)有太多的集成解決方案，如webfunny、神策、GIO等平臺，但是在實踐的過程中仍然還是會碰都很多問題，給前端埋點同學分享下：埋點實踐過程中碰到的坑點。
①前后端埋點不一致的問題前端請求服務端的數(shù)據(jù)大多是存在binlog里面的，數(shù)據(jù)日志同步解析的過程里面可能會存在丟包的可能性，數(shù)倉的穩(wěn)定性也會影響數(shù)據(jù)質(zhì)量；后端服務信息存儲的數(shù)據(jù)是存在mysql，表字段結構化，分多表存儲，需要靠主鍵進行關聯(lián)，有大量的ETL過程。兩者之間可能因為數(shù)據(jù)清洗、處理、實時技術等原因，造成數(shù)據(jù)差異化；
②自埋點和第三方應用統(tǒng)計口徑的問題自埋點一般都會定義一個id作為區(qū)分用戶的標志，但是第三方是缺少用戶屬性信息的判斷，一般會以設備號uuid/imse，或者IP地址段、mac地址段作為區(qū)分標志，從而造成統(tǒng)計數(shù)據(jù)上的差異化，對于留存分析、轉化分析、流失分析需要用到明細數(shù)據(jù)的場景，可兼容性不是很友好； 前端埋點和前端監(jiān)控系統(tǒng)排行榜前端埋點曝光和瀏覽數(shù)據(jù)監(jiān)測。
前端數(shù)據(jù)埋點之錯誤警告：頁面中代碼運行產(chǎn)生的錯誤，可能會導致用戶關鍵操作流程被中斷，為了避免大量用戶受到影響，我們需要獲取生產(chǎn)環(huán)境的錯誤數(shù)據(jù)，這樣才能便于開發(fā)者及時進行修復。
通常來講代碼中的錯誤會包含以下幾大類：一、全局錯誤，即未被捕獲的錯誤；二、局部錯誤，即通過、、等捕獲的錯誤；三、接口請求錯誤，即在二次封裝請求API中進行請求和接收響應時的錯誤；四、組件級錯誤，即使用Vue/React組件時發(fā)生的錯誤。
前端埋點-數(shù)倉庫表的開發(fā)成本：
埋點數(shù)據(jù)落到數(shù)倉后，需要預先建立哪些表，如何做埋點數(shù)據(jù)的分層；畢竟埋點的數(shù)據(jù)體量是非常大的，TB級數(shù)據(jù)的存儲本身就是一個比較大的成本，再加上調(diào)度系統(tǒng)、計算資源、運行性能等方面，就需要數(shù)倉團隊在一開始就要把數(shù)據(jù)模型提前建立好，做好ods層到dw層、ads層的劃分，維度和事實之間的建設；
數(shù)倉性能，時間問題（hive）：因為埋點數(shù)據(jù)的體量問題，落表的時候，一定會存在大量的冗余字段，如果集群資源比較緊張，對于常規(guī)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、計算都會帶來性能上的問題；在數(shù)據(jù)團隊的架構中，有對外提供數(shù)據(jù)應用服務，對于數(shù)據(jù)的實時計算就有一定的要求，什么場景下應該是T+1，什么場景下應該是偽實時，避免數(shù)據(jù)調(diào)度任務影響前臺應用產(chǎn)出。 webfunny前端埋點支持用戶根據(jù)自己的需求，創(chuàng)建不同的埋點，選擇不同的圖形在數(shù)據(jù)看板中來展示分析數(shù)據(jù)。
什么是前端埋點？埋點，它的學名是事件追蹤（EventTracking），主要是針對特定用戶行為或業(yè)務過程進行捕獲、處理和發(fā)送的相關技術及實施過程。埋點是數(shù)據(jù)領域的一個專業(yè)術語，也是互聯(lián)網(wǎng)領域的一個俗稱。
埋點是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的基礎，一般用于推薦系統(tǒng)的反饋、用戶行為的監(jiān)控和分析、新功能或者運營活動效果的統(tǒng)計分析等。
埋點包含兩個重要概念：事件（event），屬性（param）。
事件（event）：應用中發(fā)生了什么，例如用戶操作、系統(tǒng)事件或系統(tǒng)錯誤。以某產(chǎn)品為例，包含以下事件：enter_page（進入頁面）、leave_page（離開頁面）。
屬性（param）：為了描述用戶群細分而定義的屬性，例如語言偏好或地理位置。以“進入課后練習”事件為例，它包含如下事件屬性：enter_from（從哪個頁面來），class_id（課程id）等。屬性值（value）：屬性的維度，即行為觸發(fā)時的具體維度。例如：enter_from：home（主頁）、system（系統(tǒng)）等。 埋點是數(shù)據(jù)的來源，采集的數(shù)據(jù)可以分析網(wǎng)站/APP的使用情況，用戶行為習慣等。前端埋點頁面埋點軟件一般多少錢
埋點無論是項目后期的復盤，還是明確業(yè)務價值，還是產(chǎn)品價值的挖掘，都具備很重要的意義。從零開始搭建前端埋點sdk平臺
前端埋點在實踐過程中避開的雷點，在埋點應用場景中，要對應初期埋點預留，要基于以下點來考慮：①基于業(yè)務分析框架，梳理常規(guī)分析案例中需要用到的埋點數(shù)據(jù)集，主要指標必須要有埋點；②基于算法模型框架，梳理算法所需要構建的數(shù)據(jù)特征需要用到的字段信息；③基于業(yè)務訴求，梳理非常規(guī)，當前沒需求未來有應用場景的字段信息；
舉個例子，譬如供需求匹配、資源調(diào)度、智能選址，所對應的幾個信息主體分別是：用戶需求方、用戶供給方、商品信息、時間信息、空間信息、行為信息、業(yè)務信息。 從零開始搭建前端埋點sdk平臺
上海觀縱科技有限公司發(fā)展規(guī)模團隊不斷壯大，現(xiàn)有一支專業(yè)技術團隊，各種專業(yè)設備齊全。專業(yè)的團隊大多數(shù)員工都有多年工作經(jīng)驗，熟悉行業(yè)專業(yè)知識技能，致力于發(fā)展webfunny,walkingfunny,argus的品牌。公司堅持以客戶為中心、一般項目:技術服務、技術開發(fā)、技術咨詢、技術交流、技術轉讓、技術推廣;軟件開發(fā);人工智能基礎軟件開發(fā);人工智能應用軟件開發(fā);數(shù)據(jù)處理服務;信息技術咨詢服務;信息系統(tǒng)集成服務:信息系統(tǒng)運行維護服務;計算機系統(tǒng)服務;軟件銷售;計算機軟硬件及輔助設備批發(fā);計算機軟硬件及輔助設備零售;電子產(chǎn)品銷售;通信設備銷售;通訊設備銷售;咨詢策劃服務;市場調(diào)查(不含涉外調(diào)查);廣告制作;廣告發(fā)布;廣告設計、代理;會議及展覽服務;貨物進出口。(除依法須經(jīng)批準的項目外，憑營業(yè)執(zhí)照依法自主開展經(jīng)營活動) 許可項目:建筑智能化系統(tǒng)設計;建設工程施工;網(wǎng)絡文化經(jīng)營;互聯(lián)網(wǎng)信息服務。(依法須經(jīng)批準的項目，經(jīng)相關部門批準后方可開展經(jīng)營活動，具體經(jīng)營項目以相關部門批準文件或許可證件為準)市場為導向，重信譽，保質(zhì)量，想客戶之所想，急用戶之所急，全力以赴滿足客戶的一切需要。自公司成立以來，一直秉承“以質(zhì)量求生存，以信譽求發(fā)展”的經(jīng)營理念，始終堅持以客戶的需求和滿意為重點，為客戶提供良好的webfunny前端監(jiān)控，webfunny前端埋點，全鏈路應用性能監(jiān)控，Argus-IT運維監(jiān)控，從而使公司不斷發(fā)展壯大。