Zabbix能監視各種網絡參數，保證服務器系統的安全運營，并提供靈活的通知機制以讓系統管理員快速定位/解決存在的各種問題。是一個基于WEB界面的提供企業級的開源分布式系統監視以及網絡監視功能的企業級的開源解決方案。Agent端：主機通過安裝agent方式采集數據；Server端：通過收集agent發送的數據，寫入數據庫（MySQL，ORACLE），在通過php+apache/nginx在web前端展示。優點：基于兩款工具（cacti+Nagios）優點于一身并更強大，實現企業級分布式監控。缺點：需在被監控主機上安裝agent，所有數據都存在數據庫里，產生的數據量很大，瓶頸主要在數據庫。Zabbix 應用常見問題和故障解決方法！是什么zabbix好選擇
下面看一下元數據對數據處理效率的影響。元數據位于共享內存中，包含監控項、主機、觸發器、接口等所有必要的信息，這些信息分別存儲在很多個哈希表結構中。這些信息供幾乎所有Zabbix進程使用，在Zabbixserver端，無論是數據接收階段、預處理階段、數據計算階段都離不開對元數據的訪問。此外，元數據還需要通過configurationsyncer進程進行定期數據同步，目的是將數據庫中所作的修改同步到緩存中。當在同步過程中需要修改元數據，configurationsyncer進程會對面臨一個較大的挑戰，就是與其他進程的協調。考慮到大部分進程只是讀取元數據，而不會進行寫操作，Zabbix選擇使用讀寫鎖來協調所有進程對元數據的訪問，從而允許多個進程同時讀取元數據。是什么zabbix使用方法監控工具之Zabbix,搭建過程和使用心得。
監控數據的存儲是由historysyncer進程負責寫入數據庫，historysyncer進程應對大流量數據的方式是，一方面通過批量插入來提高寫庫的效率，另一方面通過多進程的方式來擴展數據處理能力。在寫庫過程中，歷史數據寫入history表，即使數據變為冷數據也需要留在history表中供前端UI訪問。趨勢數據寫入trends表，相較于歷史數據，趨勢數據的寫庫負載要低的多，是因為對于每個監控項來說，平均每小時只需要寫庫一次，其他時間只需要更新趨勢緩存，不需要寫庫。在historysyncer進程的觸發器計算階段，主要訪問值緩存，但是如果值緩存不能命中則需要查詢history表，這種情況下就需要使用history表索引了。考慮索引對insert操作的影響，索引在提高查詢速度的同時也降低了寫入性能。觸發器計算之后生成的event信息也需要寫入數據庫，這些信息存儲在events表、problem、escalation等表中。因此，這些表的數據增長率取決于Zabbix生成的事件的數量，當事件數量陡增時，這些表的寫入壓力也會隨之增加。在數據存儲方面主要體現了熱數據和冷數據的轉換過程以及數據規模對讀寫性能的影響。
zabbix缺點：1、性能瓶頸，監控系統沒有低估高峰期，具有持續性和周期性，機器量越大，數據的增大會使數據庫的寫入成為一定的瓶頸，官網給出的單機上限5000臺，屆時就需要增加proxy，增加成本。2、Zabbix采集數據有pull方式，也就是server主動模式，當目標機器量大之后，pull任務會出現積壓。采集數據會延遲3、項目二次開發，需要分析MySQL表結構，表結構比較復雜，通過API開發對開發能力有要求。4、內置housekeeping在執行過程中會對數據庫增加壓力，需要對數據庫進行優化如上是我總結的一些Zabbix的優缺點，如果你也使用過，或是了解Zabbix，歡迎進行補充說明，可以談談優缺點，談談Zabbix的使用感受，談談Zabbix的產品體驗等。開源的優點就是開放，二次開發，接口豐富，監控方式***；缺點也很明顯，圖形展示功能較為單一；api介紹比較粗糙，如果數據庫表結構更改可能會影響api調用，有點頭疼zabbix在開源的監控軟件中，應該算是很不錯的，zabbix+自己開發的一些腳本，能做到相當好的效果。Zabbixserver的數據IO。
ValueCache以哈希表形式存儲每個監控項的熱數據，這些數據主要用于觸發器表達式的計算，從而，監控項數量的增長基本不會影響觸發器表達式計算所消耗的時間。趨勢緩存中存儲的是每個監控項**近自然小時內的累計趨勢數據，這些數據的更新和寫庫均需要經歷查找的過程，因為數據的更新和寫庫都是由***到來的監控數據驅動的，需要根據到來的監控數據查找對應的監控項數據。除了需要解決快速查找問題，Zabbix還需要解決快速排序問題，這一問題源于historysyncer進程處理監控數據時應該按照什么樣的順序進行處理，Zabbix是以監控項為單位對所有監控數據按照時間戳從小到大進行全局性的排序，所使用的排序方法就是堆排序，當需要選擇目標時，只需要訪問根節點即可。在使用堆排序的情形下，每次排序所消耗的時間與堆的規模直接相關。所以我們應該盡可能降低歷史緩存中的監控項的數量，以加快數據處理速度。在壓力較小的Zabbix系統中，歷史緩存中的數據總是接近于0。上述哈希表結構的設計體現了監控數據的**性，正是由于**性，每次查找數據只需要訪問單個目標。而堆排序的設計則體現了監控數據在時間維度的先后次序。集群節點發送到數據庫后端的心跳是非常小的消息，記錄在一個較小的Zabbix數據庫表中，故性能影響忽略不計。是什么zabbix好選擇
基于TimeScaleDB(PG時序數據庫)離線部署Zabbix5.4。是什么zabbix好選擇
對于大部分監控項而言，隨著時間流逝，監控數據會快速地脫離Zabbix server的使用范圍，進入冷數據區。雖然冷數據脫離了Zabbix server的使用范圍，但是Zabbix仍然不能對冷數據進行離線化，因為前端UI和網絡API需要訪問這些冷數據，這些訪問一般***于少量監控項的讀取。從Zabbix server的角度來說，對于任一特定監控項，數據的熱區和冷區分界線是固定的，并且熱區的數據量相對于冷數據要小得多。如果使用mysql來存儲監控數據，由于索引的存在，數據的寫入性能會隨著存儲規模的增加而降低，查詢性能也是一樣。因此，控制數據規模成為解決數據庫訪問性能的關鍵。如果將熱數據和冷數據分開存儲，并且在需要時讓數據在兩者之間進行流動，則對于Zabbix server而言，可以**降低數據規模。如果進一步考慮如何實現熱數據表的**小化，就需要建立一種動態機制，每次修改觸發器表達式后按照觸發器的數據需求量在冷熱數據之間進行雙向調整。是什么zabbix好選擇
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