埋點的功能作用：分析運營策略的合理性，優化用戶體驗，提高使用效率。（精細營銷、場景化提示/私人助理）比如用戶去餐廳購買產品，每次都需要在APP中選擇是否使用優惠券，但是通過埋點發現，全部的用戶對于該商家都是選擇的否，那么說明該商家是從來沒有進行優惠券的發放，那么就可以考慮在商家版中增加一個是否讓用戶選擇優惠券的選項，若商家沒有優惠券，那么用戶就可以直接跳過選擇是否使用優惠券，從而提升用戶體驗及使用效率，分析用戶消費行為，分析不同渠道用戶行為差異。代碼埋點優點控制精細，可以非常精確地選擇什么時候發送數據。從零開始搭建前端埋點自定義埋點產品
什么是前端埋點？埋點，它的學名是事件追蹤（EventTracking），主要是針對特定用戶行為或業務過程進行捕獲、處理和發送的相關技術及實施過程。埋點是數據領域的一個專業術語，也是互聯網領域的一個俗稱。
埋點是產品數據分析的基礎，一般用于推薦系統的反饋、用戶行為的監控和分析、新功能或者運營活動效果的統計分析等。
埋點包含兩個重要概念：事件（event），屬性（param）。
事件（event）：應用中發生了什么，例如用戶操作、系統事件或系統錯誤。以某產品為例，包含以下事件：enter_page（進入頁面）、leave_page（離開頁面）。
屬性（param）：為了描述用戶群細分而定義的屬性，例如語言偏好或地理位置。以“進入課后練習”事件為例，它包含如下事件屬性：enter_from（從哪個頁面來），class_id（課程id）等。屬性值（value）：屬性的維度，即行為觸發時的具體維度。例如：enter_from：home（主頁）、system（系統）等。 前端埋點數據采集工具為什么需要前端埋點和前端監控？無論是產品技術還是老板都需要通過對系統進行數據分析的方式才能弄清業務。
埋點將產品數據分析的深度下鉆到流量分布和流動層面，通過對產品中的用戶交互行為的統計分析，對宏觀指標進行深入剖析，發現指標背后的問題，尋找人群的行為特點和關系，洞察用戶行為與提升業務價值之間的潛在關聯，了解組成特定數據現象的原因，并據此構建產品優化迭代和運營策略。
獲取關鍵指標。埋點可以獲得一些關鍵指標——瀏覽人數、點擊率、轉化率、退出率等等。定位問題，監控產品的流暢性，挖掘流失點，優化產品。（漏斗優化、用戶增長、流失用戶預警）通過獲得來的數據，我們可以判斷出哪些功能模塊對于用戶有較強的吸引作用，哪些功能模塊用戶瀏覽、點擊較少，從而定位出問題，對產品進行改進。
前端埋點和后端埋點的區別？
在實際過程中，有些埋點是不用特意區分前后端的，用戶的一個埋點事件在前端埋點或后端埋點都可以實現，但是需要注意的是，在實際埋點上報、數據收集等過程中會有數據丟失的情況，從這個角度來看的話，其實后端埋點要比前端埋點更有優勢，前端埋點會因為一些網絡問題、適配問題等等容易出現上報異常造成數據丟失且丟失后排查困難，因為前端相關的是沒有記錄相關操作的，只負責上報，上報成功與否沒有記錄。
而如果是后端埋點，無論是自己的數據系統還是第三方數據系統都是可以通過自己系統本身相關的數據庫查詢或記錄日志等操作進行埋點數據的校驗排查，所以針對一些比較重要的埋點，還是建議以后端埋點為主，必要時通過記錄日志或記入數據庫等方式對相關數據進行二次記錄以便進行數據核實。 為了更靈活的定制上報數據，并減輕服務器的壓力，在所需埋點不多的情況下，常用「代碼埋點」的方式。
埋點本身現在已經有太多的集成解決方案，如webfunny、神策、GIO等平臺，但是在實踐的過程中仍然還是會碰都很多問題，給前端埋點同學分享下：埋點實踐過程中碰到的坑點。
①前后端埋點不一致的問題前端請求服務端的數據大多是存在binlog里面的，數據日志同步解析的過程里面可能會存在丟包的可能性，數倉的穩定性也會影響數據質量；后端服務信息存儲的數據是存在mysql，表字段結構化，分多表存儲，需要靠主鍵進行關聯，有大量的ETL過程。兩者之間可能因為數據清洗、處理、實時技術等原因，造成數據差異化；
②自埋點和第三方應用統計口徑的問題自埋點一般都會定義一個id作為區分用戶的標志，但是第三方是缺少用戶屬性信息的判斷，一般會以設備號uuid/imse，或者IP地址段、mac地址段作為區分標志，從而造成統計數據上的差異化，對于留存分析、轉化分析、流失分析需要用到明細數據的場景，可兼容性不是很友好； 可視化埋點方案適用場景業務上下文數據相對簡單，操作交互比較固定的界面。前端埋點sdk產品開源
前端埋點怎么快速實現。從零開始搭建前端埋點自定義埋點產品
前端數據埋點要考慮哪些方面？
數據埋點的關鍵是數據收集，而與數據相關的內容不外乎如下幾個內容：
1、數據又是基于應用產生的，因為沒有應用就不會有相關的數據；2、應用本身要提供展示、收集、操作內容，而這是基于平臺的，比如網站就是基于瀏覽器平臺；3、有應用、有平臺就得有用戶，因為應用本身就是為了給用戶提供好用的功能去解決某些存在的問題；4、針對開發者而言，應用就是代碼，代碼運行的質量也能決定應用的質量，而顯式質量體現在錯誤或警告上。總結下來，數據埋點其實要考慮的就是：用戶行為、錯誤警告、頁面性能三個方面。 從零開始搭建前端埋點自定義埋點產品
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