對于服務器的監控同樣也是從狀態、性能與容量這幾個維度入手。雖然SNMP也可以用于服務器監控，但相對于agent主動上報指標與數據會少很多。
服務器的狀態監控主要包含服務器是否ping的通、agent上報是否超時與電源運行狀態等等。對于性能與容量這兩類維度，主要依賴當前OS的數據捕獲，一般來說對于服務器監控來說在通用場景下主要關注CPU、內存、流量與包量這四個指標即可，但是別的指標也建議盡量捕獲。
單個監控對象的數據豐富了會有如下好處：避免對象的監控盲點不同的監控數據點可以部分對應出該服務器所承載的業務特性指標，例如存儲類業務也會關注disk_total_read、svctm_time_max、await_time_max等等系統指標生產的數據足夠豐富能夠催生出更加豐富的運維數據消費場景。服務器監控相對是很標準的監控模型，針對于物理服務器與虛擬機都有共性指標。這部分主要做到采集的數據豐富與上報的準確性(算法準確)。 想吃透運維監控系統，就這一篇足夠了！哪個運維監控平臺好用
運維監控的流程包括：
發現問題:當系統發生故障報警，我們會收到故障報警的信息定位問題:故障郵件一般都會寫某某主機故障、具體故障的內容，我們需要對報警內容進行分析，比如一臺服務器連不上:我們就需要考慮是網絡問題、還是負載太高導致長時間無法連接，又或者某開發觸發了防火墻禁止的相關策略等等，我們就需要去分析故障具體原因。解決問題:當然我們了解到故障的原因后，就需要通過故障解決的優先級去解決該故障。總結問題:當我們解決完重大故障后，需要對故障原因以及防范進行總結歸納，避免以后重復出現。 哪個運維監控方案好用Argus運維監控系統支持納管 VMware、OpenStack等虛擬化平臺，以及Nutanix、H3C CAS等超融合平臺。
Argus監控運維系統采用高性能深度列式存儲集群，能提供超高壓縮比、順序存儲和自定義數據等功能，滿足企業PB級數據存儲的需求，實現海量數據毫秒級的響應。以觀縱服務的某企業為例，該企業承擔著產業鏈上下游數百家企業海量電子信息的實時匯聚和處理，每天新生成日志數據達到數十TB。云智慧助力該客戶打造的數字化運維日志中心，數據存儲壓縮比達到了1:0.3，能支持10萬/秒并發數據實時分析處理，數據傳輸和平臺解析處理吞吐量達540MB/s，處理延時控制在300毫秒以內。
中間件和數據庫組件監控：中間件和數據庫組件都統一提供sidecar模式部署的exporter進行指標采集，并配置監控告警。如果不是集群納管的數據庫，也可以開發自定義exporter（kingbase、greatdb等國產數據庫都走這個方式），也可以開發指標推到Prometheus的pushgateway（polardb國產數據庫走這個方式），還可以配置Prometheus去拉取各組件的metrics（etcd等中間件有提供標準的metrics）。
各業務集群怎么部署監控組件各業務集群都單獨部署Prometheus和grafana；在集群各節點部署有kubelet客戶端和demonset模式的node-exporter；在集群管理節點部署Deloyment模式的kube-state-metrics；而k8s的管理組件kube-scheduler、control-manager、etcd自帶metrics，不需要部署任何采集工具，而是在Prometheus的配置文件中配置各組件的metrics地址獲取指標數據；中間件和數據庫組件內帶有Sidecar模式的xxx-exporter（比如mysql-exporter），部署中間件和數據庫時就開始收集監控數據。 Argus V3.4 重磅發布，打造完整的Iaas&Paas兼容感知，解耦Zabbix版本限制，生態無縫兼容。
大集群場景特點數據規模大：監控對象targets多，數千萬時序數據time-series，單Prometheus負載非常高。
當series數據超過300萬時，Prometheus內存增長較為明顯，需要使用較大內存的機器來運行。壓測過程中，我們使用了工具去生成預期數目的series，工具生成的series每個label的長度及值的長度都較小，固定為10個字符左右。我們的目的是觀察相對負載變化，實際生產中由于label長度不同，服務發現機制（比如Pod頻繁重啟）的消耗不同，相同的series數目所消耗的負載會比壓測中高不少。目前Argus有好幾個集群的采集端Prometheus消耗內存在30G以上，這會導致查詢效率下降，嚴重的會導致OOM，有的大集群內存消耗達幾百G。 運維監控中收到了故障報警，我們怎么處理呢？有什么更高效的處理流程嗎？數據中心一體化運維監控軟件
運維監控體系一般來說包括數據采集、數據檢測、告警管理、故障管理、視圖管理和監控管理6大模塊。哪個運維監控平臺好用
面向IT資源200+以上的各類型單位，產品提供一體化運維監控功能，以幫助信息部門員高效管理IT運行環境、IT資產，通過運維工具的自動化，提升單位IT服務質量，提高運維效率，降低運維成本，減輕運維人員工作壓力。
Argus實時運維監控分析系統是基于全球負有盛名的IT基礎監控平臺Zabbix深度二次開發的運維監控軟件，面向私有化及混合云數據中心提供多角度多層次的統一監控和運維管理。幫助用戶實時對各類IT資源（網絡設備、服務器、存儲、數據庫、中間件等）執行性能指標監控，實現事前運維。 哪個運維監控平臺好用
上海觀縱科技有限公司成立于2022-11-14，同時啟動了以webfunny,walkingfunny,argus為主的webfunny前端監控，webfunny前端埋點，全鏈路應用性能監控，Argus-IT運維監控產業布局。業務涵蓋了webfunny前端監控，webfunny前端埋點，全鏈路應用性能監控，Argus-IT運維監控等諸多領域，尤其webfunny前端監控，webfunny前端埋點，全鏈路應用性能監控，Argus-IT運維監控中具有強勁優勢，完成了一大批具特色和時代特征的傳媒、廣電項目；同時在設計原創、科技創新、標準規范等方面推動行業發展。隨著我們的業務不斷擴展，從webfunny前端監控，webfunny前端埋點，全鏈路應用性能監控，Argus-IT運維監控等到眾多其他領域，已經逐步成長為一個獨特，且具有活力與創新的企業。上海觀縱科技有限公司業務范圍涉及一般項目:技術服務、技術開發、技術咨詢、技術交流、技術轉讓、技術推廣;軟件開發;人工智能基礎軟件開發;人工智能應用軟件開發;數據處理服務;信息技術咨詢服務;信息系統集成服務:信息系統運行維護服務;計算機系統服務;軟件銷售;計算機軟硬件及輔助設備批發;計算機軟硬件及輔助設備零售;電子產品銷售;通信設備銷售;通訊設備銷售;咨詢策劃服務;市場調查(不含涉外調查);廣告制作;廣告發布;廣告設計、代理;會議及展覽服務;貨物進出口。(除依法須經批準的項目外，憑營業執照依法自主開展經營活動) 許可項目:建筑智能化系統設計;建設工程施工;網絡文化經營;互聯網信息服務。(依法須經批準的項目，經相關部門批準后方可開展經營活動，具體經營項目以相關部門批準文件或許可證件為準)等多個環節，在國內傳媒、廣電行業擁有綜合優勢。在webfunny前端監控，webfunny前端埋點，全鏈路應用性能監控，Argus-IT運維監控等領域完成了眾多可靠項目。